Python 8行代码模拟鼠标自动删除微信收藏

上回我们提到了用 pyuserinput 进行模拟键盘鼠标操作,结果发现很多同学都回复无法安装成功,即便安装成功了还是存在很多问题。确实,pyuserinput存在不少问题,包括其安装的pymouse可能会有DLL加载失败的情况。因此,今天我们将换一个模块进行模拟鼠标操作,那就是pyautogui.

PyAutoGUI和PyUserInput有很大的不同,在windows系统上,它并不需要win32扩展,而是采用ctypes来调用动态链接库函数的功能模块的方式,因此安装起来非常方便!

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),准备开始输入命令安装依赖。

当然,我更推荐大家用VSCode编辑器,把本文代码Copy下来,在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块,多舒服的一件事啊:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:

pip install pyautogui

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。安装过程中如果提示缺少某些模块,pip install 缺少的模块即可。

2.基础使用

其实它与pymouse和pykeyboard差别不大,就是函数名变了。比如说移动鼠标到屏幕中央:

import pyautogui
screenWidth, screenHeight = pyautogui.size()
pyautogui.moveTo(screenWidth / 2, screenHeight / 2)

鼠标点击:

pyautogui.click()

鼠标移动,第一个参数是移动的x轴偏移量,第二个参数是y轴偏移量,第三个参数是移动耗时:

pyautogui.moveRel(xOffset, yOffset, duration=num_seconds)

右击、中键、双击、三击任意位置:

pyautogui.rightClick(x=moveToX, y=moveToY)
pyautogui.middleClick(x=moveToX, y=moveToY)
pyautogui.doubleClick(x=moveToX, y=moveToY)
pyautogui.tripleClick(x=moveToX, y=moveToY)

当然,还有很多其他有用的函数,相关的其他函数请见pyautogui的中文文档(没错,还有中文文档)。

3.删除微信收藏

虽然你可能觉得删除的过程中你无法再用电脑做任何事情,这样的删除没有意义,但是,你可以找一个不需要用到电脑的时间来做这个操作,启动脚本后去喝杯奶茶不香吗?

首先我们要找到操作目标的x,y值,用上回我们提到的看鼠标软件(软件下载:mousexy,也可在Python实用宝典公众号后台回复:看鼠标 下载)进行位置信息的采集:

然后找到右键后相关操作的位置:

最后还有一个确认选项的位置:

我们只需要将这系列操作连续起来自动化运行:

# Python实用宝典
# 2020/05/14
import pyautogui
import time
pyautogui.rightClick(706, 281)
time.sleep(0.5)
pyautogui.click(733, 351)
time.sleep(0.5)
pyautogui.click(768, 647)

没错,就是这么简单,演示一下:

然后我们再优化代码,让其可设定删除的条数:

# Python实用宝典
# 2020/05/14
import pyautogui
import time
DELETE = 5
delete_num = 0
while delete_num < DELETE:
    pyautogui.rightClick(706, 281)
    time.sleep(0.5)
    pyautogui.click(733, 351)
    time.sleep(0.5)
    pyautogui.click(768, 647)
    delete_num += 1

效果如下:

当然,你也可以 while 1 直接删除所有收藏哦。怎么样,学到了吗?如果有收获的话,记得点一下右下角的在看/赞哦,感谢各位。

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的 Python 教程,请持续关注Python实用宝典。

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