from functools import reduce
data = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
result = []
def unduplicate(result, data):
if data not in result:
result = result + [data]
return result
for i in data:
result = unduplicate(result, i)
>>> result
>>> [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]
稍显复杂，如果使用reduce函数和lambda函数，代码能简化很多：
def delete_duplicate(data):
func = lambda x, y: x + [y] if y not in x else x
data = reduce(func, [[], ] + data)
return data
>>> delete_duplicate(data)
>>> [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]
当然， 我也能一行写完这个功能：
data = reduce(lambda x, y: x + [y] if y not in x else x, [[], ] + data)
只不过有可能会被打死在工位上，所以不建议这么干。
2.奇怪的技巧
就如文章开头提到的，字典之所以不能用set去重，是因为它是可变对象。
但是…如果我们把它变成不可变对象呢？
data = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
def delete_duplicate(data):
immutable_dict = set([str(item) for item in data])
data = [eval(i) for i in immutable_dict]
return data
>>> delete_duplicate(data)
>>> [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]
没错，这能成。
1.遍历字典，将每个子项变成字符串存放到数组中，再通过set函数去重。
2.通过eval函数，将去重后的数组里的每个子项重新转化回字典。
如此Python，怎能不好玩？
3.高效的方式
上面讲了两种骚操作，其实都不太建议在实际工作中使用。
一个原因是真的太骚了，怕被打趴在工位上。
另一个原因是，它们在应对较大数据量的时候，性能不太行。
下面是最正统的方式：
data = [dict(t) for t in set([tuple(d.items()) for d in data])]
>>>data
>>>[{'a': 1}, {'b': 2}]
data2 = [{"a": {"b": "c"}}, {"a": {"b": "c"}}]
def delete_duplicate_str(data):
immutable_dict = set([str(item) for item in data])
data = [eval(i) for i in immutable_dict]
return data
print(delete_duplicate_str(data2))
>>> [{'a': {'b': 'c'}}]
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
# 显示等待打开主页面
wait = WebDriverWait(driver, 10, 0.5)
# 切换到对应的iframe，否则无法操作内部元素
wait.until(
EC.frame_to_be_available_and_switch_to_it(driver.find_element_by_xpath('//iframe[contains(@id,"x-URS-iframe")]')))
# 找一个登录成功的页面元素
# 通过元素属性+元素值来唯一定位元素
result = True
try:
element_recy_email = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '//span[@class="oz0" and contains(text(),"收 信")]')))
if element_recy_email:
result = True
else:
result = False
except Exception as e:
result = False
print("邮箱登陆成功" if result else "邮箱登录失败")
while True:
location = ISS_Info.iss_current_loc()
lat = location['iss_position']['latitude']
lon = location['iss_position']['longitude']
print("Position: \n latitude: {}, longitude: {}".format(lat,lon))
pos = iss.pos()
posx = iss.xcor()
if iss.xcor() >= (179.1): ### Stop drawing at the right edge of
iss.penup() ### the screen to avoid a
iss.goto(float(lon),float(lat)) ### horizontal wrap round line
time.sleep(5)
else:
iss.goto(float(lon),float(lat))
iss.pendown()
time.sleep(5)
我们还可以标出自己目前所处的位置，以查看和国际空间站的距离及空间站经过你上空的时间点（UTC）。
# 深圳
lat = 112.5118928
lon = 23.8534489
prediction = turtle.Turtle()
prediction.penup()
prediction.color('yellow')
prediction.goto(lat, lon)
prediction.dot(5)
prediction.hideturtle()
url = 'http://api.open-notify.org/iss-pass.json?lat=' +str(lat-90) + '&lon=' + str(lon)
response = urllib.request.urlopen(url)
result = json.loads(response.read())
over = result ['response'][1]['risetime']
prediction.write(time.ctime(over), font=style)
