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Python 企业微信群通知原来这么简单

上次介绍了如何通过钉钉进行群通知,有同学反馈自己更习惯使用企业微信或公司使用了企业微信,希望也能出个基于Python的企业微信的群通知教程,于是便有了本文。

事实上两者的配置方法和使用方法非常相似,都是通过机器人进行通知,下面就教大家如何使用Python对企业微信进行群通知。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install requests

2.配置企业微信机器人

为了能够通过Python发送企业微信通知,首先我们需要在企业微信群聊(这个群里可以只有你和机器人)中添加一个群机器人:

然后填写机器人名称:

最后会获得一个webhook地址:

通过这个webhook地址,我们就能通过Python给企业微信发送通知了。

3.Python 发送企业微信通知

通过requests模块对webhook地址发送post请求就能发送通知:

# 公众号:Python实用宝典
import requests
def send_weixin(content):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"}  # http数据头,类型为json
    data = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": content,  # 让群机器人发送的消息内容。
            "mentioned_list": [],
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data)  # 利用requests库发送post请求
send_weixin("人工智能: 175")

效果如下:

在 menthoned_list 参数中,你还可以增加 @所有人 的选项:

# 公众号:Python实用宝典
import requests
def send_weixin(content):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"}  # http数据头,类型为json
    data = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": content,  # 让群机器人发送的消息内容。
            "mentioned_list": ["@all", ],  # @全体成员
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data)  # 利用requests库发送post请求
send_weixin("人工智能: 175")

这样会在消息发出的同时,提醒所有人查看信息。

此外,机器人的msgtype支持文本(text)、markdown(markdown)、图片(image)、图文(news)四种消息类型。

Markdown的发送方法如下:

# 公众号:Python实用宝典
import requests
def send_weixin_md(content):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"}  # http数据头,类型为json
    data = {
        "msgtype": "markdown",
        "markdown": {
            "content": content,
            "mentioned_list": ["@all", ],  # @全体成员
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data)  # 利用requests库发送post请求
send_weixin("实时新增用户反馈<font color=\"warning\">132例</font>,请相关同事注意。\n
         >类型:<font color=\"comment\">用户反馈</font>
         >普通用户反馈:<font color=\"comment\">117例</font>
         >VIP用户反馈:<font color=\"comment\">15例</font>")

如果你需要发单独的图片,请使用image类型,并将图片的md5和base64传入到image参数,完整的data的格式如下:

# 公众号:Python实用宝典
import requests
def send_weixin_images(MD5, base64data):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"}  # http数据头,类型为json
    data = {
        "msgtype": "image",
        "image": {
            "base64": base64data,
            "md5": MD5
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data)  # 利用requests库发送post请求
send_weixin(MD5, base64data)

注:图片(base64编码前)最大不能超过2M,支持JPG,PNG格式,效果如下:

图文类型你只需要配置图片、说明文字及跳转链接,也非常方便:

# 公众号:Python实用宝典
import requests
def send_weixin_images(title, description, url, picurl):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = {"Content-Type": "application/json"}  # http数据头,类型为json
    data = {
        "msgtype": "news",
        "news": {
           "articles" : [
               {
                   "title" : title,
                   "description" : description,
                   "url" : url, 
                   "picurl" : picurl
               }
            ]
        }
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data)  # 利用requests库发送post请求
send_weixin("中秋节礼品领取", "今年中秋节公司有豪礼相送", "www.qq.com", "http://res.mail.qq.com/node/ww/wwopenmng/images/independent/doc/test_pic_msg1.png")

怎么样,上述四种通知类型中有你需要的吗?有的话就赶快拿去使用吧!

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的 Python 教程,请持续关注Python实用宝典。

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Python 教你批量下载多用户抖音去水印短视频

TikTokDownload 是由国人开源的抖音去水印视频下载工具。开源地址是:

https://github.com/Johnserf-Seed/TikTokDownload

对于某些做视频分析和研究的同学来说,这个工具非常有用,可以快速获取到视频资料。

下面就来介绍一下这个工具的使用方法。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

git clone https://github.com/Johnserf-Seed/TikTokDownload.git
cd TikTokDownload
pip install -r requirements.txt

如果你的网络环境无法访问Github,你可以在Python实用宝典公众号后台回复 TikTokDownload 下载最新源代码(2022-11-26)。

2.抖音去水印短视频下载方法

运行软件前先打开目录下 conf.ini 文件按照要求进行配置:

配置完成后,在 TikTokDownload 目录下新建一个py文件,填入以下代码即可使用:

# example.py
import TikTokDownload as TK
import Util

# 单视频下载
# TK.video_download(*TK.main())

# 批量下载
if __name__ == '__main__':
    # 获取命令行参数
    cmd = Util.Command()
    # 获取用户主页数据
    profile = Util.Profile()
    # 使用参数,没有则使用默认参数并下载
    profile.getProfile(cmd.setting())
	# 如果需要定时下载则注释这个input
    input('[  完成  ]:已完成批量下载,输入任意键后退出:')

效果如下:

​视频会被默认保存在当前目录的Download目录下。

单个视频链接,你可以通过 TK.video_download 下载

import TikTokDownload as TK
TK.video_download("视频链接", "yes")

video_download 第一个参数是视频的原始链接,第二个参数表明是否下载音乐原声,yes为下载。

3.批量多用户下载

通过修改配置的方式,我们只能实现逐个的用户短视频下载,每次下载新的用户的短视频都得修改配置,这非常麻烦。

如果我们想要在一次运行中就下载到全部用户的短视频应该怎么做呢?

方法很简单,我们把想要下载的抖音号和对应的Userid放在rooms.txt中, 用逗号分隔:

1545798353,MS4wLjABAAAAdv-v-WcZO48UMZRDLB-huZxYObcxv5Z5FFWXKw4-o_8
135180247,MS4wLjABAAAAtmTX6GSVN_AFW792_8srxdu1kPNXkuSGoG8Xl8xDHbE

使用下方这份代码,就可以将两个作者的全部短视频下载下来。

# 公众号:Python实用宝典
import Util

def read_rooms():
    f = open("rooms.txt", "r", encoding="utf-8")
    short_rooms = ["https://www.douyin.com/user/" + l.strip("\n").split(",")[1] for l in f.readlines()]
    return short_rooms

# 批量下载
if __name__ == '__main__':
    userids = []
    cmd = Util.Command()
    for room in read_rooms():
        setting = cmd.setting()
        setting[0] = room
        # 获取用户主页数据
        profile = Util.Profile()
        # 使用参数,没有则使用默认参数并下载
        profile.getProfile(tuple(setting))

在TikTokDownload目录下保存为batch_download.py,然后使用Python运行这个py文件即可:

cd TikTokDownload
python batch_download.py

4.常见错误

  1. 单个视频链接与用户主页链接要分清,软件闪退可以通过终端运行查看报错信息(一般是链接弄错的问题)如:
    • 链接一定要输入仔细,配置文件只支持用户主页
  2. 配置文件一定要注意编码格式(推荐Notepad++)

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Yapf 又一个格式化代码的好帮手

大部分人使用Python中的代码格式化工具时都会选择autopep8之类的工具,这些工具可能有一定的局限性,比如不会重新格式化已经符合PEP 8指南的代码。

而本文即将介绍的Yapf,不仅能将代码格式化为符合PEP8指南的格式,还能格式化为符合Google指南的格式,可选项更多,让你的代码更加漂亮。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install yapf

YAPF 支持 Python 2.7 和 3.6.4+。

2.Yapf 使用方法

你可以在命令行中直接使用 Yapf, 参数如下:

yapf [-h] [-v] [-d | -i | -q] [-r | -l START-END] [-e PATTERN]
            [--style STYLE] [--style-help] [--no-local-style] [-p]
            [-vv]
            [files ...]

必选参数:

files 需要被格式化的文件

可选参数:
-h, –help 显示帮助信息
-v, –version 显示程序的版本号
-d, –diff 打印格式化前后差异
-i, –in-place 格式化文件并替换
-q, –quiet 什么都不输出
-r, –recursive 在目录上递归运行
-l START-END, –lines START-END 重新格式化的行范围,基于一个
-e PATTERN, –exclude PATTERN 需要排除的文件
–style STYLE 指定格式化样式(例如“pep8”或“google”)
-p, –parallel 并行格式化(多个文件时有效)
-vv, –verbose 在处理时打印出文件名

举个例子,如果我们有以下的混乱格式代码 1.py :

x = {  'a':37,'b':42,

'c':927}

y = 'hello ''world'
z = 'hello '+'world'
a = 'hello {}'.format('world')
class foo  (     object  ):
  def f    (self   ):
    return       37*-+2
  def g(self, x,y=42):
      return y
def f  (   a ) :
  return      37+-+a[42-x :  y**3]

为了格式化它,我们可以在命令行中执行以下命令:

yapf -i 1.py

效果如下:

3.Yapf 作为模块使用

Yapf 不仅可以在命令行中使用,我们还可以在项目运行时使用。

一个比较常见的场景是用户在你的web网站上提交了python代码,你希望能一件格式化这些代码,那将yapf作为格式化的模块则再好不过。

Yapf 最主要的两个 API 是 FormatCodeFormatFile:

from yapf.yapflib.yapf_api import FormatCode

formatted_code, changed = FormatCode("f ( a = 1, b = 2 )")
print(formatted_code)
# 'f(a=1, b=2)\n'
print(changed)
# True

你还可以传递 style_config 决定使用哪种指南做格式化:

from yapf.yapflib.yapf_api import FormatCode

print(FormatCode("def g():\n  return True", style_config='pep8')[0])
# 'def g():\n    return True\n'

FormatFile,这个函数可以从文件中读取代码并格式化:

from yapf.yapflib.yapf_api import FormatFile 
print(open("foo.py").read())
# a==b
reformatted_code, encoding, changed = FormatFile("foo.py")
print(formatted_code)
# 'a == b\n'
print(encoding)
# 'utf-8'
print(changed)
# True

如果你添加in_place参数,它将把格式化后的代码写回文件中:

from yapf.yapflib.yapf_api import FormatFile 
print(FormatFile("foo.py", in_place=True)[:2])
# (None, 'utf-8')

print(open("foo.py").read()) 
# a == b

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Python 超强文献下载工具 Scihub-cn 又更新啦!

Scihub-cn 开发维护到现在已经2年多了,感谢各位朋友的使用和支持,尤其是那些参与开源贡献的朋友,本人工作比较繁忙,正是有这些朋友帮忙维护和改进项目,才给这个项目提供了长久的生命力,非常感谢他们。

本次升级主要是修复Scihub-cn下载的时候总是报 “scihub数据库不存在这篇论文!” 的错误,这个错误是由于scihub反爬及页面改版导致的。前几个月Scihub-cn一直处于无法使用的状态,现在你只要更新最新版代码就可以使用了。

接下来还是给大家正式介绍一下使用方式。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

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Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install --upgrade scihub-cn

2.Scihub-cn 使用方法

2.1 使用DOI号下载论文

首先让我们来试试根据DOI号下载文献:

scihub-cn -d 10.1038/s41524-017-0032-0

下载的论文会自动生成在当前文件夹下:

你也可以选择将其下载到任意目录下,只需要添加 -o 参数:

scihub-cn -d 10.1038/s41524-017-0032-0 -o D:\papers

这将会把这篇论文下载到D盘的papers文件夹中。

2.2 根据关键词下载论文

使用 -w 参数指定一个关键词,可以通过关键词下载论文:

scihub-cn -w reinforcement

同样滴,它也支持-o参数指定文件夹。此外,这里默认使用的搜索引擎是百度学术,你也可以使用Google学术、publons、science_direct等。通过指定 -e 参数即可:

scihub-cn -w reinforcement -e google_scholar

为了避免Google学术无法连接,你还可以增加代理 -p 参数:

scihub-cn -w reinforcement -e google_scholar -p http://127.0.0.1:10808

访问外网数据源的时候,增加代理能避免出现Connection closed等问题。

此外,你还能限定下载的篇目, 比如我希望下载100篇文章:

scihub-cn -w reinforcement -l 100

2.3 根据url下载论文

给定任意论文地址,可以让scihub-cn尝试去下载该论文:

scihub-cn -u https://ieeexplore.ieee.org/document/26502

使用 -u 参数指定论文链接即可,非常方便。

3.批量下载论文

当然,之前花了几篇文章优化的批量下载模块这个版本肯定少不了!

而且还增加了几种新的批量下载方式:

1. 根据给出所有论文名称的txt文本文件下载论文。

2. 根据给出所有论文url的txt文件下载论文。

3. 根据给出所有论文DOI号的txt文本文件下载论文。

4. 根据给出bibtex文件下载论文。

比如,根据给出所有论文URL的txt文件下载论文:

scihub-cn -i urls.txt --url

可以看到,文件内有4个论文链接,而他也成功地下载到了这4篇论文。

再试试放了DOI号的txt文件的批量下载:

scihub-cn -i dois.txt --doi

你可以输入 scihub-cn –help 看到更多的参数说明:

$scihub-cn --help
... ...
optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -u URL                input the download url
  -d DOI                input the download doi
  --input INPUTFILE, -i INPUTFILE
                        input download file
  -w WORDS, --words WORDS
                        download from some key words,keywords are linked by
                        _,like machine_learning.
  --title               download from paper titles file
  -p PROXY, --proxy PROXY
                        use proxy to download papers
  --output OUTPUT, -o OUTPUT
                        setting output path
  --doi                 download paper from dois file
  --bib                 download papers from bibtex file
  --url                 download paper from url file
  -e SEARCH_ENGINE, --engine SEARCH_ENGINE
                        set the search engine
  -l LIMIT, --limit LIMIT
                        limit the number of search result

大家如果有更多的想法,可以往我们这个开源项目贡献代码:

https://github.com/Ckend/scihub-cn

本文仅限参考研究,下载的论文请在24小时内阅读后删除,请勿将此项目用于商业目的。

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教你如何在 Windows 下让崩溃的 Python 程序自动重启

我们用Python定时跑一些自动化程序的时候会出现程序崩溃的情况。此时如果你本人不在电脑面前,或者没有留意到程序的崩溃,没有及时重新拉起程序,会造成或大或小的损失。那么我们如何在 Windows 下让崩溃的 Python 程序自动重启呢?答案是通过 Supervisor-win.

本文将教你如何在 Windows 下使用 Supervisor-win 重新拉起崩溃的Python程序。

1.准备

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Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install supervisor-win

如果你出现 “DLL load failed: 找不到指定的程序” 的报错,请重新安装pywin32:

pip install pywin32==223

2.Windows Python程序自动重启的配置

接下来,你需要编写一个让你的Python程序自动运行,遇到报错自动重启的配置:

[program:cancel]
command=G:\\Anaconda3\\envs\\tdx_easytrader\\python.exe D://CODE//tdx_easytrader//dataserver.py
    
[supervisord]
nodaemon=true

[supervisorctl]

前两行就是你的程序运行命令,在上面的例子中,program: 后面的关键词是你自定义的程序名,我的Python位于 G:\Anaconda3\envs\tdx_easytrader\python.exe,我想要自重启的脚本位于 D://CODE//tdx_easytrader//dataserver.py

此外,后面的三行是必须配置的,按我的默认写法即可。

编写完成后将配置命名为 supervisord.conf 保存于任何地方,可以是项目目录下,也可以是一个重要的配置目录文件夹。

然后执行以下命令启动 supervisord:

supervisord -c D:\CODE\tdx_easytrader\supervisord.conf

注意 -c 参数后就是你的 supervisord.conf 的绝对路径。启动完毕显示:

2022-06-27 19:58:54,809 INFO process group added: 'cancel'
2022-06-27 19:58:54,810 INFO supervisord started with pid 28472
2022-06-27 19:58:54,815 INFO Spawned: 'cancel' with pid 27220
2022-06-27 19:58:55,830 INFO success: cancel entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)

意思是,supervisord 进程已经启动,pid为28472。我命名为cancel的Python进程也已经启动,pid为27220。我们在任务管理器中可以查看到这两个进程:

3.测试

接下来我们测试一下它能否自动重启,让我们强杀 27220 这个进程,观察终端:

2022-06-27 19:58:54,815 INFO Spawned: 'cancel' with pid 27220
2022-06-27 19:58:55,830 INFO success: cancel entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
2022-06-27 20:02:58,077 INFO exited: cancel (exit status 1; not expected)
2022-06-27 20:02:58,590 INFO Spawned: 'cancel' with pid 16640
2022-06-27 20:02:59,603 INFO success: cancel entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)

可以看到, 20:02:58秒的时候 cancel 程序意外退出(exit status 1; not expected),然后supervisord重新帮我们拉起了一个cancel程序,pid为16640:

测试成功,程序成功自重启。

Supervisor不仅会把日志输出到终端中,在你运行命令的目录中,它还会生成supervisord.log, 这里面也保存了所有运行日志:

当然,在上方我们supervisord的配置里,你也能配置日志输出位置、最大大小、分片数量等:

[supervisord]
logfile = /tmp/supervisord.log
logfile_maxbytes = 50MB
logfile_backups=10
loglevel = info
pidfile = /tmp/supervisord.pid

Supervisord 还有许多其他的功能,有兴趣的同学可以访问他们官网查询:

http://supervisord.org/introduction.html

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Cpca 这个Python神器能帮你自动识别文字中的省市区并绘图

在做NLP(自然语言处理)相关任务时,经常会遇到需要识别并提取省、城市、行政区的需求。虽然我们自己通过关键词表一个个查找也能实现提取目的,但是需要先搜集省市区关键词表,相对而言比较繁琐。

今天给大家介绍一个模块,你只需要把字符串传递给这个模块,他就能给你返回这个字符串内的省、市、区关键词,并能给你在图片上标注起来,它就是 Cpca 模块。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install cpca

注意,目前 cpca 模块仅支持Python3及以上版本。

在 windows 上可能会出现类似如下问题

Building wheel for pyahocorasick (setup.py) ... error

先去下载 Microsoft Visual C++ Build Tools 安装VC++构建工具,再重新 pip install cpca,即可解决问题

2.Cpca 基本使用

通过两行代码就能实现最基本的省市区提取:

# 公众号: Python 实用宝典
# 2022/06/23

import cpca

location_str = [
    "广东省深圳市福田区巴丁街深南中路1025号新城大厦1层",
    "特斯拉上海超级工厂是特斯拉汽车首座美国本土以外的超级工厂,位于中华人民共和国上海市。",
    "三星堆遗址位于中国四川省广汉市城西三星堆镇的鸭子河畔,属青铜时代文化遗址"
]
df = cpca.transform(location_str)
print(df)

效果如下:

     省     市     区                     地址  adcode
0  广东省   深圳市   福田区     巴丁街深南中路1025号新城大厦1层  440304
1  上海市  None  None                      。  310000
2  四川省   德阳市   广汉市  城西三星堆镇的鸭子河畔,属青铜时代文化遗址  510681

注意第三条的广汉市,cpca 不仅识别到了语句中的县级市广汉市,还能自动匹配到其代管市的德阳市,不得不说非常强大。

如果你想获知程序是从字符串的那个位置提取出省市区名的,可以添加一个 pos_sensitive=True 参数:

# 公众号: Python 实用宝典
# 2022/06/23

import cpca

location_str = [
    "广东省深圳市福田区巴丁街深南中路1025号新城大厦1层",
    "特斯拉上海超级工厂是特斯拉汽车首座美国本土以外的超级工厂,位于中华人民共和国上海市。",
    "三星堆遗址位于中国四川省广汉市城西三星堆镇的鸭子河畔,属青铜时代文化遗址"
]
df = cpca.transform(location_str, pos_sensitive=True)
print(df)

效果如下:

(base) G:\push\20220623>python 1.py
     省     市     区                     地址  adcode  省_pos  市_pos  区_pos
0  广东省   深圳市   福田区     巴丁街深南中路1025号新城大厦1层  440304      0      3      6
1  上海市  None  None                      。  310000     38     -1     -1
2  四川省   德阳市   广汉市  城西三星堆镇的鸭子河畔,属青铜时代文化遗址  510681      9     -1     12

它标记出了识别到省、市、区的关键位置(index),当然如果是德阳市这种特殊的识别会被标记为-1.

3.高级使用

它还可以从大段文本中批量识别多个地区:

# 公众号: Python 实用宝典
# 2022/06/23

import cpca

long_text = "对一个城市的评价总会包含个人的感情。如果你喜欢一个城市,很有可能是喜欢彼时彼地的自己。"\
    "在广州、香港读过书,工作过,在深圳买过房、短暂生活过,去北京出了几次差。"\
    "想重点比较一下广州、深圳和香港,顺带说一下北京。总的来说,觉得广州舒适、"\
    "香港精致、深圳年轻气氛好、北京大气又粗糙。答主目前选择了广州。"
df = cpca.transform_text_with_addrs(long_text, pos_sensitive=True)
print(df)

效果如下:

(base) G:\push\20220623>python 1.py
          省     市     区 地址  adcode  省_pos  市_pos  区_pos
0       广东省   广州市  None     440100     -1     44     -1
1   香港特别行政区  None  None     810000     47     -1     -1
2       广东省   深圳市  None     440300     -1     58     -1
3       北京市  None  None     110000     71     -1     -1
4       广东省   广州市  None     440100     -1     86     -1
5       广东省   深圳市  None     440300     -1     89     -1
6   香港特别行政区  None  None     810000     92     -1     -1
7       北京市  None  None     110000    100     -1     -1
8       广东省   广州市  None     440100     -1    110     -1
9   香港特别行政区  None  None     810000    115     -1     -1
10      广东省   深圳市  None     440300     -1    120     -1
11      北京市  None  None     110000    128     -1     -1
12      广东省   广州市  None     440100     -1    143     -1

不仅如此,模块中还自带一些简单绘图工具,可以在地图上将上面输出的数据以热力图的形式画出来:

# 公众号: Python 实用宝典
# 2022/06/23

import cpca
from cpca import drawer

long_text = "对一个城市的评价总会包含个人的感情。如果你喜欢一个城市,很有可能是喜欢彼时彼地的自己。"\
    "在广州、香港读过书,工作过,在深圳买过房、短暂生活过,去北京出了几次差。"\
    "想重点比较一下广州、深圳和香港,顺带说一下北京。总的来说,觉得广州舒适、"\
    "香港精致、深圳年轻气氛好、北京大气又粗糙。答主目前选择了广州。"
df = cpca.transform_text_with_addrs(long_text, pos_sensitive=True)
drawer.draw_locations(df[cpca._ADCODE], "df.html")

运行的时候可能会报这个错:

(base) G:\push\20220623>python 1.py
Traceback (most recent call last):
  File "1.py", line 12, in <module>
    drawer.draw_locations(df[cpca._ADCODE], "df.html")
  File "G:\Anaconda3\lib\site-packages\cpca\drawer.py", line 41, in draw_locations
    import folium
ModuleNotFoundError: No module named 'folium'

使用pip安装即可:

pip install folium

然后重新运行代码,会在当前目录下生成 df.html, 双击打开,效果如下:

怎么用,是不是感觉非常方便?以后地点的识别用这个模块就完全够了。

还有更多的细节你可以访问这个项目的Github主页阅读,该项目的README完全中文编写,非常容易阅读:

https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper

如果你无法访问GitHub,也可以在Python实用宝典公众号后台回复:cpca 下载完整项目。

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超美!教你用 Python 拍摄游戏延时摄影

为什么要拍摄游戏延时摄影?这个时代,随着游戏引擎技术的快速发展,游戏画面越来越精美,许多人迷上了游戏内的角色、场景。尤其是端游,显卡技术能够支撑精美的游戏画面,最有名的莫过于《地平线》系列游戏。

很多玩家希望拍摄这些精美游戏中的画面,尤其是希望能拍摄到游戏内不同时刻的画面,为了满足这个需求,我们就需要用上延时摄影。游戏内的时间过得比现实世界更快,一个小时内可能你就能经历白天的夜晚的变化,这也为延时摄影提供了很好的环境。

那么究竟怎么在拍摄中实现延时的效果呢?方法大致有两种,最简单的可以先录制视频,然后用后期剪辑软件或者特效软件通过丢帧的方法实现,但这样一来便造成了巨大的浪费。拍几个小时的视频,如果通过丢帧实现延时效果,最后转换为几十分钟的片段,那么被丢掉的帧就要比最后留下的多得多。如果要实现更高速的画面运动,这种浪费无疑将会被更加扩大。

本篇教程介绍第二种方法,定时截图的形式,我们将结合前面Python实用宝典使用过的三个模块——moviepy、win32gui 及 PIL 为大家讲解如何使用Python在游戏中实现延时摄影,我还将教你如何将图片拼接成视频、添加背景音乐一条龙操作。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install moviepy
pip install pypiwin32
pip install pillow

本文所有代码均开源在:https://github.com/Ckend/python-time-lapse-photo 仓库,如果你无法访问GitHub,也可以在Python实用宝典后台回复 延时摄影 下载。

2.游戏延时摄影—定时”拍摄”

为了实现定时拍摄的逻辑,我们需要用到pypiwin32模块和pillow模块,在之前的这篇文章中有介绍过:

超方便的 Python 唤醒窗口自动截图脚本

分为三个步骤:

1. 获得游戏窗口界面

2. 获得游戏界面大小

3. 截图

每隔N秒定时循环执行以上三个步骤,代码如下:

# main.py
# Python实用宝典
# 2022-03-25
import time
import win32gui
from PIL import ImageGrab


def get_window_pos(name):
    name = name
    handle = win32gui.FindWindow(0, name)
    if handle == 0:
        return None
    else:
        return win32gui.GetWindowRect(handle), handle

while True:
    try:
        (x1, y1, x2, y2), handle = get_window_pos('极限竞速:地平线 4')
        win32gui.SetForegroundWindow(handle)
        img_ready = ImageGrab.grab((x1, y1, x2, y2))
        img_ready.save(f"./result/{time.time()}.jpg")
        time.sleep(5)
    except Exception as e:
        print(e)

请注意,”极限竞速:地平线 4″ 要改成你对应拍摄的游戏名称,这样,运行程序后就会自动在result文件夹下定时生成截图:

成功截取你想要的时间段的场景图片后,就可以进行下面的拼接和补充背景音乐部分。

3.拼接延时摄影视频

为了达到延时摄影的效果,我们在这一部分中将使用moviepy模块,拼接所有图片到一个视频中。

当然还要补充背景音乐,代码其实非常简单:

# jointer.py
# Python实用宝典
# 2022-03-25
import os
import moviepy
import moviepy.video.io.ImageSequenceClip
from moviepy.editor import *

def pics2video(frames_dir, video_dst, music, fps=10):
    """
    图片合成MP4

    Args:
        frames_dir (str): 图片目录
        video_dst (str): 目标目录
        fps (int, optional): 帧数. Defaults to 25.
    """
    frames_name = sorted(os.listdir(frames_dir))
    frames_path = [frames_dir+frame_name for frame_name in frames_name]
    clip = moviepy.video.io.ImageSequenceClip.ImageSequenceClip(frames_path, fps=fps)
    
    audio_clip = AudioFileClip(music).volumex(0.5)
    audio = afx.audio_loop( audio_clip, duration=clip.duration)
    final_video = clip.set_audio(audio)

    final_video.write_videofile(video_dst, codec='libx264')

music = '打上花火.mp3'
frames_dir = './result/'
video_dst = 'screenshots.mp4'
pics2video(frames_dir, video_dst, music)

1.将你的音乐放在当前目录下,修改music变量为对应的文件名。

2.调整你想要的fps参数—帧数,这个值越低,画面越顺畅。

运行此文件后就会在当前文件夹下生成 ‘screenshots.mp4’. 这个就是我们的处理结果了,双击打开试试吧。

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7行代码实现早上出门前自动收到分时天气预报

早上出门上班前,我总是忘记查看天气预报,以至于通勤路上下雨来了个措手不及。

回想起来,大部分人早上出门前的行为模式是固定的,那么有没有办法能在我出门前的那一分钟提醒我带伞或者是穿外套?

答案是肯定的,通过上回的钉钉机器人,我们就能实现这个目的。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

如果你没有阅读上一篇关于钉钉机器人的文章,请记得阅读, 有一些前置知识是你必须知道的:

10分钟教你用Python开发钉钉通知机器人

2.请求天气接口

有一个网站服务叫做:wttr.in 提供了非常方便的天气接口,比如:

https://wttr.in/Shenzhen?&lang=cn

效果如下:

我们可以通过这个API,获得全天的天气预报。

它支持很多形式,比如单行输出:

$ curl wttr.in/Nuremberg?format=3
Nuremberg: 🌦 +11⁰C

或者一次处理所有城市的这些查询:

$ curl -s 'wttr.in/{Nuremberg,Hamburg,Berlin}?format=3'
Nuremberg: 🌦 +11⁰C
Hamburg: 🌦 +8⁰C
Berlin: 🌦 +8⁰C

如果你希望让刚刚的未来三天天气预报输出成为图片格式,它也能实现:

curl 'https://wttr.in/Shenzhen.png'

不仅如此,它还支持分时天气预报:

这一张图就是我们要自动通知的天气预报,下面就告诉大家如何把这种图嵌入到钉钉通知中。

3.钉钉通知天气预报

使用我们上一回讲过的钉钉通知机器人,7行代码就能搞定这个需求:

https://github.com/Ckend/dd_notice

7行?没想到吧,基于markdown发送通知就是如此的简单:

import datetime
from notice import Messenger
m = Messenger(
    token="你的token",
    secret="你的secret"
)
m.send_md(f"天气预报-{datetime.datetime.today()}", "![weather](https://v2d.wttr.in/Shenzhen.png)")

将上回的源代码拉下来后,增加这7行代码,你只需要修改你的 token 和 secret 就能发送天气预报。

注意,请求的链接里拿的还是ShenZhen的天气预报,你可以改成自己所在的城市,也可以自定义任何自己喜欢的图表。效果如下:

所有的源代码都已经放在:

https://github.com/Ckend/dd_notice

如果你上不了Github,Python实用宝典公众号后台回复天气预报也能下载完整的通知源代码。

然后为了实现每天的定时发送,你只需要把代码放到服务器上,使用crontab配置定时任务即可:

# 输入 crontab -e 增加下面这一行,每天早上8:00运行通知脚本
0 8 * * * python /data/dd_notice/weather_notice.py

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10分钟教你用Python开发钉钉通知机器人

在项目协同工作或自动化流程完成时,我们需要用一定的手段通知自己或他人。比如说,当服务器CPU使用率达到90%,发送告警信息给多名项目成员、或是股票自动化交易成交时发送通知给自己等应用场景。通知的手段有很多,使用邮件、Telegram都可以实现,但是它们都有各自的缺点。

邮件通知的方式存在滞后性,而且容易覆盖掉一些重要的邮件,整理起来非常繁琐。Telegram 非常好用,几个步骤就能创建一个机器人,可惜在国内无法使用,需要添加代理才能使用。

不过,前几天发现钉钉的机器人其实和Telegram的相差无几,用起来也相当舒服,因此今天给大家带来一个开发钉钉通知机器人的教程,非常简单,门槛极低,任何人都能用,每个人都能学会。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Python 环境准备完成后,我们就可以来创建一个钉钉机器人了。

1.1 打开钉钉软件,选择 ““, 再点击右上角+号,选择建场景群

1.2 这里可以选择任意一种群,我选择了培训群

1.3 群新建好后,点击右上角的齿轮—群设置,点击智能群助手。这里你也可以修改群的名字,点击名字右边的铅笔就能修改群名。

1.4 点击添加机器人

1.5 点击右上角的+号

1.6 选择自定义机器人,它能让我们通过Webhook接入自定义服务

1.7 然后输入机器人名字,安全设置选择加签,这一字符串你需要拷贝下来,发通知的时候就是我们的SECRET KEY.

1.8 点击完成后,会弹出创建成功的框框,请把这串webhook的链接拷贝下来,并将access_token参数复制下来,这一串 access_token 我们发送消息的时候也需要用到。

机器人创建完毕后,会在群聊中出现,然后我们就可以开始编写通知代码了。

2.Python 钉钉机器人通知代码

我们通过往 https://oapi.dingtalk.com/robot/send 地址发送 POST 请求的方式就能够利用钉钉自定义机器人发送消息。钉钉机器人支持两种消息内容:

  1. 纯文本信息
  2. Markdown信息

简单来讲,如果你的消息只有文本内容,就用第一种。如果你的消息内含图片和自定义格式,就用第二种。

纯文本消息,你的内容需要包含以下3种参数,并带2个内容体:

参数列表:

  1. access_token: 创建成功后返回的webhook链接里就有这个参数。
  2. sign: 就是我们选择加签安全设置中返回的SECRET.
  3. timestamp: 当前时间戳。

内容体包含:

  1. msgtype: 消息内容 text/markdown
  2. text: 文本内容

代码如下,非常简单:

# Python实用宝典
# 2021/11/13
import json
import hashlib
import base64
import hmac
import os
import time
import requests
from urllib.parse import quote_plus


class Messenger:
    def __init__(self, token=os.getenv("DD_ACCESS_TOKEN"), secret=os.getenv("DD_SECRET")):
        self.timestamp = str(round(time.time() * 1000))
        self.URL = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send"
        self.headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        secret = secret
        secret_enc = secret.encode('utf-8')
        string_to_sign = '{}\n{}'.format(self.timestamp, secret)
        string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
        hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
        self.sign = quote_plus(base64.b64encode(hmac_code))
        self.params = {'access_token': token, "sign": self.sign}

    def send_text(self, content):
        """
        发送文本
        @param content: str, 文本内容
        """
        data = {"msgtype": "text", "text": {"content": content}}
        self.params["timestamp"] = self.timestamp
        return requests.post(
            url=self.URL,
            data=json.dumps(data),
            params=self.params,
            headers=self.headers
        )

使用的时候,请注意token和secret你既可以通过环境变量配置(DD_ACCESS_TOKEN和DD_SECRET),也可以直接传入给Messenger:

if __name__ == "__main__":
    m = Messenger(
        token="你的token",
        secret="你的secret"
    )
    m.send_text("测试一下,今天天气不错")

然后运行这个脚本,就能获取消息通知:

如果你只需要文本通知,那么到这里就已经实现了,如果你还需要发送图文消息或更多自定义内容体,请看下一节内容。

3.钉钉机器人支持Markdown

为了支持发送图片消息和自定义的文字格式,我们需要配置更多的参数:

    def send_md(self, title, content):
        """
        发送Markdown文本
        @param title: str, 标题
        @param content: str, 文本内容
        """
        data = {"msgtype": "markdown", "markdown": {"title": title, "text": content}}
        self.params["timestamp"] = self.timestamp
        return requests.post(
            url=self.URL,
            data=json.dumps(data),
            params=self.params,
            headers=self.headers
        )

msgtype改为markdown,并配置markdown的参数,包括:

  1. title: 标题
  2. content: markdown内容

这样,就能支持发送markdown消息了,我们试一下:

# Python实用宝典
# 2021/11/13
import json
import hashlib
import base64
import hmac
import os
import time
import requests
from urllib.parse import quote_plus


class Messenger:
    def __init__(self, token=os.getenv("DD_ACCESS_TOKEN"), secret=os.getenv("DD_SECRET")):
        self.timestamp = str(round(time.time() * 1000))
        self.URL = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send"
        self.headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        secret = secret
        secret_enc = secret.encode('utf-8')
        string_to_sign = '{}\n{}'.format(self.timestamp, secret)
        string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
        hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
        self.sign = quote_plus(base64.b64encode(hmac_code))
        self.params = {'access_token': token, "sign": self.sign}

    def send_text(self, content):
        """
        发送文本
        @param content: str, 文本内容
        """
        data = {"msgtype": "text", "text": {"content": content}}
        self.params["timestamp"] = self.timestamp
        return requests.post(
            url=self.URL,
            data=json.dumps(data),
            params=self.params,
            headers=self.headers
        )

    def send_md(self, title, content):
        """
        发送Markdown文本
        @param title: str, 标题
        @param content: str, 文本内容
        """
        data = {"msgtype": "markdown", "markdown": {"title": title, "text": content}}
        self.params["timestamp"] = self.timestamp
        return requests.post(
            url=self.URL,
            data=json.dumps(data),
            params=self.params,
            headers=self.headers
        )


if __name__ == "__main__":
    markdown_text = "\n".join(open("md_test.md", encoding="utf-8").readlines())
    m = Messenger(
        token="你的token",
        secret="你的secret"
    )
    m.send_text("测试一下,今天天气不错")
    m.send_md("测试Markdown", markdown_text)

效果如下:

效果还是不错的,速度也非常快,一运行脚本,马上就能收到通知消息。大家可以在Python实用宝典公众号后台回复 钉钉 下载本文源代码,也可以在 https://github.com/Ckend/dd_notice 中找到源代码。

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Delorean 优秀的Python时间格式转换工具

DeLorean是一个Python的第三方模块,基于 pytz 和 dateutil 开发的,用于处理Python中日期时间的格式转换。

由于时间转换是一个足够微妙的问题,DeLorean希望为移位、操作和生成日期时间提供一种更干净、更省事的解决方案。比如,实例化字符串形式的时间对象,Delorean只需要 parse 指定字符串,不需要声明其格式就可以进行转换。

至于 Delorean 这个模块名称的由来,Delorean 是电影《回到未来》里的那辆极为炫酷的鸥翼汽车,采用这部电影里的非常具有代表性的汽车的名字作为库名,作者估计也是想表达使用这个库能让你在时空里任意遨游,没有掣肘。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install Delorean

2.Delorean 基础使用

轻松获取当前时间:

from delorean import Delorean

d = Delorean()
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2021, 10, 6, 9, 5, 57, 611589), timezone='UTC')

将datetime格式的时间转化为Delorean:

import datetime
from delorean import Delorean

d = Delorean()
print(d)
d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
# 这里默认的是UTC时间
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2021, 10, 6, 9, 5, 57, 611589), timezone='UTC')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')

转换为国内时区:

import datetime
from delorean import Delorean

d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
d = d.shift("Asia/Shanghai")
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 16, 52, 23, 560811), timezone='Asia/Shanghai')

输出为 datetime、date 也不在话下:

import datetime
from delorean import Delorean

d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
d = d.shift("Asia/Shanghai")
print(d.datetime)
print(d.date)
# 2018-05-10 16:52:23.560811+08:00
# 2018-05-10

查看无时区时间及时间戳:

import datetime
from delorean import Delorean

d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
d = d.shift("Asia/Shanghai")
print(d.epoch)
print(d.naive)
# 1525942343.560811
# 2018-05-10 08:52:23.560811

用unix时间戳初始化Delorean:

from delorean import epoch
d = epoch(1357971038.102223).shift("Asia/Shanghai")
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2013, 1, 12, 14, 10, 38, 102223), timezone='Asia/Shanghai')

Delorean支持timedelta的时间加减法。Delorean可以使用timedelta进行加减,得到一个Delorean对象:

import datetime
from delorean import Delorean

d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
d = d.shift("Asia/Shanghai")
print(d)
d2 = d + datetime.timedelta(hours=2)
print(d2)
d3 = d - datetime.timedelta(hours=3)
print(d3)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 16, 52, 23, 560811), timezone='Asia/Shanghai')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 18, 52, 23, 560811), timezone='Asia/Shanghai')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 13, 52, 23, 560811), timezone='Asia/Shanghai')

3. Delorean 高级使用

通常情况下我们不关心有多少微妙或者多少秒,因此Delorean提供了非常方便的过滤方式:

from delorean import Delorean

d = Delorean()
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 14, 4, 0, 50, 597357), timezone='UTC')
d.truncate('second')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 14, 4, 0, 50), timezone='UTC')
d.truncate('hour')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 14, 4, 0), timezone='UTC')
d.truncate('month')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 1, 0, 0), timezone='UTC')
d.truncate('year')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0), timezone='UTC')

另外,datetime格式的字符串处理的时候转换需要标明各种各样的格式,在Delorean你直接parse就可以了:

from delorean import parse
parse("2011/01/01 00:00:00 -0700")
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0), timezone=pytz.FixedOffset(-420))
parse("2018-05-06")
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 6, 5, 0, 0), timezone='UTC')

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的 Python 教程,请持续关注Python实用宝典。

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