教你如何用一行语句算出每个省的面积—Geopandas.

GeoPandas是一个基于pandas，针对地理数据做了特别支持的第三方模块。

它继承pandas.Series和pandas.Dataframe，实现了GeoSeries和GeoDataFrame类，使得其操纵和分析平面几何对象非常方便。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。

当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

由于geopandas涉及到许多第三方依赖，pip安装起来非常麻烦。因此在本教程中，我只推荐使用conda安装geopandas：

一行语句即可完成安装。

2.基本使用

设定坐标绘制简单的图形：

这里有一个强大的用法，通过area属性，geopandas能直接返回这些图形的面积：

不仅如此，通过plot属性函数，你还可以直接生成matplotlib图。

通过matplot的pyplot，可以将图片保存下来：

学会上面的基本用法， 我们就可以进行简单的地图绘制及面积的计算了。

3.绘制并算出每个省的面积

此外，它最大的亮点是可以通过fiona读取比如ESRI shapefile(一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式)。

如代码所示，通过read_file你可以读取shx、gpkg、geojson等数据。读取出来的图形如下：

同样滴，我这个shapefile是省级行政区的，每一个省级行政区都被划分为一个区块，因此可以一行语句算出每个省级行政区所占面积：

怎么样，是不是很酷？它还有许多更库的特性，欢迎阅读官方文档：
https://geopandas.readthedocs.io/

本文用到的shx格式省级行政区数据，可以在【Python实用宝典】公众号后台回复 省级行政区下载。​

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。

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