问题:是否有标准化的方法可以在Python中交换两个变量?
在Python中,我已经看到使用此语法交换了两个变量值:
left, right = right, left
这是否被认为是交换两个变量值的标准方法,或者是否有其他一些方式可以按照惯例最通常地交换两个变量?
回答 0
Python从左到右计算表达式。请注意,在评估分配时,右侧的评估先于左侧。
http://docs.python.org/3/reference/expressions.html#evaluation-order
这意味着该表达式的以下内容a,b = b,a
:
- 对右侧
b,a
进行求值,即在内存中创建两个元素的元组。这两个元素是由标识符b
和所指定的对象,这些对象a
在程序执行期间对指令进行加密之前就已存在 - 创建该元组后,仍未分配该元组对象,但这没关系,Python内部知道它在哪里
- 然后,评估左侧,即将元组分配给左侧
- 由于左侧是由两个标识符组成的,因此将元组解压缩,以便将第一个标识符
a
分配给元组的第一个元素(这是交换之前为b的对象,因为它具有名称b
)
,并且第二个标识符b
分配给元组的第二个元素(该对象以前是交换之前的a,因为其标识符为a
)
该机制有效地交换了分配给标识符的对象,a
并且b
因此,回答您的问题:是的,这是在两个对象上交换两个标识符的标准方法。
顺便说一下,对象不是变量,而是对象。
回答 1
这是交换两个变量的标准方法,是的。
回答 2
我知道三种交换变量的方法,但是a, b = b, a
最简单。有
XOR(整数)
x = x ^ y
y = y ^ x
x = x ^ y
或简而言之,
x ^= y
y ^= x
x ^= y
临时变量
w = x
x = y
y = w
del w
元组交换
x, y = y, x
回答 3
我不会说这是一种标准的交换方式,因为它将导致一些意外错误。
nums[i], nums[nums[i] - 1] = nums[nums[i] - 1], nums[i]
nums[i]
将首先被修改,然后影响第二个变量nums[nums[i] - 1]
。
回答 4
不适用于多维数组,因为此处使用了引用。
import numpy as np
# swaps
data = np.random.random(2)
print(data)
data[0], data[1] = data[1], data[0]
print(data)
# does not swap
data = np.random.random((2, 2))
print(data)
data[0], data[1] = data[1], data[0]
print(data)
另请参见交换Numpy数组的切片
回答 5
为了解决eyquem解释的问题,您可以使用copy
模块通过一个函数返回一个包含(反向)值副本的元组:
from copy import copy
def swapper(x, y):
return (copy(y), copy(x))
与的功能相同lambda
:
swapper = lambda x, y: (copy(y), copy(x))
然后,将它们分配给所需的名称,如下所示:
x, y = swapper(y, x)
注意:如果需要,可以导入/使用deepcopy
而不是copy
。
回答 6
您可以组合元组和XOR交换:x,y = x ^ x ^ y,x ^ y ^ y
x, y = 10, 20
print('Before swapping: x = %s, y = %s '%(x,y))
x, y = x ^ x ^ y, x ^ y ^ y
print('After swapping: x = %s, y = %s '%(x,y))
要么
x, y = 10, 20
print('Before swapping: x = %s, y = %s '%(x,y))
print('After swapping: x = %s, y = %s '%(x ^ x ^ y, x ^ y ^ y))
使用lambda:
x, y = 10, 20
print('Before swapping: x = %s, y = %s' % (x, y))
swapper = lambda x, y : ((x ^ x ^ y), (x ^ y ^ y))
print('After swapping: x = %s, y = %s ' % swapper(x, y))
输出:
Before swapping: x = 10 , y = 20
After swapping: x = 20 , y = 10