问题：如何更改海图的图形大小？
如何更改图像尺寸以适合打印？
例如，我想使用A4纸，其横向尺寸为11.7英寸乘8.27英寸。
回答 0
您需要提前创建matplotlib图形和轴对象，并指定图形的大小：
from matplotlib import pyplot
import seaborn
import mylib
a4_dims = (11.7, 8.27)
df = mylib.load_data()
fig, ax = pyplot.subplots(figsize=a4_dims)
seaborn.violinplot(ax=ax, data=df, **violin_options)回答 1
您还可以通过rc使用'figure.figsize'seaborn set方法中的key 将字典传递给参数来设置图形大小：
import seaborn as sns
sns.set(rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})其他替代可以是使用figure.figsize的rcParams对集合的数字大小如下：
from matplotlib import rcParams
# figure size in inches
rcParams['figure.figsize'] = 11.7,8.27可以在matplotlib文档中找到更多详细信息
回答 2
您可以将上下文设置为poster或手动设置fig_size。
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
n, p = 40, 8
d = np.random.normal(0, 2, (n, p))
d += np.log(np.arange(1, p + 1)) * -5 + 10
# plot
sns.set_style('ticks')
fig, ax = plt.subplots()
# the size of A4 paper
fig.set_size_inches(11.7, 8.27)
sns.violinplot(data=d, inner="points", ax=ax)
sns.despine()
fig.savefig('example.png')
You can set the context to be poster or manually set fig_size.
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
n, p = 40, 8
d = np.random.normal(0, 2, (n, p))
d += np.log(np.arange(1, p + 1)) * -5 + 10
# plot
sns.set_style('ticks')
fig, ax = plt.subplots()
# the size of A4 paper
fig.set_size_inches(11.7, 8.27)
sns.violinplot(data=d, inner="points", ax=ax)
sns.despine()
fig.savefig('example.png')
回答 3
请注意，如果你正在试图通过一个“数字级别”的方法在seaborn（例如lmplot，catplot/ factorplot，jointplot），你可以而且应该在参数中指定使用这个height和aspect。
sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar',
hue='hue_bar', height=8.27, aspect=11.7/8.27)请参阅https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/488和使用matplotlib面向对象的界面使用seaborn进行绘图，以了解有关图形级方法不遵守轴规格的事实的更多详细信息。
回答 4
首先导入matplotlib并使用它来设置图形的大小
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(15,8))
ax = sns.barplot(x="Word", y="Frequency", data=boxdata)回答 5
这也将起作用。
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize=(15,16))
sns.countplot(data=yourdata, ...)回答 6
可以使用以下方法完成：
plt.figure(figsize=(15,8))
sns.kdeplot(data,shade=True)回答 7
对于我的情节（sns因子图），建议的答案不起作用。
因此我用
plt.gcf().set_size_inches(11.7, 8.27)紧随seaborn的情节之后（因此无需将斧头传递给seaborn或更改rc设置）。
回答 8
除了关于返回多图网格对象的“图形级别”方法的elz答案之外，还可以使用以下方法显式设置图形的高度和宽度（即不使用宽高比）：
import seaborn as sns
g = sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', hue='hue_bar')
g.fig.set_figwidth(8.27)
g.fig.set_figheight(11.7)回答 9
保罗·H（Paul H）和李·李（J. Li）给出的头等答案并非适用于所有类型的海洋人物。对于FacetGrid类型（例如sns.lmplot()），请使用size和aspect参数。
Size 更改高度和宽度，并保持宽高比。
Aspect 只改变宽度，保持高度不变。
始终可以通过使用这两个参数来获得所需的大小。
