1.分组
对一个列表根据所需要的大小进行细分:
from math import ceil def chunk(lst, size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))
效果如下:
EXAMPLES chunk([1, 2, 3, 4, 5], 2) # [[1,2],[3,4],5]
return中,map的第二个参数是一个列表,map会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
2.数字转数组
同样是一则关于map的应用,将整形数字拆分到数组中:
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
效果如下:
EXAMPLES digitize(123) # [1, 2, 3]
它将整形数字n转化为字符串后,还自动对该字符串进行了序列化分割,最后将元素应用到map的第一个参数中,转化为整形后返回。
3.非递归斐波那契
还记得菲波那切数列吗,前两个数的和为第三个数的值,如0、1、1、2、3、5、8、13….
如果使用递归来实现这个数列,效率非常低下,我们使用非递归的方式实现:
def fibonacci(n): if n <= 0: return [0] sequence = [0, 1] while len(sequence) <= n: next_value = sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2] sequence.append(next_value) return sequence
效果如下:
EXAMPLES fibonacci(7) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
这样看是很简单,但是思维要绕的过来哦。
4.下划线化字符串
批量统一变量名称或者字符串格式。
from re import sub def snake(s): return '_'.join( sub('([A-Z][a-z]+)', r' \1', sub('([A-Z]+)', r' \1', s.replace('-', ' '))).split()).lower()
效果如下:
EXAMPLES snake('camelCase') # 'camel_case' snake('some text') # 'some_text' snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens') # 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens' snake('AllThe-small Things') # "all_the_small_things"
re.sub用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法,一开始可能不太好理解,需要慢慢理解。
第一个替换,是将s字符串中,使用’ ‘替换’-‘。
第二个替换,是针对第一个替换后的字符串,对符合'([A-Z]+)’正则表达式的字符区段(全大写的单词)用r’ \1’替换,也就是用空格区分开每一个单词。
第三个替换,是对第二个替换后的字符串,对符合'([A-Z][a-z]+)’正则表达式的字符区段(也就是首字母大写,其他字母小写的词语)用r’ \1’替换,也是将单词用空格分隔开。
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