现在有一个应用场景，需要对文件系统进行监控，发生变化时产生日志，对新增的文件做一些相应的操作。比如说应用到我们之前的高潮提取器：若当前文件夹下增加了一个音乐文件，监控器就调用高潮提取器提取该音乐文件的高潮部分。
这样的监控器写起来也不难，但是很花时间，有许多情况要考虑。不过幸好我们是写Python的，有许多轮子可以使用。
1.安装”看门狗”
“看门狗”模块就是用于监控文件事件变化的一个Python”轮子”，代码架构优秀，可以注册许多事件处理器，方便用户做自定义操作。如果你还没有安装Python，请看这篇文章《Python详细安装指南》，在终端输入以下命令即可安装看门狗：
pip install watchdog
2.基本使用
看门狗的使用其实不复杂，请认真看以下代码和注释：
import sys
import time
import logging
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import LoggingEventHandler
if __name__ == "__main__":
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'
# 生成事件处理器对象
event_handler = LoggingEventHandler()
# 生成监控器对象
observer = Observer()
# 注册事件处理器，配置监控目录
observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
# 监控器启动——创建线程
observer.start()
# 以下代码是为了保持主线程运行
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
# 主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止
observer.join()可以看到代码中有几个关键步骤，1.配置各项信息；2.生成事件处理器、监控器；3.注册事件处理器、配置目录、递归执行（即同时监控子文件夹）；4.启动。
其实，看门狗的observer是基于 threading.Thread 对象的，所以observer很多属性都继承了 threading.Thread 的属性。
如果你不带参数地运行该脚本，就是要监控脚本文件所在的文件夹，如果要监控其他文件夹，记得运行时带文件夹的路径参数，如：
python obserber.py /data/home/ckend/
我们来试着运行看看：
可以看到，我在当前文件夹下做的所有操作都被记录下来了。接下来我们就试试怎么自定义一些操作。
3.监控提取音乐高潮
如果你不知道怎么提取音乐文件的高潮部分，请看这篇文章：《Python自动提取音乐文件高潮》。
要实现这样的功能，我们有几种方法，一个是在原来log的处理器上做一些新增修改，比如多增一个函数调用音乐高潮提取器。第二个是重新继承 FileSystemEventHandler 类，并做相应的修改。这里我们还是要保留log的样式，只是在log的时候顺便提取音乐高潮，因此采用第一个方法。
看看LoggingEventHandler源代码中的on_created，这就是当文件创建时监控器的操作：
class LoggingEventHandler(FileSystemEventHandler):
"""Logs all the events captured."""
# ...省略其他源代码...
def on_created(self, event):
super(LoggingEventHandler, self).on_created(event)
what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
logging.info("Created %s: %s", what, event.src_path)我们仅需要继承这个类并对on_created进行修改，就能完成我们想要的功能：
# Python实用宝典
# 2019/12/29
import sys
import time
import logging
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import LoggingEventHandler
from pychorus import find_and_output_chorus
class extractor(LoggingEventHandler):
def on_created(self, event):
super(LoggingEventHandler, self).on_created(event)
what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
logging.info("Created %s: %s", what, event.src_path)
NameExt = event.src_path.split('.')
if NameExt[-1] == 'mp3':
logging.info("mp3文件, 提取音乐高潮中...")
output_path = "."+"".join(NameExt[:-1])+'_high.wav'
find_and_output_chorus(event.src_path, output_path, 30)
if __name__ == "__main__":
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'
# 生成事件处理器对象
event_handler = extractor()
# 生成监控器对象
observer = Observer()
# 注册事件处理器
observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
# 监控器启动——创建线程
observer.start()
# 以下代码是为了保持主线程运行
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
# 主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止
observer.join() 首先声明一个类，继承LoggingEventHandler，然后重载on_created函数，在这个函数中不仅记录文件事件变化，还要对mp3文件做一次音乐高潮提取。最后别忘了，生成事件处理器时要用我们新的类名。
看看效果，将小永远.mp3复制过来：
成功监控文件变化并提取到音乐高潮，生成高潮文件。
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