微博的热搜榜对于研究大众的流量有非常大的价值。今天的教程就来说说如何爬取微博的热搜榜。 热搜榜的链接是：

https://s.weibo.com/top/summary/

用浏览器浏览，发现在不登录的情况下也可以正常查看，那就简单多了。使用开发者工具(F12)查看页面逻辑，并拿到每条热搜的CSS位置，方法如下：

Python 热搜榜爬虫

按照这个方法，拿到这个td标签的selector是：
pl_top_realtimehot > table > tbody > tr:nth-child(3) > td.td-02

其中nth-child(3)指的是第三个tr标签，因为这条热搜是在第三名的位置上，但是我们要爬的是所有热搜，因此:nth-child(3)可以去掉。

还要注意的是 pl_top_realtimehot 是该标签的id，id前需要加#号，最后变成：
#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02

你可以自定义你想要爬的信息，这里我需要的信息是：热搜的链接及标题、热搜的热度。它们分别对应的CSS选择器是：

链接及标题：#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a
热度：#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > span

值得注意的是链接及标题是在同一个地方，链接在a标签的href属性里，标题在a的文本中，用beautifulsoup有办法可以都拿到，请看后文代码。

现在这些信息的位置我们都知道了，接下来可以开始编写程序。默认你已经安装好了python，并能使用cmd的pip，如果没有的话请见这篇教程：python安装。需要用到的python的包有：

BeautifulSoup4 安装指令：

pip install beautifulsoup4

lxml解析器安装指令： 

pip install lxml

lxml是python中的一个包，这个包中包含了将html文本转成xml对象的工具，可以让我们定位标签的位置。而能用来识别xml对象中这些标签的位置的包就是 Beautifulsoup4.

编写代码：

# https://s.weibo.com/top/summary/
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == "__main__":
    news = []
    # 新建数组存放热搜榜
    hot_url = 'https://s.weibo.com/top/summary/'
    # 热搜榜链接
    r = requests.get(hot_url)
    # 向链接发送get请求获得页面
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    # 解析页面

    urls_titles = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a')
    hotness = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > span')

    for i in range(len(urls_titles)-1):
        hot_news = {}
        # 将信息保存到字典中
        hot_news['title'] = urls_titles[i+1].get_text()
        # get_text()获得a标签的文本
        hot_news['url'] = "https://s.weibo.com"+urls_titles[i]['href']
        # ['href']获得a标签的链接，并补全前缀
        hot_news['hotness'] = hotness[i].get_text()
        # 获得热度文本
        news.append(hot_news) 
        # 字典追加到数组中 
    
    print(news)

代码说明请看注释，不过这样做，我们仅仅是将结果保存到数组中，如下所示，其实不易观看，我们下面将其保存为csv文件。

Python 热搜榜爬虫
Python 热搜榜爬虫 
    import datetime
    today = datetime.date.today()
    f = open('./热搜榜-%s.csv'%(today), 'w', encoding='utf-8')
    for i in news:
        f.write(i['title'] + ',' + i['url'] + ','+ i['hotness'] + '\n')

效果如下，怎么样，是不是好看很多：

Python 微博热搜榜爬虫
Python 微博热搜榜爬虫

完整代码如下：

# https://s.weibo.com/top/summary/
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == "__main__":
    news = []
    # 新建数组存放热搜榜
    hot_url = 'https://s.weibo.com/top/summary/'
    # 热搜榜链接
    r = requests.get(hot_url)
    # 向链接发送get请求获得页面
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    # 解析页面

    urls_titles = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a')
    hotness = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > span')

    for i in range(len(urls_titles)-1):
        hot_news = {}
        # 将信息保存到字典中
        hot_news['title'] = urls_titles[i+1].get_text()
        # get_text()获得a标签的文本
        hot_news['url'] = "https://s.weibo.com"+urls_titles[i]['href']
        # ['href']获得a标签的链接，并补全前缀
        hot_news['hotness'] = hotness[i].get_text()
        # 获得热度文本
        news.append(hot_news)
        # 字典追加到数组中
    
    print(news)

    import datetime
    today = datetime.date.today()
    f = open('./热搜榜-%s.csv'%(today), 'w', encoding='utf-8')
    for i in news:
        f.write(i['title'] + ',' + i['url'] + ','+ i['hotness'] + '\n')

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