教你如何用Python上传日志并监控告警-Python 实用宝典

教你如何用Python上传日志并监控告警

在我们的日常生活工作中,经常会遇到需要上传日志的场景,比如多台机器运行同一个程序,并且需要记录每台机器程序产生的日志,根据相关关键词告警,或者进行无数据告警,如果自己搭建这套系统需要耗费不少时间,因此如果能使用市面上现成的系统会很方便。

本文将教你如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志、配置日志告警的监控服务。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install aliyun-log-python-sdk

接下来,登陆阿里云控制台,进入日志应用,通过下面的步骤创建日志Project和Logstore:

点击Python - SDK 写入,再根据你的需要创建Project和Logstore:

随后会进入这个页面,直接点击确定即可:

2.使用阿里云SDK上传Python日志

为了使用阿里云SDK上传日志,我们需要先获取Access Token, 将鼠标移动到右上角头像上点击AccessKey管理:

然后点击创建AccessKey,输入相关验证信息就能获取 accessKeyId 和 accessKey:

编写Python代码,配置AccessKey和你在第一步骤创建的Project及logstore名称:

from aliyun.log import LogClient, PutLogsRequest, LogItem, GetLogsRequest, IndexConfig
import time

# 配置AccessKey、服务入口、Project名称、Logstore名称等相关信息。
# 阿里云访问密钥AccessKey。更多信息,请参见访问密钥。
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维。
accessKeyId = "你的AccessKey ID"
accessKey = "你的AccessKey"
# 日志服务的域名。更多信息,请参见服务入口。此处以广州为例,其它地域请根据实际情况填写。
endpoint = "cn-guangzhou.log.aliyuncs.com"

# 创建日志服务Client。
client = LogClient(endpoint, accessKeyId, accessKey)

# Project名称。
project_name = "aliyun-test-project"
#Logstore名称
logstore_name = "aliyun-test-logstore"
# 查询语句。
query = "*| select dev,id from " + logstore_name
# from_time和to_time表示查询日志的时间范围,Unix时间戳格式。
from_time = int(time.time()) - 3600
to_time = time.time() + 3600

然后我们就可以编写Python代码创建索引(日志的索引可以理解为MySQL中的数据库)和插入日志了:

# 向Logstore写入数据。
def put_logs():
    print("ready to put logs for %s" % logstore_name)
    log_group = []
    for i in range(0, 100):
        log_item = LogItem()
        contents = [
            ('dev', 'test_put'),
            ('id', str(i))
        ]
        log_item.set_contents(contents)
        log_group.append(log_item)
    request = PutLogsRequest(project_name, logstore_name, "", "", log_group, compress=False)
    client.put_logs(request)
    print("put logs for %s success " % logstore_name)
    time.sleep(5)

if __name__ == '__main__':
    # 向Logstore写入数据。
    put_logs()

运行程序后出现对应的提示,说明日志上传成功:

python test.py
# ready to put logs for tradingview
# put logs for tradingview success 

进入控制台对应的Project,你会看到刚刚上传的日志已经显示在上面:

3.配置日志告警

日志告警的配置也非常简单,输入你的查询条件,获得输出后点击上方另存为告警:

在查询统计中添加你需要监控并触发告警的条件,比如我设置出现一次该日志的时候触发告警:

效果如下,我这里文本配置得太简单了,你也可以在标注中配置复杂一点的文本:

用起来挺方便的,如果你有类似的多机器日志监控服务,比如分布式模型训练监控、交易服务监控等等,可以考虑使用这个日志服务。

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的 Python 教程,请持续关注Python实用宝典。

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