AutoKera：一个基于KERS的AutoML系统。它是由DATA Lab在德克萨斯农工大学。AutoKera的目标是让每个人都可以使用机器学习
学习资源
- 一个简短的例子
import autokeras as ak
clf = ak.ImageClassifier()
clf.fit(x_train, y_train)
results = clf.predict(x_test)
安装
要安装该软件包，请使用pip安装步骤如下：
pip3 install autokeras
请按照installation guide有关更多详细信息，请参阅
注：目前，AutoKera仅与Python>=3.5和TensorFlow>=2.3.0
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我们致力于让AutoKera的一切向公众开放。每个人都可以很容易地以开发人员的身份加入。以下是我们如何管理我们的项目
- 对问题进行分类例如，我们从中挑选要解决的关键问题GitHub issues它们将被添加到此Project其中一些问题随后将添加到milestones，用于计划发布
- 分配任务：我们在网上会议期间将任务分配给人们
- 讨论：我们可以在多个地方进行讨论。代码审查在GitHub上。问题可以在Slake或在会议期间提问
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引用这部作品
金海峰、宋清泉、夏虎。“Auto-keras：一种高效的神经结构搜索系统。”第25届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议论文集。ACM，2019年。(Download)
Biblatex条目：
@inproceedings{jin2019auto,
title={Auto-Keras: An Efficient Neural Architecture Search System},
author={Jin, Haifeng and Song, Qingquan and Hu, Xia},
booktitle={Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery \& Data Mining},
pages={1946--1956},
year={2019},
organization={ACM}
}
确认
作者感谢国防高级研究计划局(DARPA)通过AFRL合同FA8750-17-2-0116、德克萨斯农工学院和德克萨斯农工大学管理的D3M计划