前情回顾

不知道大家有没有手动记账的习惯，我大概从大学开始就坚持记账，中途也换过几个账本APP。目前使用的是圈子账本 ，它的记账界面如下图所示：

再说说我现在的情况，毕业之后支出越来越多越琐碎，每月的账单多到再手动记账有些过于浪费时间了。

不过有几点让我注意到了，似乎可以实现自动化记账：

一是我目前支出首选信用卡（支付宝、微信也绑定信用卡），几乎全部支出都在这里；

二是圈子账本可以通过上传模板文件来直接上传账单，现在也支持支付宝账单了；

三是我的支出类别比较单一，主要就下面几种：

折中方案

根据上面的几点，我搞了个折中的方案，并一直用到现在。

就是电脑登录信用卡官网，手动复制或者下载账单。

然后使用python调整成账本官网支持的格式，导出成excel格式，直接上传至官网。

下面给大家对比一下操作前和操作后的格式：

信用卡里的账单：

官网规定格式：

操作实战

先手动复制账单到excel里，先命名为测试数据.xlsx。

然后我们开始使用python处理，导入数据

df = pd.read_excel('测试数据.xlsx',header = None)
df.head(6)

👆每隔三行其实是一条数据，所以我们要跳行提取数据

df2 = pd.DataFrame(columns=['日期','时间','入账金额','交易说明'])

df2['日期'] = df.iloc[[ i+1 for i in range(0,len(df),3)],[0]].reset_index()[0]
df2['时间'] = df.iloc[[ i+2 for i in range(0,len(df),3)],[0]].reset_index(drop=True)
df2['入账金额'] = df.iloc[[ i+1 for i in range(0,len(df),3)],[1]].reset_index(drop=True)
df2['交易说明'] = df.iloc[[ i+2 for i in range(0,len(df),3)],[1]].reset_index(drop=True)

创建了一个df2，并从df中隔行提取数据，结果如下

调整格式

下一步调整格式，先参考目标格式要求：

df2['时间'] = df2['日期'].apply(lambda x : str(x).replace('00:00:00','')) + df2['时间'].apply(lambda x : str(x)[:-3])
df2['入账金额'] = df2['入账金额'].str.lstrip('入账金额：¥')
df2['交易说明'] = df2['交易说明'].str.lstrip('交易说明：财付通公司-')
df2 = df2.drop(columns = '日期')

这样我们就调整好了时间、入账金额（金额）、交易说明（备注），还剩下一个关键的值就是类别，其实我自己的消费类别没几个，可以简单的利用交易说明判断类别，无法分辨的类别归为其他。

def fenlei(comment):
    if '美团' in comment or '拉扎斯'in comment:
        data = "餐饮"
    elif '花小猪'in comment or '滴滴'in comment:
        data = "交通"
    elif '燃气'in comment or '电费'in comment:
        data = "水电燃气"
    elif '拼多多'in comment:
        data = "生活用品"
    else:
        data = "其他"
    return data

利用上面的函数，就可以统计出类别这一列的值。

其中拉扎斯指的是饿了么，大家查一下自己账单就知道了。至于其他的种类，大家根据自己实际情况改改就可。

另外再添加另外两个固定列，就齐了。

df2['分类'] = df2.apply(lambda x :fenlei(x['交易说明']), axis=1)
df2 = df2[df2['入账金额'].astype(float) > 0]
df2['类型'] = '支出'
df2['账户'] = '交通银行'
df2.head()

👆这里面我还筛选了只大于0的入账金额，这是为了排除还款记录。

注：还款记录在信用卡账单里是负值

最后结果如下图所示：

导出数据

由于这次导出数据要固定格式，所以使用了openpyxl来向官网模板中直接写入，这样导入比较规范。

workbook = load_workbook(filename="朱小五.xlsx")
sheet = workbook.active
df2 = df2.iloc[:,[4,0,3,1,5,2]]
# 先删除第4行之后的旧数据，预计1000行完全够用
sheet.delete_rows(idx=2, amount=1000)
# 然后在进行添加数据
for row in df2.values.tolist():
    sheet.append(row)
    print(row)
print("已经保存到文件中")
workbook.save(filename="朱小五.xlsx")
workbook.close()

打开朱小五.xlsx，查看结果

没什么问题，将Excel导入账本官网中