PySnooper-绝不再使用打印进行调试

PySnooper是穷人的调试器。如果你用过Bash，它就像set -x对于Python来说，只是它更华丽

您的故事：您正在试图弄清楚为什么Python代码没有执行您认为它应该执行的操作。您可能希望使用具有断点和监视的功能齐全的调试器，但是您现在不需要费心设置一个调试器

您想知道哪些行正在运行，哪些没有运行，以及局部变量的值是什么

大多数人都会用print战略位置的线条，其中一些线条显示变量的值

PySnooper让您做同样的事情，只是不需要仔细设计正确的print行，您只需向您感兴趣的函数添加一个修饰符行。您将获得函数的逐个播放日志，包括运行哪些行、运行时间以及更改局部变量的确切时间

是什么让PySnooper从所有其他代码智能工具中脱颖而出？您可以在您糟糕的、杂乱无章的企业代码库中使用它，而不必进行任何设置。只需启动修饰符，如下所示，并通过将其路径指定为第一个参数将输出重定向到专用日志文件

示例

我们正在编写一个函数，通过返回位列表将数字转换为二进制。让我们通过添加@pysnooper.snoop()装饰师：

import pysnooper

@pysnooper.snoop()

def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

number_to_bits(6)

stderr的输出为：

Source path:... /my_code/foo.py
Starting var:.. number = 6
15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):
15:29:11.327032 line         5     if number:
15:29:11.327032 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
15:29:11.327032 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line        10         return bits
15:29:11.327032 return      10         return bits
Return value:.. [1, 1, 0]
Elapsed time: 00:00:00.000001

或者，如果您不想跟踪整个函数，可以将相关部分包装在with挡路：

import pysnooper
import random

def foo():
    lst = []
    for i in range(10):
        lst.append(random.randrange(1, 1000))

    with pysnooper.snoop():
        lower = min(lst)
        upper = max(lst)
        mid = (lower + upper) / 2
        print(lower, mid, upper)

foo()

它输出类似于以下内容的内容：

New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line        10         lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line        11         upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line        12         mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line        13         print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344

功能

如果您不容易访问stderr，您可以将输出重定向到文件：

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

您也可以改为传递一个流或一个可调用的，它们将被使用

请查看一些不是局部变量的表达式的值：

@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))

显示函数调用的函数的监听行：

@pysnooper.snoop(depth=2)

看见Advanced Usage了解更多选项<

使用管道安装

安装的最佳方式是PySnooper是和皮普在一起：

$ pip install pysnooper

其他安装选项

带Conda-Forge通道的Conda：

$ conda install -c conda-forge pysnooper

Arch Linux：

$ yay -S python-pysnooper

Feddora Linux：

$ dnf install python3-pysnooper

许可证

媒体报道

Hacker News thread和/r/Python Reddit thread(2019年4月22日)

Python 实用宝典

PySnooper-不再使用打印进行调试

PySnooper-绝不再使用打印进行调试

示例

功能

使用管道安装

其他安装选项

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