这是正在进行的工作，可能有错误。然而，我们呼吁您的意见和拉请求。请查看我们的风格指南：
- 更多TF(1.0)风格：使用更新、更像样的TF API
- 更具Python风格：充分利用Python的力量
- 可读性(高于效率)：既然是为了教学目的，我们更喜欢可读性凌驾于他人之上
- 可理解性(全面)：理解TF关键概念是此代码的主要目标
- 亲吻：保持简单，愚蠢！https://www.techopedia.com/definition/20262/keep-it-simple-stupid-principle-kiss-principle
实验幻灯片：
我们欢迎您对幻灯片发表意见
文件命名规则：
- kLab-XX-X-[名称].py：Kera实验室代码
- Lab-XX-X-[名称].py：TensorFlow实验室代码
- mxlab-XX-X-[名称].py：MXNet实验室代码
安装要求
pip install -r requirements.txt
运行测试和自动寻呼8
TODO：需要添加更多测试用例
python -m unittest discover -s tests;
# http://stackoverflow.com/questions/14328406/
pip install autopep8 # if you haven't install
autopep8 . --recursive --in-place --pep8-passes 2000 --verbose
自动创建Requirements.txt
pip install pipreqs
pipreqs /path/to/project
http://stackoverflow.com/questions/31684375
投稿/评论
我们始终欢迎您的意见和请求