Redash旨在让任何人，无论技术复杂程度如何，都能利用大大小小数据的力量。SQL用户可以利用Redash来浏览、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。反过来，他们的工作使其组织中的任何人都可以使用这些数据。每天，世界各地数千个组织的数百万用户使用Redash开发洞察力并做出数据驱动的决策

Redash功能：

1. 基于浏览器：浏览器中的所有内容，都有可共享的URL
2. 易用性：立即利用数据提高工作效率，无需掌握复杂的软件
3. 查询编辑器：使用架构浏览器和自动完成功能快速编写SQL和NoSQL查询
4. 可视化和控制面板：创建beautiful visualizations拖放，并将它们组合到单个仪表板中
5. 共享：通过共享可视化及其相关查询轻松协作，实现报告和查询的同行审查
6. 计划刷新：按您定义的定期间隔自动更新图表和仪表板
7. 警报：定义条件，并在数据更改时立即发出警报
8. 睡觉接口：UI中可以做的一切也通过睡觉接口提供
9. 对数据源的广泛支持：可扩展的数据源API，具有对一长串常用数据库和平台的本机支持

快速入门

• Setting up Redash instance(包括指向现成AWS/GCE映像的链接)
• Documentation

支持的数据源

Redash支持超过35个SQL和NoSQLdata sources它还可以扩展以支持更多内容。以下是内置源的列表：

• 亚马逊雅典娜
• Amazon DynamoDB
• 亚马逊红移
• Axibase时间序列数据库
• 卡桑德拉
• ClickHouse
• CockroachDB
• CSV
• 数据库(阿帕奇电光)
• IBM的DB2
• 德鲁伊
• ES
• 谷歌分析
• Google BigQuery
• 谷歌电子表格
• 石墨
• 绿梅
• Hive
• 黑斑羚
• InfluxDB
• JIRA
• JSON
• 阿帕奇麒麟
• OmniSciDB(前身为MAPD)
• MemSQL
• Microsoft Azure数据仓库/Synapse
• Microsoft Azure SQL数据库
• Microsoft SQL Server
• MongoDB
• MySQL
• 甲骨文
• PostgreSQL
• 普罗米修斯
• python
• 夸博尔
• 岩石集
• Salesforce
• ScyllaDB
• Shell脚本
• 雪花
• SQLite
• TiDB
• 财务数据
• 垂直方向
• Yandex AppMetrrica
• Yandex Metrica

获取帮助

• 问题：https://github.com/getredash/redash/issues
• 论坛：https://discuss.redash.io/

报告错误和贡献代码

• 想要报告错误或请求功能吗？请打开an issue
• 想要帮助我们建造雷达什？分叉项目，在dev environment并提出拉取请求。我们需要所有能得到的帮助！

安全性

请发电子邮件给我security@redash.io报告任何安全漏洞。我们将确认收到您的漏洞，并努力定期向您发送有关我们进度的最新信息。如果您对您的信息披露情况感到好奇，请随时再次向我们发送电子邮件。如果您想要加密您的披露电子邮件，您可以使用this PGP key

许可证

BSD-2-条款