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Chalice-面向AWS的Python无服务器微框架

Chalice是一个用python编写无服务器应用程序的框架。它允许您快速创建和部署使用AWS Lambda的应用程序。它提供：

  • 用于创建、部署和管理应用程序的命令行工具
  • 基于修饰器的API，用于与Amazon API Gateway、Amazon S3、Amazon SNS、Amazon SQS和其他AWS服务集成
  • 自动生成IAM策略

您可以创建睡觉接口：

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name="helloworld")

@app.route("/")
def index():
    return {"hello": "world"}

定期运行的任务：

from chalice import Chalice, Rate

app = Chalice(app_name="helloworld")

# Automatically runs every 5 minutes
@app.schedule(Rate(5, unit=Rate.MINUTES))
def periodic_task(event):
    return {"hello": "world"}

您可以将lambda函数连接到S3事件：

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name="helloworld")

# Whenever an object is uploaded to 'mybucket'
# this lambda function will be invoked.

@app.on_s3_event(bucket='mybucket')
def handler(event):
    print("Object uploaded for bucket: %s, key: %s"
          % (event.bucket, event.key))

以及SQS队列：

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name="helloworld")

# Invoke this lambda function whenever a message
# is sent to the ``my-queue-name`` SQS queue.

@app.on_sqs_message(queue='my-queue-name')
def handler(event):
    for record in event:
        print("Message body: %s" % record.body)

以及其他几个AWS资源

一旦您编写了代码，您只需运行chalice deployChalice负责部署您的应用程序

$ chalice deploy
...
https://endpoint/dev

$ curl https://endpoint/api
{"hello": "world"}

在不到30秒的时间内启动并运行。试一试这个项目，并在Github上与我们分享您的反馈

文档是可用的here

快速入门

在本教程中，您将使用chalice用于创建和部署基本睡觉应用编程接口的命令行实用程序。此快速入门使用Python3.7，但AWS Chalice支持AWS Lambda支持的所有版本的Python，包括python2.7、python3.6、python3.7、python3.8。我们建议您使用Python3的版本。您可以在Python download page

要安装Chalice，我们将首先在python3.7中创建并激活一个虚拟环境：

$ python3 --version
Python 3.7.3
$ python3 -m venv venv37
$ . venv37/bin/activate

接下来，我们将使用以下命令安装圣杯pip：

$ python3 -m pip install chalice

您可以通过运行以下命令来验证您是否安装了圣杯：

$ chalice --help
Usage: chalice [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
...

凭据

在部署应用程序之前，请确保已配置凭据。如果您之前已将计算机配置为运行boto3(AWS SDK For Python)或AWS CLI，则可以跳过此部分

如果这是您第一次为AWS配置凭据，您可以按照以下步骤快速入门：

$ mkdir ~/.aws
$ cat >> ~/.aws/config
[default]
aws_access_key_id=YOUR_ACCESS_KEY_HERE
aws_secret_access_key=YOUR_SECRET_ACCESS_KEY
region=YOUR_REGION (such as us-west-2, us-west-1, etc)

如果需要有关所有支持的凭据配置方法的详细信息，请参阅boto3 docs

创建您的项目

接下来我们要做的是使用chalice用于创建新项目的命令：

$ chalice new-project helloworld

这将创建一个helloworld目录。cd放入此目录。您将看到已为您创建了几个文件：

$ cd helloworld
$ ls -la
drwxr-xr-x   .chalice
-rw-r--r--   app.py
-rw-r--r--   requirements.txt

您可以忽略.chalice目录，我们现在要关注的两个主要文件是app.py和requirements.txt

我们来看一下app.py文件：

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name='helloworld')


@app.route('/')
def index():
    return {'hello': 'world'}

这个new-project命令创建了定义单个视图的示例应用程序，/，调用时将返回JSON正文{"hello": "world"}

正在部署

让我们部署此应用程序。一定要确保你在helloworld目录并运行chalice deploy：

$ chalice deploy
Creating deployment package.
Creating IAM role: helloworld-dev
Creating lambda function: helloworld-dev
Creating Rest API
Resources deployed:
  - Lambda ARN: arn:aws:lambda:us-west-2:12345:function:helloworld-dev
  - Rest API URL: https://abcd.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/api/

现在，您已经使用API Gateway和Lambda启动并运行了API：

$ curl https://qxea58oupc.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/api/
{"hello": "world"}

尝试从中更改返回的词典index()功能。然后，您可以通过运行以下命令重新部署更改chalice deploy

下一步

现在，您已经使用以下工具创建了您的第一个应用程序chalice您可以修改您的app.py文件并重新运行chalice deploy要重新部署更改，请执行以下操作

此时，您可以采取以下几个步骤

  • Tutorials-从多个指导性教程中进行选择，这些教程将为您提供Chalice各种功能的分步示例
  • Topics-深入研究圣杯特定领域的文档。其中包含比教程更详细的文档
  • API Reference-有关Chalice公共API的所有类和方法的低级参考文档

如果您已经完成了对Chalice的实验，并且您想要进行清理，您可以使用chalice delete命令，则Chalice将删除它在运行chalice deploy命令

$ chalice delete
Deleting Rest API: abcd4kwyl4
Deleting function aws:arn:lambda:region:123456789:helloworld-dev
Deleting IAM Role helloworld-dev

反馈

我们也很想听到你的消息。请为您想要查看的其他功能创建任何Github问题，请访问https://github.com/aws/chalice/issues您也可以在GITER上与我们聊天：https://gitter.im/awslabs/chalice

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Boto3 适用于Python的AWS SDK

Boto3-适用于Python的AWS SDK


Boto3是适用于Python的Amazon Web Services(AWS)软件开发工具包(SDK)，允许Python开发人员编写利用Amazon S3和Amazon EC2等服务的软件。您可以在我们的doc site，包括支持的服务列表

2021年1月15日宣布了对Python2.7的弃用，2021年7月15日将放弃对Python2.7的支持。为了避免中断，在Python2.7上使用Boto3的客户可能需要升级他们的Python版本或固定Boto3的版本。有关更多信息，请参阅此blog post

快速入门

假设您有Python和virtualenv安装，设置您的环境并安装所需的依赖项，如下所示，或者您可以使用以下命令安装库pip：

$ git clone https://github.com/boto/boto3.git
$ cd boto3
$ virtualenv venv
...
$ . venv/bin/activate
$ python -m pip install -r requirements.txt
$ python -m pip install -e .
$ python -m pip install boto3

使用Boto3

安装boto3之后

接下来，设置凭据(例如~/.aws/credentials)：

[default]
aws_access_key_id = YOUR_KEY
aws_secret_access_key = YOUR_SECRET

然后，设置默认区域(例如，~/.aws/config)：

[default]
region=us-east-1

可以找到其他凭证配置方法here

然后，从Python解释器执行以下操作：

>>> import boto3
>>> s3 = boto3.resource('s3')
>>> for bucket in s3.buckets.all():
        print(bucket.name)

运行测试

您可以使用在所有支持的Python版本中运行测试tox默认情况下，它将运行所有单元测试和功能测试，但您也可以指定自己的测试nosetests选项。请注意，这要求您安装了所有受支持的Python版本，否则您必须通过-e或运行nosetests命令直接执行：

$ tox
$ tox -- unit/test_session.py
$ tox -e py26,py33 -- integration/

您还可以使用默认的Python版本运行单独的测试：

$ nosetests tests/unit

获取帮助

我们使用GitHub问题来跟踪错误和功能请求，但解决这些问题的带宽有限。请使用以下社区资源获取帮助：

贡献

我们重视来自社区的反馈和贡献。无论是错误报告、新功能、更正还是其他文档，我们都欢迎您的问题和请求。请把这个通读一遍CONTRIBUTING在提交任何问题或拉回请求之前提交文档，以确保我们拥有有效回应您的贡献的所有必要信息

SDK主要版本的维护和支持

Boto3于2015年6月22日正式发布，目前处于可用性生命周期的全面支持阶段

有关SDK主要版本及其底层依赖项的维护和支持信息，请参阅《AWS SDK和工具共享配置和凭证参考指南》中的以下内容：

更多资源