在 3.8 版本中，Python 解释器有近 69 个内置函数可供使用，有了它们能极大地提高编码效率

数量虽然不少，但在日常搬砖中只用到其中一部分，根据使用频率和用法，这里列出来几个本人认为不错的内置函数，结合一些例子介绍给大家

complex()

返回一个形如 a+bj 的复数，传入参数分为三种情况：

• 参数为空时，返回0j
• 参数为字符串时，将字符串表达式解释为复数形式并返回
• 参数为两个整数(a,b)时，返回 a+bj
• 参数只有一个整数 a 时，虚部 b 默认为0，函数返回 a+0j

>>> complex('1+2j')
(1+2j)
>>> complex()
0j
>>> complex(1,2)
(1+2j)
>>> complex(2)
(2+0j)

dir()

• 不提供参数时，返回当前本地范围内的名称列表
• 提供一个参数时，返回该对象包含的全部属性

>>> class Test:
 def first(self):
  return 1
 def second(self):
  return 2
>>> dir(Test)# 提供参数时
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'first', 'second']
>>> dir()# 未提供参数时
['Test', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

divmod(a,b)

• a — 代表被除数，整数或浮点数；
• b — 代表除数，整数或浮点数；

根据 除法运算 计算 a,b 之间的商和余数，函数返回一个元组(p,q) ，p 代表商 a//b ，q 代表余数 a%b

>>> divmod(21,4)
(5, 1)
>>> divmod(20.1,3)
(6.0, 2.1000000000000014)

enumerate(iterable,start=0)

• iterable — 一个可迭代对象，列表、元组序列等
• start — 计数索引值，默认初始为0

该函数返回枚举对象是个迭代器，利用 next() 方法依次返回元素值，每个元素以元组形式存在，包含一个计数元素(起始为 start )和 iterable 中对应的元素值；

>>> stu = ['xiao','zhang','li','qian']
>>> enumerate(stu)
<enumerate object at 0x0000025331773F48>
>>> list(enumerate(stu))# 默认start = 0
[(0, 'xiao'), (1, 'zhang'), (2, 'li'), (3, 'qian')]
>>> list(enumerate(stu,start = 1))# 默认start = 1
[(1, 'xiao'), (2, 'zhang'), (3, 'li'), (4, 'qian')]

eval(expression,globals,locals)

• expression — 字符串表达式
• globals — 变量作用，全局命名空间，如果提供必须为字典形式；可选参数
• locals — 变量作用域，局部命名空间，如果提须可为任何可映射对象；可选参数

将字符串表达式解析，返回执行结果

>>> eval("2+2")
4
>>> eval("2==2")
True

filter(function,iterable)

• function — 提供筛选函数名，返回 true 或 false

• iterable — 列表、元组等可迭代对象

函数返回 iterable 中满足 function 为 True 的元素；假设有一个列表，我们只需要其中的一部分元素，这时就可以提前写一个函数再借助 filter 来进行过滤

>>> num_list = list(range(20))
>>> num_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> def mod_three(num):
 if(num%3==0):
  return True
 else:
  return False

>>> filter(mod_three,num_list)
<filter object at 0x00000253315A6608>
>>> list(filter(mod_three,num_list))
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18]

isinstance(object,classinfo)

• object –表示一个类型的对象，若不是此类型， 函数恒返回 False；
• calssinfo — 为一个类型元组或单个类型；

判断对象 object 的类型是否为 classinfo 或 classinfo 中其中一个类型，返回 True 或 False；

调试Python程序时，障碍之一就是初始变量没有定义类型，所以在代码编写或者调试时，isinstance() 函数常被用来判断变量类型，帮助我们了解程序整个逻辑防止出错

>>> isinstance(num,str)
False
>>> isinstance(num,int)
True

map(function,iterable,…)

• function — 执行函数；
• iterable — 可迭代对象；

将 iterable 中的每一个元素放入函数 function 中依次执行，得到与 iteable 元素数量相同的迭代器；

map() 中可迭代对象可以为多个，其中函数 function 中的参数为所有可迭代对象中并行元素，最终得到的迭代器的数量是以提供元素数量最少可迭代对象为基准，当数量最少的可迭代对象所有元素输入完毕后即执行停止

>>> def fun_a(a,b):
 return a+2*b

>>> num_list1 = [1,2,3,4]
>>> num_list2 = [2,3,4,5]
>>> list(map(fun_a,num_list1,num_list2))
[5, 8, 11, 14]

input()

函数用于人机交互，读取从输入端输入的一行内容，转化为字符串

>>> s = input('input:')
input:小张Pyhon
>>> s
'小张Pyhon'

zip(*iteables)

• *iterables — 两个或两个以上可迭代对象

将所有 iterable 对象中元素按参数顺序以元素并行方式聚合在一起，得到一个迭代器，迭代器中每个元素是个n元素元组，n 表示函数中输入 iterable 参数数量

>>> num_list1 = [1,2,3,4]
>>> num_list2 = [2,3,1,2]
>>> list(zip(num_list1,num_list2))
[(1, 2), (2, 3), (3, 1), (4, 2)]

zip() 函数功能等价于

def zip(*iterables):
    # zip('ABCD', 'xy') --> Ax By
    sentinel = object()
    iterators = [iter(it) for it in iterables]
    while iterators:
        result = []
        for it in iterators:
            elem = next(it, sentinel)
            if elem is sentinel:
                return
            result.append(elem)
        yield tuple(result)

除了上面列举的 10 个之外，还有其它 59 个内置函数，想了解的小伙伴可点击下方原文阅读去了解

对于 Python 开发者来说，掌握这些内置函数非常有用，一方面能提高编码效率，另一方面也能提高代码简洁性；在某一方面功能虽然没有第三方库函数强大，但也不能被小觑

好了以上就是本篇文章的全部内容了，最后感谢大家阅读，我们下期见~