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如何告诉matplotlib我已经完成了情节？

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问题：如何告诉matplotlib我已经完成了情节？
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问题：如何告诉matplotlib我已经完成了情节？

下面的代码绘制到两个PostScript（.ps）文件，但是第二个包含这两行。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

plt.subplot(111)
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("first.ps")


plt.subplot(111)
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")

如何告诉matplotlib重新开始第二个绘图？

点击查看英文原文

The following code plots to two PostScript (.ps) files, but the second one contains both lines.

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

plt.subplot(111)
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("first.ps")


plt.subplot(111)
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")

How can I tell matplotlib to start afresh for the second plot?

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figure例如，您可以用于创建新图，或者close在第一个图之后使用。

点击查看英文原文

You can use figure to create a new plot, for example, or use close after the first plot.

回答 1

有一个清晰的图形命令，它应该为您完成：

plt.clf()

如果同一图中有多个子图

plt.cla()

清除当前轴。

点击查看英文原文

There is a clear figure command, and it should do it for you:

plt.clf()

If you have multiple subplots in the same figure

plt.cla()

clears the current axes.

回答 2

如David Cournapeau所述，使用Figure（）。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

plt.figure()
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("first.ps")


plt.figure()
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")

或子图（121）/子图（122）用于相同图，不同位置。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

plt.subplot(121)
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")

plt.subplot(122)
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")
点击查看英文原文

As stated from David Cournapeau, use figure().

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

plt.figure()
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("first.ps")


plt.figure()
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")

Or subplot(121) / subplot(122) for the same plot, different position.

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

plt.subplot(121)
x = [1,10]
y = [30, 1000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")

plt.subplot(122)
x = [10,100]
y = [10, 10000]
plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-")
plt.savefig("second.ps")

回答 3

只要plt.hold(False)在第一个plt.plot之前输入，就可以坚持原始代码。

点击查看英文原文

Just enter plt.hold(False) before the first plt.plot, and you can stick to your original code.

回答 4

如果您以交互方式使用Matplotlib，例如在Web应用程序（例如ipython）中，则可能需要寻找

plt.show()

代替plt.close()或plt.clf()。

点击查看英文原文

If you’re using Matplotlib interactively, for example in a web application, (e.g. ipython) you maybe looking for

plt.show()

instead of plt.close() or plt.clf().

回答 5

如果它们都不起作用，则检查此..说您是否沿各自的轴具有x和y数据数组。然后检查在哪个单元格（jupyter）中将x和y初始化为空。这是因为，也许您是将数据附加到x和y而不重新初始化它们。因此，情节也有旧数据。所以检查一下。

点击查看英文原文

If none of them are working then check this.. say if you have x and y arrays of data along respective axis. Then check in which cell(jupyter) you have initialized x and y to empty. This is because , maybe you are appending data to x and y without re-initializing them. So plot has old data too. So check that..