问题：PyLint，PyChecker或PyFlakes？[关闭]
我想在以下工具上获得一些反馈：
- 特征;
- 适应性
- 易用性和学习曲线。
回答 0
好吧，我有点好奇，所以我问了问题后就自己测试了3 ;-)
好的，这不是一个很认真的评论，但是我可以这样说：
我在以下脚本上尝试使用默认设置的工具（这很重要，因为您几乎可以选择检查规则）：
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis
import sys, time
stdout = sys.stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
class Iterator(object) :
def __init__(self):
print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)结果是 ：
PyChecker这很麻烦，因为它会编译模块以对其进行分析。如果您不希望代码运行（例如，它执行SQL查询），那就不好了。PyFlakes应该是精简版。确实，它决定代码是完美的。我正在寻找非常严重的东西，所以我认为我不会去做。PyLint一直很健谈，对代码的评分为3/10（天哪，我是个肮脏的编码器！）。
优点PyLint：
- 非常描述性和准确的报告。
- 检测一些代码气味。在这里，它告诉我放弃类来编写带有函数的内容，因为在这种特定情况下，OO方法是无用的。我知道的东西，但是没想到计算机会告诉我：-p
- 经过完全校正的代码运行得更快（没有类，没有引用绑定…）。
- 由法国队制造。好的，这不是每个人的优点，但是我喜欢它;-)
缺点PyLint：
- 有些规则确实很严格。我知道您可以更改它，并且默认值是匹配PEP8，但是写“ for x in seq”是否构成犯罪？显然可以，因为您不能用少于3个字母写一个变量名。我会改变的。
- 非常健谈。准备好使用眼睛。
更正的脚本（带有惰性文档字符串和变量名）：
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""
import time
from sys import stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)编辑：
多亏鲁迪格·沃尔夫（Rudiger Wolf）的帮助，我发现pep8它的功能完全符合其名称：匹配PEP8。它发现了PyLint没有的语法语法。但是PyLint发现了与PEP8没有特别联系但有趣的东西。两种工具都很有趣且互补。
最终，我将同时使用这两种方法，因为它们确实很容易安装（通过软件包或setuptools），并且输出文本也很容易链接。
让您对它们的输出有一点了解：
pep8：
./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3PyLint：
************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
[...] and a very long report with useful stats like :
Duplication
-----------
+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+回答 1
pep8最近被添加到PyPi。
- pep8-Python样式指南检查器
- pep8是用于根据PEP 8中的某些样式约定检查Python代码的工具。
现在，根据pep8检查代码非常容易。