1. 什么是任务队列 #
任务队列一般用于线程或计算机之间分配工作的一种机制。
任务队列的输入是一个称为任务的工作单元，有专门的职程（Worker）进行不断的监视任务队列，进行执行新的任务工作。
Celery 通过消息机制进行通信，通常使用中间人（Broker）作为客户端和职程（Worker）调节。启动一个任务，客户端向消息队列发送一条消息，然后中间人（Broker）将消息传递给一个职程（Worker），最后由职程（Worker）进行执行中间人（Broker）分配的任务。
Celery 可以有多个职程（Worker）和中间人（Broker），用来提高Celery的高可用性以及横向扩展能力。
Celery 是用 Python 编写的，但协议可以用任何语言实现。除了 Python 语言实现之外，还有Node.js的node-celery和php的celery-php。
可以通过暴露 HTTP 的方式进行，任务交互以及其它语言的集成开发。
2. Celery 分布式任务队列 #
Celery 是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统，可用于处理大量消息，并且提供了一整套操作此系统的一系列工具。
Celery 是一款消息队列工具，可用于处理实时数据以及任务调度。
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Celery 是根据 BSD License 进行开源的。
Celery是什么？ #
Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理， 如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery， 举几个实例场景中可用的例子:
- 异步任务：将耗时的操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音频处理等等
- 做一个定时任务，比如每天定时执行爬虫爬取指定内容
- 还可以使用celery实现简单的分布式爬虫系统等等
Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件（Broker）来接收和发送任务消息，以及存储任务结果， 一般使用rabbitMQ or Redis,后面会讲
Celery有以下优点： #
- 简单：Celery 易于使用和维护，并且它 不需要配置文件 ，并且配置和使用还是比较简单的（后面会讲到配置文件可以有）
- 高可用：当任务执行失败或执行过程中发生连接中断，celery 会自动尝试重新执行任务
- 快速：单个 Celery 进程每分钟可处理数以百万计的任务，而保持往返延迟在亚毫秒级
- 灵活： Celery 几乎所有部分都可以扩展或单独使用，各个部分可以自定义。