我们的目标是创建一个为实现以下目标的统一资源：
- 所有人均可在网上免费获取；
- 提供足够的技术深度，从而帮助读者实际成为深度学习应用科学家:既理解数学原理，又能够实现并不断改进方法；
- 包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题.这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验；
- 允许我们和整个社区不断快速迭代内容，从而紧跟仍在高速发展的深度学习领域；
- 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充，使大家可以相互答疑并交换经验.
将本书(中英文版)用作教材或参考书的大学
如果本书对你有帮助，请星空(★)本仓库或引用本书的英文版：
@article{zhang2021dive,
title={Dive into Deep Learning},
author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
journal={arXiv preprint arXiv:2106.11342},
year={2021}
}
本书的第二版
虽然纸质书第一版已经出版，但深度学习领域依然在迅速发展.为了得到来自更广泛的英文开源社区的帮助，从而提升本书质量，本书的第二版正在用英文写.英文版正不断被搬回中文版中.
目前，英文版已超过160节(中文版共96节)，例如增加了理论背景(如优化收敛分析)、硬件设计(如参数服务器)、全新篇章(如注意力机制、推荐系统、深度学习的数学、生成对抗网络)、应用种类(如自然语言推理)、模型种类(如变压器、BERT)等，并优化重组了大量章节(如将自然语言处理篇章按从预训练表征、到模型设计、再到下游应用重构)。
欢迎关注本书第二版的英文开源项目。
中英文教学资源
加州大学伯克利分校2019年年春学期Introduction to Deep Learning 课程教材(同时提供含教学视频地址的中文版课件).
学术界推荐
“如果你想深入学习，那就看看这本书吧！”
-韩家炜，acm院士、ieee院士，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系Michael Aiken主席教授
“这对机器学习文献来说是一个非常受欢迎的补充。”
–Bernhard Schölkopf，acm院士、德国国家科学院院士，德国马克斯·普朗克研究所智能系统院院长
“书中代码可谓‘所学即所用’。”
-周志华，acm院士、ieee院士、aaas院士，南京大学计算机科学与技术系主任
“这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力”
-张潼，asa院士、ims院士，香港科技大学计算机系和数学系教授
工业界推荐
“一本优秀的深度学习教材，值得任何想了解深度学习何以引爆人工智能革命的人关注”
-黄仁勋，NVIDIA创始人兼首席执行官
“”动手学深度学习“是最适合工业界研发工程师学习的.我毫无保留地向广大的读者们强烈推荐。”
-余凯，地平线公司创始人&首席执行官
“强烈推荐这本书！我特别赞赏这种手脑一体的学习方式”
-漆远，蚂蚁金服副总裁、首席AI科学家
“”动手学深度学习“是一本很容易让学习者上瘾的书。”
–沈强，将门创投创始合伙人
贡献
感谢社区贡献者们为每一位读者改进这本开源书.