问题:Windows上的RuntimeError尝试Python多处理
我正在尝试在Windows机器上使用Threading and Multiprocessing的第一个正式python程序。我无法启动进程,但是python给出了以下消息。问题是,我没有在主模块中启动线程。线程在类内的单独模块中处理。
编辑:顺便说一句,此代码在ubuntu上运行良好。在窗户上不太
RuntimeError:
Attempt to start a new process before the current process
has finished its bootstrapping phase.
This probably means that you are on Windows and you have
forgotten to use the proper idiom in the main module:
if __name__ == '__main__':
freeze_support()
...
The "freeze_support()" line can be omitted if the program
is not going to be frozen to produce a Windows executable.
我的原始代码很长,但是我能够以节略的版本重现该错误。它分为两个文件,第一个是主模块,除了导入处理进程/线程和调用方法的模块外,几乎没有其他作用。第二个模块是代码的关键所在。
testMain.py:
import parallelTestModule
extractor = parallelTestModule.ParallelExtractor()
extractor.runInParallel(numProcesses=2, numThreads=4)
parallelTestModule.py:
import multiprocessing
from multiprocessing import Process
import threading
class ThreadRunner(threading.Thread):
""" This class represents a single instance of a running thread"""
def __init__(self, name):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
def run(self):
print self.name,'\n'
class ProcessRunner:
""" This class represents a single instance of a running process """
def runp(self, pid, numThreads):
mythreads = []
for tid in range(numThreads):
name = "Proc-"+str(pid)+"-Thread-"+str(tid)
th = ThreadRunner(name)
mythreads.append(th)
for i in mythreads:
i.start()
for i in mythreads:
i.join()
class ParallelExtractor:
def runInParallel(self, numProcesses, numThreads):
myprocs = []
prunner = ProcessRunner()
for pid in range(numProcesses):
pr = Process(target=prunner.runp, args=(pid, numThreads))
myprocs.append(pr)
# if __name__ == 'parallelTestModule': #This didnt work
# if __name__ == '__main__': #This obviously doesnt work
# multiprocessing.freeze_support() #added after seeing error to no avail
for i in myprocs:
i.start()
for i in myprocs:
i.join()
回答 0
在Windows上,子进程将在启动时导入(即执行)主模块。您需要if __name__ == '__main__':
在主模块中插入防护,以避免递归创建子流程。
已修改testMain.py
:
import parallelTestModule
if __name__ == '__main__':
extractor = parallelTestModule.ParallelExtractor()
extractor.runInParallel(numProcesses=2, numThreads=4)
回答 1
尝试将代码放入testMain.py的主函数中
import parallelTestModule
if __name__ == '__main__':
extractor = parallelTestModule.ParallelExtractor()
extractor.runInParallel(numProcesses=2, numThreads=4)
见文档:
"For an explanation of why (on Windows) the if __name__ == '__main__'
part is necessary, see Programming guidelines."
哪说
“确保主模块可以由新的Python解释器安全地导入,而不会引起意外的副作用(例如,启动新进程)。”
… 通过使用 if __name__ == '__main__'
回答 2
尽管较早的答案是正确的,但有一点复杂之处将有助于进一步说明。
如果您的主模块导入了另一个模块,在该模块中定义了全局变量或类成员变量并将其初始化为(或使用)一些新对象,则可能必须以相同的方式来限制导入:
if __name__ == '__main__':
import my_module
回答 3
正如@Ofer所说,当您使用其他库或模块时,应将所有库或模块导入其中。 if __name__ == '__main__':
因此,就我而言,这样结束:
if __name__ == '__main__':
import librosa
import os
import pandas as pd
run_my_program()
回答 4
就我而言,这是代码中的一个简单错误,在创建变量之前就使用了变量。在尝试上述解决方案之前,值得检查一下。上帝知道为什么我得到这个特殊的错误信息。