内容 隐藏
1.准备
2.视频剪辑
3.视频拼接
4.逐帧变化
5.导出GIF

你知道吗，用moviepy一行代码就能够快速剪辑视频中某个区间的片段：

clip = VideoFileClip("videoplayback.mp4").subclip(50,60)

这一段代码，能够在3秒内将videoplayback.mp4的50秒-60秒的视频片段提取出来，非常方便。

不仅如此，moviepy还支持添加字幕、调整音量、片段链接等功能。下面看看详细的操作方法。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。

当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:

pip install moviepy

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。

2.视频剪辑

剪辑个视频，多大点事，比起下载PR，用Python 写3行代码，3秒剪辑不香吗？

from moviepy.editor import *

# 剪辑50-60秒的音乐 00:00:50 - 00:00:60
video = CompositeVideoClip([VideoFileClip("videoplayback.mp4").subclip(50,60)])

# 写入剪辑完成的音乐
video.write_videofile("done.mp4")

3.视频拼接

“哦？Python？哼，那你肯定很难进行拼接工作吧，PR多方便，拖拽即可完成拼接。”

那你可真是太小看Python了，moviepy几行代码随随便便就能拼接许多片段：

from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips
clip1 = VideoFileClip("myvideo.mp4")

# 结合剪辑，你甚至能够完全自动化剪辑拼接视频的操作
clip2 = VideoFileClip("myvideo2.mp4").subclip(50,60)

clip3 = VideoFileClip("myvideo3.mp4")
final_clip = concatenate_videoclips([clip1,clip2,clip3])
final_clip.write_videofile("my_concatenation.mp4")

结合剪辑，你甚至能够完全自动化剪辑拼接视频的操作。

4.逐帧变化

“那你能完成针对每一帧图像的快速图像处理吗？PR可是做得到的哦”

我擦，你简直是在侮辱Python，教你如何反转视频每一帧的绿色和蓝色通道：

from moviepy.editor import VideoFileClip
my_clip = VideoFileClip("videoplayback.mp4")

def scroll(get_frame, t):
    """
    处理每一帧图像
    """
    frame = get_frame(t)
    frame_region = frame[:,:,[0,2,1]]
    return frame_region

modifiedClip = my_clip.fl(scroll)
modifiedClip.write_videofile("test.mp4")

5.导出GIF

哇，听起来好像挺牛逼的，那用来导出到GIF吗

当然可以：

from moviepy.editor import *

# 剪辑50-60秒的音乐 00:00:50 - 00:00:60
video = CompositeVideoClip([VideoFileClip("videoplayback.mp4").subclip(50,60)])

my_clip.write_gif('test.gif', fps=12)

扫描下方二维码，可以加入我们的Python互助群哦：

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢我们今天的Python 实战教程，请持续关注我们，如果对你有帮助，麻烦在下面点一个赞/在看哦有任何问题都可以在下方留言区留言，我们都会耐心解答的！

​Python实用宝典 (pythondict.com)
不只是一个宝典
欢迎关注公众号：Python实用宝典

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。