问题：检查Python列表中是否有东西
我在Python中有一个元组列表，并且有一个条件，如果元组不在列表中，那么我只想接受分支（如果它在列表中，那么我就不想接受if分支）
if curr_x -1 > 0 and (curr_x-1 , curr_y) not in myList:
# Do Something不过，这对我来说并不是很有效。我做错了什么？
回答 0
该错误可能在代码中的其他地方，因为它应该可以正常工作：
>>> 3 not in [2, 3, 4]
False
>>> 3 not in [4, 5, 6]
True或与元组：
>>> (2, 3) not in [(2, 3), (5, 6), (9, 1)]
False
>>> (2, 3) not in [(2, 7), (7, 3), "hi"]
True回答 1
如何检查Python列表中是否包含某些内容？
最便宜，最易读的解决方案是使用in运算符（或在您的特定情况下为not in）。如文档中所述，
运营商
in并not in进行会员资格测试。x in s评估True是否x为的成员s，False否则为。x not in s返回的否定x in s。
另外，
运算符
not in被定义为具有的反真值in。
y not in x在逻辑上与相同not y in x。
这里有一些例子：
'a' in [1, 2, 3]
# False
'c' in ['a', 'b', 'c']
# True
'a' not in [1, 2, 3]
# True
'c' not in ['a', 'b', 'c']
# False这也适用于元组，因为元组是可哈希的（由于它们也是不可变的）：
(1, 2) in [(3, 4), (1, 2)]
# True如果RHS上的对象定义了一个__contains__()方法，in则将在内部调用该方法，如文档“ 比较”部分的最后一段所述。
…
in和not in，由可迭代或实现该__contains__()方法的类型支持 。例如，您可以（但不应）这样做：
[3, 2, 1].__contains__(1)
# Truein短路，因此，如果您的元素位于列表的开头，则in求值速度更快：
lst = list(range(10001))
%timeit 1 in lst
%timeit 10000 in lst # Expected to take longer time.
68.9 ns ± 0.613 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
178 µs ± 5.01 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)如果您要做的不仅仅是检查项目是否在列表中，还可以使用以下选项：
list.index可用于检索项目的索引。如果该元素不存在，ValueError则引发a。list.count如果您要计算发生次数，可以使用。
XY问题：您考虑过sets吗？
问自己以下问题：
- 您是否需要检查一个项目是否在列表中多次？
- 该检查是在循环内完成还是要重复调用一个函数？
- 您存储在列表中的项目是否可哈希化？IOW，你可以打电话
hash给他们吗？
如果您对这些问题的回答为“是”，则应改用“ a” set。s 的in隶属度检验list是O（n）时间复杂度。这意味着python必须对列表进行线性扫描，访问每个元素并将其与搜索项进行比较。如果您重复执行此操作，或者列表很大，那么此操作将产生开销。
set另一方面，对象会对其值进行哈希处理以进行恒定时间成员资格检查。该检查也可以使用in：
1 in {1, 2, 3}
# True
'a' not in {'a', 'b', 'c'}
# False
(1, 2) in {('a', 'c'), (1, 2)}
# True如果您很不幸地要搜索/不搜索的元素位于列表的末尾，则python将一直扫描列表至末尾。从以下时间可以明显看出这一点：
l = list(range(100001))
s = set(l)
%timeit 100000 in l
%timeit 100000 in s
2.58 ms ± 58.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
101 ns ± 9.53 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)提醒一下，这是一个合适的选项，只要要存储和查找的元素是可哈希的即可。IOW，它们要么必须是不可变的类型，要么是必须实现的对象__hash__。