newbie 归档 - Python 实用宝典

本文主要针对零基础想学习Python者.本文本文由@史江歌(shijiangge@gmail.comQQ：499065469)根据互联网资料收集整理而成，感谢互联网，感谢各位的分享。鸣谢！本文会不断更新.

一、学会使用搜索引擎，尤其是谷歌。推荐阅读文章

《如何用好Google搜索引擎？》知乎问答@崔凯

《十大高明的Google搜索技巧》By-雪影蓝风

《如何用好Google》By-李笑来

二、学会提问

推荐阅读《提问的智慧》By-啄木鸟社区

《提问的智慧》务必请读完！

三、书籍推荐

零基础

python官方文档点击打开链接英语不好的，暂时就先别看了，以后一定肯定要加强英语学习哦；)。
推荐《How to think like a computer scientist》，对应中文版本“Python学习笔记–皮大庆”，非常适合零基础入门.
推荐[“python编程实践”](http://book.douban.com/subject/7059900/)
推荐《简明Python教程》
推荐《笨办法学 Python （Learn Python The Hard Way）》

有其他编程语言基础

进阶

四、视频推荐

麻省理工公开课“计算机科学及编程导论”，该课程针对零基础者网易公开课那就是。

课程介绍这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验的学生，它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用，并且帮助学生不论其专业、使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心.

五、学习方法

知乎问答：零基础，应当如何开始学习 Python ？–由@黎敏

虽然我不是python高手，但我是零基础，之前会的都是软件ps，ppt之类。

如果目的是想成为程序员，参考教学大纲.

如果只是学程序，理解科技，解决工作问题，我的方式可以参考使用：

(找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂(太难的跳过)
做些简单习题，字符串比较，读取日期之类《python食谱》不错(太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学)
加入Python讨论群，态度友好笑眯眯(很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识)。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间.耐心指教我的好人，超级超级多谢.
解决自己电脑问题.比如下载美剧，零散下载了2，4，5，8集，而美剧共12集，怎样找出漏下的那几集？然后问题分解，1个读取全部下载文件名，2个提取集的数字，3个数字排序和(1-12)对比，找出漏下的。
时刻记住目的，不是为了当程序员，是为了解决问题.

比如，想偷懒抓网页内容，用urllib不行，用请求也不行，才发现抓取内容涉及那么多方面(Cookie，Header，ssl，url，javascript等等)，当然可以听人家劝，回去好好读书，从头读.

或者，不求效率，只求解决，用ie打开网页再另存为行不行？即已经渲染过全部结果了。

问题变成：1–打开指定的10个网页(一行代码就行)。更复杂的想保存呢？利用已经存在的包，比如PAM30(我的是Python3)，直接打开ie，用函数out HTML另存为文本，再用搜索函数(str搜索也行，re正则也行)找到数据.简单吧？而且代码超级短.

保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧.我们利用已经有的包完成.
耐心读文档，并且练习快速读文档.拿到新包，找到自己所需要的函数，是需要快速读一次的.这个不难，读函数名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判断是不是自己需要的.
写帮助文件和学习笔记，并发布共享.教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了.

我觉得学程序就像学英文，把高频率的词(循环，判断，常用包，常用函数)搞懂，就能拼装成自己想要的软件.

然后http://stackoverflow.com和http://Google.com是很好用的.

然后，坚持下去.

一定要保持兴趣，太复杂的跳过，就像小学数学，小学英语，都是由简入深.

网络很平面，无数国际大牛著作好书，关于Python、算法，电脑，网络，或者程序员思路，或者商业思维(浪潮之巅是本好书)等等，还有国际名校的网络公开课(中英文字幕翻译完毕，观看不是难事)，讲计算机，网络，安全，或者安卓系统，什么都有，只要能持续保持兴趣，一点点学习下去、不是难事.

所有天才程序员，都曾是儿童，回到儿童思维来理解和学习.觉得什么有趣，先学，不懂的，先放着，遇到问题再来学，效果更好.

唯一建议是，不要太贪心，耐心学好一门优雅的语言，再学其它.虽然Javascript做特效很炫，或提某问题时，有大牛建议，用Ruby来写更好之类，不要改方向。就像老笑话：“要学习递归，必须首先理解递归。”然后死循环一直下去.坚持学好一门语言，再研究其他.

即使一门语言，跟网络，数据库等等相关的部分，若都能学好，再学其他语言，是很快的事情.

另外就是，用学英文的耐心来学计算机，英文遇到不懂的词，抄下，查询.

Python里，看到http，查查定义，看到outHtml，查查定义，跟初学英语时候一样，不要直接猜意思，因为精确描述性定义，跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜，很容易错误理解，维基，谷歌很有用。

芝麻问答：如何学习python点击打开链接作者：@halida

如何学习python

我们假设你是一个初级程序员，只懂得一点点的基础知识，希望能够用Python来做开发.这篇文档就是为了满足以上目标而写的

大纲

按照这篇文档所指示的任务过一遍，你就能够做到：

熟悉Python语言，以及学会Python的编码方式。熟悉Python库，遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块.知道如何查找和获取第三方的Python库，以应付开发任务.学习步骤

安装开发环境

如果你在Window下，去下载Pythonxy安装起来，然后运行Python，进入Python解释环境

如果你在ubuntu下，执行：sudo apt-Get install python，然后在命令行下运行python，进入python解释环境

学习方法

作为一名成熟的开发人员，我学习新东西(假设是PYQT)的习惯方式是：

直接用google搜索pyqt的官方网站.按照官方网站的说明，下载pyqt.(如果是用ubuntu，看看软件库里面是否有足够新的版本)下载过程中，开始阅读官方网站上面的教程.一边看教程，一遍按照教程使用pyqt.谷歌如果发现教程不够全面，用搜索是否有对应的教学书籍可以看。示例学习完毕，开发一个玩具程序，用来检验自己是否需要用到的功能.开始学习python

我建议你学习的过程也按照上面来，首先过一遍Python官方文档：

http://docs.python.org/tutorial/index.html

然后做http://www.pythonchallenge.com/这个网站上面的题目

如果卡在某一关太久，可以看答案(Google Python质询回答)，做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别

小项目

做完一遍后，你会发现已经熟悉了基本的Python开发.然后做点小项目吧.这里是一些题目，挑感兴趣的去做

写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
写一个聊天室网站(用Webpy框架，jQuery刷新新的回复)
写一个爬虫，获取豆瓣上面所有用户的地点，画地点分布的直方图(用lxml解析，保存数据到sqlite里面去，用matplotlib画图)

常见问题解答

问：遇到了问题，到哪里求助？

答：上http://groups.google.com/group/python-cn(需要翻墙)或者)http://stackoverflow.com提问就可以了

问：如何查找Python的某个功能？

答：看官方文档。http://docs.python.org/library/index.html

问：如何用Python完成一个任务(比如写网站)？

答：谷歌：python写网站，或者谷歌：python web开发

知乎问答：你是如何自学Python的？点击打开链接作者：@成增存

阶段一：前辈领进门。第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码，因为自己最早学习的是Java语言，第一眼看到Python的时候，前辈说，“Python是面向对象的”，然后就打印了几句代码.可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的.前辈说“在Python里，一切皆对象”，我才有点领悟的说道：“原来把什么看成对象，就是面向对象”，哈哈.

阶段二：开始看的是“潜入Python”、“倾倒Python”、“Python Doc”。因为有很多语言学习经历，很快就完成了初步语法和使用学习.太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的.

阶段三：开始使用Python做自己的一些日常工作.比如python搜索文件，python批量处理等，使用最多的还是re模块和Socket相关模块。写了大量的例子，让自己对Python更加喜爱，也更加熟悉.此时翻阅最多的是“python医生”的指南。不管是语言参考、库参考、演示参考，都有大量可使用的内容，内容质量很高堪比jdk。

阶段四：生产上马。开始使用Django，长颈瓶，龙卷风开发一些Web应用，写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力，和整体代码的管理能力.

阶段五：更合理的分配好C，JAVA，Python三门语言各自擅长的部分。把合适的语言用到合适的地方.尽管一门语言有时候可以搞定所有的，但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的.这也是“python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识.

PS：其中过程中主要的一些方法：