Addit 是一个Python模块，除了提供标准的字典语法外，Addit生成的字典的值既可以使用属性来获取，也可以使用属性进行设置。
这意味着你不用再写这样的字典了：
body = {
'query': {
'filtered': {
'query': {
'match': {'description': 'addictive'}
},
'filter': {
'term': {'created_by': 'Mats'}
}
}
}
}
相反，你只需编写以下三行就能完成目的：
body = Dict()
body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'
body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats'
1.安装
你可以通过安装pip
pip install addict
或通过conda
conda install addict -c conda-forge
Addit 在Python2.7+和Python3上都可以运行。
2.用法
Addict 继承自dict，但在访问和设置其值方面更加灵活。使用字典现在是一种乐趣！
设置嵌套词典的项是极其舒服的：
>>> from addict import Dict
>>> mapping = Dict()
>>> mapping.a.b.c.d.e = 2
>>> mapping
{'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}
如果Dict是用任何可迭代值实例化的，它将遍历并克隆这些值，然后写入到对应的属性及值中，比如：
>>> mapping = {'a': [{'b': 3}, {'b': 3}]}
>>> dictionary = Dict(mapping)
>>> dictionary.a[0].b
3
但mapping['a']不再与dictionary['a']相同。
>>> mapping['a'] is dictionary['a']
False
当然，此特点仅限于构造函数，而不是在使用属性或设置值时：
>>> a = Dict()
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a.b = b
>>> a.b is b
True
3.要牢记的事情
记住，int不是有效的属性名，因此必须使用 get/setitem 语法 设置/获取 非字符串的dict键：
>>> addicted = Dict()
>>> addicted.a.b.c.d.e = 2
>>> addicted[2] = [1, 2, 3]
{2: [1, 2, 3], 'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}}
不过，你可以随意混合使用这两种语法：
>>> addicted.a.b['c'].d.e
2
4.属性，如键、item等
Addit 不会让你覆盖dict的属性，因此以下操作将不起作用
>>> mapping = Dict()
>>> mapping.keys = 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "addict/addict.py", line 53, in __setattr__
raise AttributeError("'Dict' object attribute '%s' is read-only" % name)
AttributeError: 'Dict' object attribute 'keys' is read-only
不过，使用下面这种方式就可以：
>>> a = Dict()
>>> a['keys'] = 2
>>> a
{'keys': 2}
>>> a['keys']
2
5.默认值
对于不在字典中的键，Addit的行为如defaultdict(Dict)，因此丢失的键返回一个空的Dict而不是抛出KeyError如果此行为不是所需的，则可以使用以下方式恢复抛出KeyError：
>>> class DictNoDefault(Dict):
>>> def __missing__(self, key):
>>> raise KeyError(key)
但请注意，这样会失去速记赋值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2)
6.转化为普通字典
如果你觉得将 Addict 传递到其他函数或模块并不安全，请使用to_dict()方法，它返回会把 Addict 转化为普通字典。
>>> regular_dict = my_addict.to_dict()
>>> regular_dict.a = 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'a'
当您希望在几行代码中创建嵌套的字典，然后将其发送到不同的函数或模块时，这非常适合：
body = Dict()
body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'
body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats'
third_party_module.search(query=body.to_dict())
7.计数
Dict轻松访问和修改深度嵌套属性的能力使其成为计数的理想选择。使用Addict，你还可以容易允许按多个级别计数，内部使用的原理是collections.Counter。
比如以下数据：
data = [
{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},
{'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},
{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},
{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},
{'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},
{'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},
{'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},
{'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},
{'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},
{'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},
{'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},
{'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'}
]
如果你想计算有多少人出生在born性别的gender使用eyes眼睛，你可以很容易地计算出这些信息：
counter = Dict()
for row in data:
born = row['born']
gender = row['gender']
eyes = row['eyes']
counter[born][gender][eyes] += 1
print(counter)
{1980: {'M': {'blue': 1, 'green': 3}, 'F': {'blue': 1, 'green': 1}}, 1981: {'M': {'blue': 2, 'green': 1}, 'F': {'blue': 2, 'green': 1}}}
8.更新
普通字典的更新方式如下：
>>> d = {'a': {'b': 3}}
>>> d.update({'a': {'c': 4}})
>>> print(d)
{'a': {'c': 4}}
addict的更新方式如下，它会递归并实际更新嵌套的字典：
>>> D = Dict({'a': {'b': 3}})
>>> D.update({'a': {'c': 4}})
>>> print(D)
{'a': {'b': 3, 'c': 4}}
9.为什么需要addict
这个模块完全是从用Python创建Elasticsearch查询的繁琐过程中发展而来的。每当你发现自己在写了很复杂的字典逻辑时，只要记住你没有必要这样做，使用 Addict 就行。
我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的 Python 教程，请持续关注Python实用宝典。
有任何问题，可以在公众号后台回复：加群，回答相应验证信息，进入互助群询问。
原创不易，希望你能在下面点个赞和在看支持我继续创作，谢谢！
Python实用宝典 ( pythondict.com )
不只是一个宝典
欢迎关注公众号：Python实用宝典
