Redash – 连接到任何数据源，轻松可视化，基于Flask开发

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Redash，是一个基于Flask开发的Web应用，它旨在使任何人，无论技术水平如何，都可以利用数据的力量。SQL用户利用Redash来探索，查询，可视化和共享来自任何数据源的数据。他们的工作反过来使组织中的任何人都可以使用数据。每天，全球成千上万个组织中的数百万用户使用Redash来开发见解并制定数据驱动的决策。

Redash功能：

1. 基于浏览器的：浏览器中的所有内容，都带有可共享的URL。
2. 易于使用：无需掌握复杂软件即可立即获得数据。
3. 查询编辑器：使用模式浏览器快速组成SQL和NoSQL查询并自动完成。
4. 可视化和仪表板：通过拖放创建漂亮的可视化文件，并将它们组合成一个仪表板。
5. 共享：通过共享可视化文件及其相关查询轻松进行协作，从而实现对报告和查询的同行审阅。
6. 计划刷新：您定义的固定时间间隔自动更新图表和仪表盘。
7. 警报：定义条件并在数据更改时立即得到警报。
8. REST API：可以通过REST API使用UI进行的所有操作。
9. 对数据源的广泛支持：可扩展的数据源API，具有对一长串常见数据库和平台的本机支持。

1.入门

1.1 部署

对于基本部署，我们建议至少2GB的RAM和合理数​​量的CPU分配。随着使用量的增长，您可能需要更多的RAM和CPU功能来支持越来越多的后台工作程序和API进程。详见：

• 设置Redash实例（包括指向现成的AWS / GCE映像的链接）。
• 文件资料。

2.支持的数据源

Redash支持超过35种SQL和NoSQL数据源。它也可以扩展以支持更多。以下是内置源的列表：

• Amazon Athena
• Amazon DynamoDB
• Amazon Redshift
• Axibase Time Series Database
• Cassandra
• ClickHouse
• CockroachDB
• CSV
• Databricks (Apache Spark)
• DB2 by IBM
• Druid
• Elasticsearch
• Google Analytics
• Google BigQuery
• Google Spreadsheets
• Graphite
• Greenplum
• Hive
• Impala
• InfluxDB
• JIRA
• JSON
• Apache Kylin
• OmniSciDB (Formerly MapD)
• MemSQL
• Microsoft Azure Data Warehouse / Synapse
• Microsoft Azure SQL Database
• Microsoft SQL Server
• MongoDB
• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL
• Presto
• Prometheus
• Python
• Qubole
• Rockset
• Salesforce
• ScyllaDB
• Shell Scripts
• Snowflake
• SQLite
• TreasureData
• Vertica
• Yandex AppMetrrica
• Yandex Metrica