1.分组

对一个列表根据所需要的大小进行细分：

from math import ceil

def chunk(lst, size):
  return list(
    map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
      list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))

效果如下：

EXAMPLES
chunk([1, 2, 3, 4, 5], 2) # [[1,2],[3,4],5]

return中，map的第二个参数是一个列表，map会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

2.数字转数组

同样是一则关于map的应用，将整形数字拆分到数组中：

def digitize(n):
  return list(map(int, str(n)))

效果如下：

EXAMPLES
digitize(123) # [1, 2, 3]

它将整形数字n转化为字符串后，还自动对该字符串进行了序列化分割，最后将元素应用到map的第一个参数中，转化为整形后返回。

3.非递归斐波那契

还记得菲波那切数列吗，前两个数的和为第三个数的值，如0、1、1、2、3、5、8、13….

如果使用递归来实现这个数列，效率非常低下，我们使用非递归的方式实现：

def fibonacci(n):
  if n <= 0:
    return [0]

  sequence = [0, 1]
  while len(sequence) <= n:
    next_value = sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2]
    sequence.append(next_value)

  return sequence

效果如下：

EXAMPLES
fibonacci(7) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

这样看是很简单，但是思维要绕的过来哦。

4.下划线化字符串

批量统一变量名称或者字符串格式。

from re import sub

def snake(s):
  return '_'.join(
    sub('([A-Z][a-z]+)', r' \1',
    sub('([A-Z]+)', r' \1',
    s.replace('-', ' '))).split()).lower()

效果如下：

EXAMPLES
snake('camelCase') # 'camel_case'
snake('some text') # 'some_text'
snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens') # 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'
snake('AllThe-small Things') # "all_the_small_things"

re.sub用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法，一开始可能不太好理解，需要慢慢理解。

第一个替换，是将s字符串中，使用’ ‘替换’-‘。

第二个替换，是针对第一个替换后的字符串，对符合'([A-Z]+)’正则表达式的字符区段（全大写的单词）用r’ \1’替换，也就是用空格区分开每一个单词。

第三个替换，是对第二个替换后的字符串，对符合'([A-Z][a-z]+)’正则表达式的字符区段（也就是首字母大写，其他字母小写的词语）用r’ \1’替换，也是将单词用空格分隔开。

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我们知道元组tuple是 Immutable （不可修改）的，而数组List是可变的，而且元组有的功能它都有，而且功能更多，应用更广，那为什么还要保留元组呢？

1.安全共享

假设你有几个关键词比如：CAR, AIRPLANE, BOAT. 如果它是数组，要在多个对象之间进行共享，数组无法避免它在共享的时候被无意地更改，如果说这三个关键词直接和数据库中某个字段做映射，这种则更改非常危险，小则导致垃圾数据的产生，大则导致某些功能出现缺陷。

元组的好处之一就在于这里，一旦三个关键词被设定为元组，则再也无法更改。非常适合用于固定关键词在对象之间的共享。

2.性能快

我们可以做一些性能测试：

创建

>>> import timeit
>>> print(timeit.timeit('["CAR", "AIRPLANE", "BOAT"]'))
0.0508033999999995
>>> print(timeit.timeit('("CAR", "AIRPLANE", "BOAT")'))
0.013855500000001797

可以看到，元组的创建速度仅是数组的四分之一。

空间

>>> a_tuple = ("CAR", "AIRPLANE", "BOAT")
>>> b_list = ["CAR", "AIRPLANE", "BOAT"]
>>> from sys import getsizeof
>>> getsizeof(a_tuple)
72
>>> getsizeof(b_list)
88

可以看到，元组比数组少占用一些空间。

3.作为函数返回值

其实Python的函数多返回值就是用tuple实现的。我们知道tuple有两种定义方式，一种是不带括号的，一种是带括号的:

my_tuple = "CAR", "AIRPLANE", "BOAT"
my_tuple2 = ("CAR", "AIRPLANE", "BOAT")

print(type(my_tuple)) # <class 'tuple'>
print(type(my_tuple2)) # <class 'tuple'> 

而函数使用多返回值的时候是用逗号分隔开的，这是上述的元组第一种创建形式，因此，函数多返回值实际上返回的是一个元组。

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