机器学习笔记本
本项目旨在教您Python中机器学习的基础知识。它包含我的O‘Reilly书中练习的示例代码和解决方案Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow：
警告：这本书现在有一个较新的版本，请查收github.com/ageron/handson-ml2
快速入门
想在不安装任何东西的情况下在线玩这些笔记本吗？
使用以下任一服务
警告：请注意，这些服务提供临时环境：您所做的任何操作都将在一段时间后被删除，因此请确保下载您关心的任何数据
- 推荐：在以下位置打开此存储库Colaboratory：
- 或在中打开它Binder：
- 注意事项：大多数情况下，Binder启动速度很快，工作效果很好，但是当handson-ml更新时，Binder会从头开始创建一个新环境，这可能需要相当长的时间
- 或在中打开它Deepnote：
只想快速浏览一些笔记本，而不执行任何代码？
使用浏览此存储库jupyter.org’s notebook viewer：
注意事项：github.com’s notebook viewer也可以工作，但速度较慢，并且数学公式并不总是正确显示
要使用Docker映像运行此项目吗？
要在您自己的计算机上安装此项目吗？
从安装开始Anaconda(或Miniconda),git，如果您有兼容TensorFlow的GPU，请安装GPU driver，以及相应版本的CUDA和cuDNN(有关详细信息，请参阅TensorFlow的文档)
接下来，通过打开终端并键入以下命令(不要键入第一个命令)来克隆此项目$每行上的符号仅表示这些是终端命令)：
$ git clone https://github.com/ageron/handson-ml.git
$ cd handson-ml
接下来，运行以下命令：
$ conda env create -f environment.yml
$ conda activate tf1
$ python -m ipykernel install --user --name=python3
最后，启动Jupyter：
$ jupyter notebook
如果您需要进一步的说明，请阅读detailed installation instructions
常见问题解答
我应该使用哪个Python版本？
我推荐Python3.7。如果您按照上面的安装说明操作，您将获得该版本。大多数代码都可以与其他版本的Python3一起使用，但有些库还不支持Python3.8或3.9，这就是我推荐Python3.7的原因
当我调用时收到错误消息load_housing_data()
一定要给我打电话fetch_housing_data()在此之前你打电话给我load_housing_data()如果您收到HTTP错误，请确保您运行的代码与笔记本中的代码完全相同(如果需要，请复制/粘贴)。如果问题仍然存在，请检查您的网络配置
我在MacOSX上收到SSL错误
您可能需要安装SSL证书(请参阅此处StackOverflow question)。如果您从官方网站下载了Python，则运行/Applications/Python\ 3.7/Install\ Certificates.command在终端中(更改3.7到您安装的任何版本)。如果使用MacPorts安装Python，请运行sudo port install curl-ca-bundle在终端中
我已经在本地安装了这个项目。如何将其更新到最新版本？
在使用python时，如何将我的Python库更新到最新版本？
贡献者
我要感谢所有人who contributed to this project，通过提供有用的反馈、提交问题或提交拉取请求。特别感谢海森·帕克和伊恩·博雷德，他们审阅了每个笔记本，并提交了许多公关，包括在一些练习解决方案上的帮助。还要感谢史蒂文·邦克利和齐恩布拉，他们创造了docker目录，并感谢GitHub用户SuperYorio，他在一些运动解决方案上提供了帮助
