问题:列出对象的属性
有没有办法获取类实例上存在的属性列表?
class new_class():
def __init__(self, number):
self.multi = int(number) * 2
self.str = str(number)
a = new_class(2)
print(', '.join(a.SOMETHING))
理想的结果是将输出“ multi,str”。我希望它可以查看脚本各个部分的当前属性。
回答 0
>>> class new_class():
... def __init__(self, number):
... self.multi = int(number) * 2
... self.str = str(number)
...
>>> a = new_class(2)
>>> a.__dict__
{'multi': 4, 'str': '2'}
>>> a.__dict__.keys()
dict_keys(['multi', 'str'])
您可能还会发现pprint有帮助。
回答 1
dir(instance)
# or (same value)
instance.__dir__()
# or
instance.__dict__
然后,您可以测试的类型type()或的方法callable()。
回答 2
vars(obj) 返回对象的属性。
回答 3
先前的所有答案都是正确的,您可以根据自己的需求选择三种方式
>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'multi', 'str']
>>> vars(a)
{'multi': 4, 'str': '2'}
>>> a.__dict__
{'multi': 4, 'str': '2'}
回答 4
>>> ', '.join(i for i in dir(a) if not i.startswith('__'))
'multi, str'
当然,这将打印类定义中的所有方法或属性。您可以通过更改i.startwith('__')为排除“私有”方法i.startwith('_')
回答 5
该检查模块提供了简便的方法来检查的对象:
检查模块提供了几个有用的功能,以帮助获取有关活动对象的信息,例如模块,类,方法,函数,回溯,框架对象和代码对象。
使用,getmembers()您可以查看类的所有属性及其值。要排除私有或受保护的属性,请使用.startswith('_')。要排除方法或功能,请使用inspect.ismethod()或inspect.isfunction()。
import inspect
class NewClass(object):
def __init__(self, number):
self.multi = int(number) * 2
self.str = str(number)
def func_1(self):
pass
a = NewClass(2)
for i in inspect.getmembers(a):
# Ignores anything starting with underscore
# (that is, private and protected attributes)
if not i[0].startswith('_'):
# Ignores methods
if not inspect.ismethod(i[1]):
print(i)
请注意,由于第一个ismethod()元素i只是一个字符串(其名称),因此它用于第二个元素。
主题:使用CamelCase作为类名。
回答 6
您可以dir(your_object)用来获取属性和getattr(your_object, your_object_attr)获取值
用法:
for att in dir(your_object):
print (att, getattr(your_object,att))
如果您的对象没有__dict__,这将特别有用。如果不是这种情况,您也可以尝试var(your_object)
回答 7
人们经常提到要列出完整的属性列表,您应该使用dir()。但是请注意,与普遍看法相反,这dir()并不能体现所有属性。例如,即使您可以从类本身访问它,您也可能会注意到__name__类dir()列表中可能缺少该类。从dir()(Python 2,Python 3)的文档中:
因为dir()的主要提供是为了方便在交互式提示符下使用,所以它尝试提供一组有趣的名称,而不是尝试提供一组严格或一致定义的名称,并且其详细行为可能会因版本而异。例如,当参数是类时,元类属性不在结果列表中。
像下图的功能更趋于完善,虽然有因为返回的列表中没有完整的担保dir()可以由许多因素,包括实施的影响的__dir__()方法,或自定义__getattr__()或__getattribute__()对类或它的某个父。有关更多详细信息,请参见提供的链接。
def dirmore(instance):
visible = dir(instance)
visible += [a for a in set(dir(type)).difference(visible)
if hasattr(instance, a)]
return sorted(visible)
回答 8
你要干嘛 在不知道确切意图的情况下,可能很难获得最佳答案。
如果要以特定的方式显示类的实例,几乎总是最好手动进行此操作。这将完全包括您想要的内容,而不包括您不需要的内容,并且顺序是可以预测的。
如果您正在寻找一种显示类内容的方法,请手动设置您关心的属性的格式,并将其作为类的
__str__or__repr__方法提供。如果要了解对象存在哪些方法等,以了解其工作原理,请使用
help。help(a)将根据对象的文档字符串显示有关该对象的类的格式化输出。dir存在以编程方式获取对象的所有属性。(访问__dict__将执行与我相同的操作,但不会使用我自己。)但是,这可能不包括您想要的东西,也可能包括您不想要的东西。它是不可靠的,人们认为他们想要的次数比他们想要的要多得多。有点正交,目前对Python 3的支持很少。如果您对编写真正的软件感兴趣,那么您将需要第三方产品,例如numpy,lxml,Twisted,PIL或任何数量的尚不支持Python 3并且没有计划很快的计划的Web框架。2.6和3.x分支之间的差异很小,但是库支持方面的差异很大。
回答 9
有多种方法可以做到这一点:
#! /usr/bin/env python3
#
# This demonstrates how to pick the attiributes of an object
class C(object) :
def __init__ (self, name="q" ):
self.q = name
self.m = "y?"
c = C()
print ( dir(c) )
运行时,此代码将生成:
jeffs@jeff-desktop:~/skyset$ python3 attributes.py
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'm', 'q']
jeffs@jeff-desktop:~/skyset$
回答 10
请查看按顺序执行的python shell脚本,在这里您将获得以字符串格式(用逗号分隔)的类的属性。
>>> class new_class():
... def __init__(self, number):
... self.multi = int(number)*2
... self.str = str(number)
...
>>> a = new_class(4)
>>> ",".join(a.__dict__.keys())
'str,multi'<br/>
我正在使用python 3.4
回答 11
除了这些答案之外,我还将包括一个函数(python 3),用于生成几乎所有值的整个结构。它用于dir建立属性名称的完整列表,然后getattr与每个名称一起使用。它显示值的每个成员的类型,并在可能的情况下还显示整个成员:
import json
def get_info(obj):
type_name = type(obj).__name__
print('Value is of type {}!'.format(type_name))
prop_names = dir(obj)
for prop_name in prop_names:
prop_val = getattr(obj, prop_name)
prop_val_type_name = type(prop_val).__name__
print('{} has property "{}" of type "{}"'.format(type_name, prop_name, prop_val_type_name))
try:
val_as_str = json.dumps([ prop_val ], indent=2)[1:-1]
print(' Here\'s the {} value: {}'.format(prop_name, val_as_str))
except:
pass
现在,以下任何一项都应提供洞察力:
get_info(None)
get_info('hello')
import numpy
get_info(numpy)
# ... etc.
回答 12
获取对象的属性
class new_class():
def __init__(self, number):
self.multi = int(number) * 2
self.str = str(number)
new_object = new_class(2)
print(dir(new_object)) #total list attributes of new_object
attr_value = new_object.__dict__
print(attr_value) #Dictionary of attribute and value for new_class
for attr in attr_value: #attributes on new_class
print(attr)
输出量
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__','__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'multi', 'str']
{'multi': 4, 'str': '2'}
multi
str
回答 13
如前所述,使用obj.__dict__可以处理常见情况,但是某些类没有__dict__属性和使用__slots__(主要是为了提高内存效率)。
更具弹性的方法示例:
class A(object):
__slots__ = ('x', 'y', )
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
class B(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def get_object_attrs(obj):
try:
return obj.__dict__
except AttributeError:
return {attr: getattr(obj, attr) for attr in obj.__slots__}
a = A(1,2)
b = B(1,2)
assert not hasattr(a, '__dict__')
print(get_object_attrs(a))
print(get_object_attrs(b))
此代码的输出:
{'x': 1, 'y': 2}
{'x': 1, 'y': 2}
注意1:
Python是一种动态语言,因此最好还是了解试图从中获取属性的类,因为即使这段代码也可能会丢失某些情况。
注意2:
此代码仅输出实例变量,这意味着未提供类变量。例如:
class A(object):
url = 'http://stackoverflow.com'
def __init__(self, path):
self.path = path
print(A('/questions').__dict__)
代码输出:
{'path': '/questions'}
此代码不会显示urlclass属性,并且可能会省略所需的class属性。
有时,我们可能会认为属性是实例成员,但并非如此,因此在本示例中不会显示。
回答 14
- 使用
__dict__或vars不起作用,因为它错过了__slots__。 - 使用
__dict__和__slots__不起作用,因为它错过了__slots__基类。 - 使用
dir不起作用,因为它包括类属性(例如方法或属性)以及对象属性。 - 使用
vars等同于使用__dict__。
这是我最好的:
from typing import Dict
def get_attrs( x : object ) -> Dict[str, object]:
mro = type( x ).mro()
attrs = { }
has_dict = False
sentinel = object()
for klass in mro:
for slot in getattr( klass, "__slots__", () ):
v = getattr( x, slot, sentinel )
if v is sentinel:
continue
if slot == "__dict__":
assert not has_dict, "Multiple __dicts__?"
attrs.update( v )
has_dict = True
else:
attrs[slot] = v
if not has_dict:
attrs.update( getattr( x, "__dict__", { } ) )
return attrs
回答 15
attributes_list = [attribute for attribute in dir(obj) if attribute[0].islower()]
回答 16
请按顺序查看以下Python Shell脚本执行,它将提供从创建类到提取实例的字段名称的解决方案。
>>> class Details:
... def __init__(self,name,age):
... self.name=name
... self.age =age
... def show_details(self):
... if self.name:
... print "Name : ",self.name
... else:
... print "Name : ","_"
... if self.age:
... if self.age>0:
... print "Age : ",self.age
... else:
... print "Age can't be -ve"
... else:
... print "Age : ","_"
...
>>> my_details = Details("Rishikesh",24)
>>>
>>> print my_details
<__main__.Details instance at 0x10e2e77e8>
>>>
>>> print my_details.name
Rishikesh
>>> print my_details.age
24
>>>
>>> my_details.show_details()
Name : Rishikesh
Age : 24
>>>
>>> person1 = Details("",34)
>>> person1.name
''
>>> person1.age
34
>>> person1.show_details
<bound method Details.show_details of <__main__.Details instance at 0x10e2e7758>>
>>>
>>> person1.show_details()
Name : _
Age : 34
>>>
>>> person2 = Details("Rob Pike",0)
>>> person2.name
'Rob Pike'
>>>
>>> person2.age
0
>>>
>>> person2.show_details()
Name : Rob Pike
Age : _
>>>
>>> person3 = Details("Rob Pike",-45)
>>>
>>> person3.name
'Rob Pike'
>>>
>>> person3.age
-45
>>>
>>> person3.show_details()
Name : Rob Pike
Age can't be -ve
>>>
>>> person3.__dict__
{'age': -45, 'name': 'Rob Pike'}
>>>
>>> person3.__dict__.keys()
['age', 'name']
>>>
>>> person3.__dict__.values()
[-45, 'Rob Pike']
>>>
回答 17
__attr__ 给出实例的属性列表。
>>> import requests
>>> r=requests.get('http://www.google.com')
>>> r.__attrs__
['_content', 'status_code', 'headers', 'url', 'history', 'encoding', 'reason', 'cookies', 'elapsed', 'request']
>>> r.url
'http://www.google.com/'
>>>




