问题：如何使用Python将文本文件读取到列表或数组中
我正在尝试将文本文件的行读入python中的列表或数组中。创建后，我只需要能够单独访问列表或数组中的任何项目。
文本文件的格式如下：
0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.凡...以上，有实际的文本文件中有数百或数千多个项目。
我正在使用以下代码尝试将文件读入列表：
text_file = open("filename.dat", "r")
lines = text_file.readlines()
print lines
print len(lines)
text_file.close()
我得到的输出是：
['0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.']
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显然，它将整个文件读入一个项目列表，而不是单个项目列表。我究竟做错了什么？
回答 0
您将必须使用以下方法将字符串拆分为值列表 split()
所以，
lines = text_file.read().split(',')回答 1
您也可以使用numpy loadtxt
from numpy import loadtxt
lines = loadtxt("filename.dat", comments="#", delimiter=",", unpack=False)
回答 2
所以您想创建一个列表列表…我们需要从一个空列表开始
list_of_lists = []接下来，我们逐行读取文件内容
with open('data') as f:
for line in f:
inner_list = [elt.strip() for elt in line.split(',')]
# in alternative, if you need to use the file content as numbers
# inner_list = [int(elt.strip()) for elt in line.split(',')]
list_of_lists.append(inner_list)
一个常见的用例是列式数据，但我们的存储单位是文件的行，我们已逐一读取它，因此您可能需要转置 列表列表。这可以通过以下成语来完成
by_cols = zip(*list_of_lists)另一个常见的用法是为每列命名
col_names = ('apples sold', 'pears sold', 'apples revenue', 'pears revenue')
by_names = {}
for i, col_name in enumerate(col_names):
by_names[col_name] = by_cols[i]
这样您就可以对同类数据项进行操作
mean_apple_prices = [money/fruits for money, fruits in
zip(by_names['apples revenue'], by_names['apples_sold'])]
我编写的大多数内容都可以使用csv标准库中的模块来加速。另一个第三方模块是pandas，它使您可以自动化典型数据分析的大多数方面（但具有许多依赖性）。
更新虽然在Python 2中zip(*list_of_lists)返回了一个不同的列表（换位后的列表），但在Python 3中情况发生了变化，并zip(*list_of_lists)返回了一个不能下标的zip对象。
如果您需要索引访问，则可以使用
by_cols = list(zip(*list_of_lists))为您提供了两个Python版本中的列表列表。
另一方面，如果您不需要索引访问，而您想要的只是构建一个按列名称索引的字典，那么zip对象就可以了。
file = open('some_data.csv')
names = get_names(next(file))
columns = zip(*((x.strip() for x in line.split(',')) for line in file)))
d = {}
for name, column in zip(names, columns): d[name] = column
回答 3
这个问题问如何将文件中的逗号分隔值内容读取到可迭代列表中：
0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.
最简单的方法是使用以下csv模块：
import csv
with open('filename.dat', newline='') as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
现在，您可以spamreader像这样轻松地进行迭代：
for row in spamreader:
print(', '.join(row))
有关更多示例，请参见文档。
