问题:正确的方法来反转pandas.DataFrame?
这是我的代码:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
当我运行此代码时,出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 665, in _get_item_cache
return cache[item]
KeyError: 5
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\*****\Documents\******\********\****.py", line 5, in <module>
for i in reversed(data):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2003, in __getitem__
return self._get_item_cache(key)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 667, in _get_item_cache
values = self._data.get(item)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1656, in get
_, block = self._find_block(item)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1936, in _find_block
self._check_have(item)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1943, in _check_have
raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item))
KeyError: 'no item named 5'
为什么会出现此错误?
我该如何解决?
正确的逆转方法是pandas.DataFrame
什么?
回答 0
data.reindex(index=data.index[::-1])
或者简单地:
data.iloc[::-1]
将反转您的数据帧,如果您想使for
循环从下到上,则可以执行以下操作:
for idx in reversed(data.index):
print(idx, data.loc[idx, 'Even'], data.loc[idx, 'Odd'])
要么
for idx in reversed(data.index):
print(idx, data.Even[idx], data.Odd[idx])
因为你得到一个错误reversed
首先调用data.__len__()
返回6,然后试图调用data[j - 1]
用于j
在range(6, 0, -1)
和第一个电话会data[5]
; 但在pandas数据框中data[5]
表示第5列,没有第5列,因此它将引发异常。(请参阅文档)
回答 1
您可以以更简单的方式反转行:
df[::-1]
回答 2
反转数据帧后,现有答案都不会重置索引。
为此,请执行以下操作:
data[::-1].reset_index()
这是一个实用程序函数,它也按照@Tim的注释删除了旧的索引列:
def reset_my_index(df):
res = df[::-1].reset_index(drop=True)
return(res)
只需将数据框传递给函数
回答 3
这有效:
for i,r in data[::-1].iterrows():
print(r['Odd'], r['Even'])
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