Bokeh是一个用于现代Web浏览器的交互式可视化程序库。它提供优雅、简洁的多功能图形构造，并在大型或流式数据集上提供高性能的交互性。Bokeh可以帮助任何想要快速、轻松地制作交互式绘图、仪表板和数据应用程序的人

最新版本		孔达
许可证		PyPI
赞助		实时教程
生成状态		静电分析
支持		推特

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安装

安装Bokeh的最简单方法是使用Anaconda Python distribution及其包含的孔达包裹管理系统。要安装Bokeh及其所需的依赖项，请在Bash或Windows命令提示符下输入以下命令：

conda install bokeh

要使用pip进行安装，请在Bash或Windows命令提示符下输入以下命令：

pip install bokeh

有关更多信息，请参阅installation documentation

资源

安装Bokeh后，请查看first steps guides

访问full documentation site要查看User’s Guide或launch the Bokeh tutorial要在实时Jupyter笔记本中了解Bokeh，请执行以下操作

社区支持可在Project Discourse

如果您想对Bokeh做出贡献，请查看Developer Guide和request an invitation to the Bokeh Dev Slack workspace

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支持

财政支持

Bokeh项目对此表示感谢individual contributions以下组织和公司提供赞助和支持：

如果您的公司使用Bokeh并能够赞助该项目，请联系info@bokeh.org

Bokeh是NumFOCUS的赞助项目，NumFOCUS是美国的501(C)(3)非营利性慈善机构。NumFOCUS为Bokeh提供财政、法律和行政支持，以帮助确保项目的健康和可持续性。参观numfocus.org了解更多信息

对Bokeh的捐款由NumFOCUS管理。对于美国的捐赠者，您的捐赠在法律规定的范围内是免税的。与任何捐赠一样，您应该就您的具体税务情况咨询您的税务顾问。

实物支持

Bokeh项目还感谢以下公司捐赠的服务：

• Amazon Web Services
• GitGuardian
• GitHub
• Pingdom
• Slack
• 1Password

安全性

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