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Pydantic-使用Python类型提示进行数据解析和验证

使用Python类型提示进行数据验证和设置管理

快速且可扩展，虚伪的很好地玩你的短裤/IDE/大脑。定义数据在纯规范Python3.6+中的格式；使用以下命令进行验证虚伪的

帮助

看见documentation有关更多详细信息，请参阅

安装

使用以下方式安装pip install -U pydantic或conda install pydantic -c conda-forge有关要进行的更多安装选项，请参阅虚伪的更快，请参阅Install部分，请参阅文档中的

一个简单的例子

from datetime import datetime
from typing import List, Optional
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name = 'John Doe'
    signup_ts: Optional[datetime] = None
    friends: List[int] = []

external_data = {'id': '123', 'signup_ts': '2017-06-01 12:22', 'friends': [1, '2', b'3']}
user = User(**external_data)
print(user)
#> User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3]
print(user.id)
#> 123

贡献

有关设置开发环境以及如何为虚伪的，请参见Contributing to Pydantic

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