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Saleor-使用Python、GraphQL、Django和Reaction构建的模块化、高性能、无头电子商务平台

销售商商业

现代堆栈上的以客户为中心的电子商务
一个无头、GraphQL第一的电子商务平台,提供超快、动态、个性化的购物体验。美丽的在线商店,随时随地,使用任何设备

目录

萨利奥的特别之处在哪里?

Saleor是一个快速增长的开源电子商务平台,自2012年以来一直为出版和服装等分支机构的大批量公司提供服务。基于Python和Django,最新的重大更新引入了由GraphQL API驱动的模块化前端,并使用Reaction和TypeScript编写

功能

  • PWA:最终用户可以在线下购物,以获得更好的销售和购物体验
  • GraphQL API:使用最新技术从任何Web或移动客户端访问所有数据
  • 无头商业:构建移动应用程序、定制店面和外部化流程
  • UX和UI:专为用户体验而设计,甚至可与顶级商业平台相媲美
  • 仪表板:管理员完全控制用户、流程和产品
  • 订单:全面的订货、发货和退款系统
  • 购物车:高级支付和税收选项,完全控制折扣和促销
  • 付款方式:灵活的API架构支持集成任何支付方式。它自带开箱即用的Braintree支持
  • 地理自适应:自动本地化定价。20多种当地语言。按国家/地区提供的本地化退房体验
  • 搜索引擎优化:功能丰富,将商店推向更广泛的受众
  • :针对使用Docker的部署进行了优化
  • 分析:服务器端Google Analytics在不影响隐私的情况下报告电子商务指标

Saleor是自由的,而且永远是自由的。帮帮我们,…如果您喜欢免费的东西和优秀的软件,请给我们一颗星!🌟


安装

Saleor需要Python 3.8、Node.js 10.0+、PostgreSQL和特定于操作系统的依赖关系工具

See the Saleor docs有关安装和部署的分步说明,请参阅

注:masterBRANCH是Saleor的开发版本,可能不稳定。要使用最新的稳定版本,请从Releases页面或切换到版本标签

当前的稳定版本是2.11,您应该将此版本用于所有三个组件:

文档

此处提供了Saleor文档:docs.saleor.io

要投稿,请参阅mirumee/saleor-docs repository

销售商平台

要在本地计算机上同时运行Saleor的所有组件(API、Storefront和Dashboard),最简单的方法是使用saleor-platform项目。有关如何使用它的说明,请转到该存储库

View saleor-platform

店面

对于PWA,单页店面请访问saleor-storefront存储库

View storefront demo

仪表板

有关仪表板,请访问saleor-dashboard存储库

View dashboard demo

演示

想看看Saleor的行动吗?

View Storefront|View Dashboard (admin area)

或者在免费的Heroku实例上启动演示

登录凭据:admin@example.com/admin

贡献

我们感谢您的贡献,并竭尽全力为您提供指导和支持。如果您正在寻找撞击的问题,请查看标签为Help Wanted

如果没有什么能吸引你的注意力,请检查our roadmap或者想出你的特写。给我们写封信或者open an issue我们会想办法处理它的

有关更多详细信息,请访问我们的Contributing Guide

传统视图

如果您对使用旧版本的Saleor感兴趣,请访问legacy-views存储库。它包含2.9.0版,其中包括基于Django的视图和Storefront1.0和Dashboard 1.0的HTML模板。注意:此版本的Saleor不再正式维护

您的反馈

您使用Saleor作为电子商务平台吗?填写这份简短的调查问卷,帮助我们成长。这只需要一分钟,但意义重大!

Take a survey

许可证

免责声明:只要您遵守license没有隐藏的指控。我们承诺尽最大努力修复错误并改进代码

有些情况确实需要额外的代码;我们可以介绍奇异的用例或为您构建定制的电子商务设备

制作于❤️通过Mirumee Software

hello@mirumee.com

Dash Python、R、Julia和Jupyter的分析型Web应用程序

DASH是用于构建ML和数据科学Web应用程序的下载最多、最值得信赖的Python框架

Dash构建在Plotly.js、Reaction和Flask之上,它将现代UI元素(如下拉列表、滑块和图形)直接绑定到您的分析Python代码。阅读我们自豪地制作的教程❤️由破折号本身

应用程序示例

应用程序 描述
这里有一个简单的Dash App示例,它将下拉菜单绑定到D3.js Ploly Graph。当用户在下拉列表中选择一个值时,应用程序代码会动态地将数据从Google Finance导出到Pandas DataFrame。这个应用程序是刚刚编写的43代码行(view the source)
DASH应用程序代码是声明性和反应性的,这使得构建包含许多交互元素的复杂应用程序变得很容易。下面是一个具有5个输入、3个输出和交叉滤波的示例。此应用程序仅由160行代码组成,所有代码均为Python
破折号使用Plotly.js用来绘制图表。支持超过35种图表类型,包括地图
DASH不仅仅适用于仪表盘。您可以完全控制应用程序的外观。这是一个样式设置为PDF报表的Dash应用程序

要了解有关Dash的更多信息,请阅读extensive announcement letterjump in with the user guide

DASH OSS和DASH Enterprise

使用Dash Open Source,Dash应用程序可在本地笔记本电脑或工作站上运行,但组织中的其他人无法轻松访问

当您的Dash应用程序准备好在部门或公司范围内使用时,使用Dash Enterprise进行纵向扩展。或者,从一开始就使用Dash Enterprise启动您的计划,从Ploly的团队中获得开发人员工作效率的提升和实践加速

ML Ops功能:为ML Ops提供一站式服务:为您的Dash应用程序提供水平可扩展的托管、部署和身份验证。不需要IT或DevOps

  • App manager无需IT或DevOps团队即可部署和管理Dash应用程序。应用程序管理器为您提供对Dash部署的所有方面的点击式控制
  • Kubernetes scaling确保Dash应用程序的高可用性,并利用Dash Enterprise的Kubernetes架构进行横向扩展。不需要IT或掌舵
  • No code auth只需点击几下即可控制Dash应用程序访问。Dash Enterprise支持LDAP、AD、PKI、OKTA、SAML、OpenID Connect、OAuth、SSO和简单的电子邮件身份验证
  • Job Queue作业队列是构建可伸缩的Dash应用程序的关键。将繁重的计算从同步Dash回调移动到作业队列以进行异步后台处理

低码特性:低码Dash应用程序功能,极大地提高了开发人员的工作效率

  • Design Kit像专业人士一样设计,不需要编写一行CSS。轻松安排、设置样式、打造品牌和自定义Dash应用程序
  • Snapshot Engine将Dash应用程序视图保存并共享为链接或PDF。或者,通过Dash运行Python作业,并在作业完成后让快照引擎通过电子邮件发送报告
  • Dashboard ToolkitDash应用程序的拖放布局、图表编辑和交叉过滤器
  • Embedding在不使用IFrame的情况下,在现有Web应用程序或网站中本地嵌入Dash应用程序

企业人工智能功能:您的数据科学团队快速交付AI/ML研究和业务计划所需的一切

  • AI App MarketplaceDash Enterprise附带了数十个Dash应用程序模板,用于解决AI/ML影响最大的业务问题
  • Big Data for Pything连接到Python最流行的大数据后端:Dask、Databricks、NVIDIA Rapids、Snowflake、Postgres、Vaex等
  • GPU & Dask AccelerationDash Enterprise将适用于GPU和并行CPU计算的最流行的Python HPC堆栈交到了企业用户手中
  • Data Science Workspaces从第一天开始高效工作。从Dash Enterprise的板载代码编辑器编写并执行Python、R和Julia代码

看见https://plotly.com/contact-us/为了取得联系

Superset-Apache Superset是一个数据可视化和数据探索平台

现代的、企业就绪的商业智能Web应用程序

为什么是超集?

超集提供:

  • 用于可视化数据集和制作交互式仪表板的直观界面
  • 一系列精美的可视化效果,可展示您的数据
  • 用于提取和显示数据集的无代码可视化构建器
  • 世界级的SQL IDE,用于准备用于可视化的数据,包括丰富的元数据浏览器
  • 轻量级语义层,使数据分析师能够快速定义自定义维度和指标
  • 对大多数SQL语言数据库的开箱即用支持
  • 无缝的内存中异步缓存和查询
  • 一种可扩展的安全模型,允许配置关于谁可以访问哪些产品功能和数据集的非常复杂的规则
  • 与主要身份验证后端(数据库、OpenID、LDAP、OAUTH、REMOTE_USER等)集成
  • 能够添加自定义可视化插件
  • 用于编程自定义的API
  • 从头开始为规模而设计的云原生架构

支持的数据库

超集可以从任何使用SQL语言的数据存储或数据引擎(例如,Presto或Athena)查询具有Python DB-API驱动程序和SQLAlChemy方言的数据

更全面的支持数据库列表以及配置说明可以找到:here

想要添加对您的数据存储区或数据引擎的支持吗?阅读更多内容here关于技术要求

安装和配置

Extended documentation for Superset

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