1.分组

对一个列表根据所需要的大小进行细分：

from math import ceil

def chunk(lst, size):
  return list(
    map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
      list(range(0, int(ceil(len(lst) / size))))))

效果如下：

EXAMPLES
chunk([1, 2, 3, 4, 5], 2) # [[1,2],[3,4],5]

return中，map的第二个参数是一个列表，map会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

2.数字转数组

同样是一则关于map的应用，将整形数字拆分到数组中：

def digitize(n):
  return list(map(int, str(n)))

效果如下：

EXAMPLES
digitize(123) # [1, 2, 3]

它将整形数字n转化为字符串后，还自动对该字符串进行了序列化分割，最后将元素应用到map的第一个参数中，转化为整形后返回。

3.非递归斐波那契

还记得菲波那切数列吗，前两个数的和为第三个数的值，如0、1、1、2、3、5、8、13….

如果使用递归来实现这个数列，效率非常低下，我们使用非递归的方式实现：

def fibonacci(n):
  if n <= 0:
    return [0]

  sequence = [0, 1]
  while len(sequence) <= n:
    next_value = sequence[len(sequence) - 1] + sequence[len(sequence) - 2]
    sequence.append(next_value)

  return sequence

效果如下：

EXAMPLES
fibonacci(7) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

这样看是很简单，但是思维要绕的过来哦。

4.下划线化字符串

批量统一变量名称或者字符串格式。

from re import sub

def snake(s):
  return '_'.join(
    sub('([A-Z][a-z]+)', r' \1',
    sub('([A-Z]+)', r' \1',
    s.replace('-', ' '))).split()).lower()

效果如下：

EXAMPLES
snake('camelCase') # 'camel_case'
snake('some text') # 'some_text'
snake('some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens') # 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'
snake('AllThe-small Things') # "all_the_small_things"

re.sub用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法，一开始可能不太好理解，需要慢慢理解。

第一个替换，是将s字符串中，使用’ ‘替换’-‘。

第二个替换，是针对第一个替换后的字符串，对符合'([A-Z]+)’正则表达式的字符区段（全大写的单词）用r’ \1’替换，也就是用空格区分开每一个单词。

第三个替换，是对第二个替换后的字符串，对符合'([A-Z][a-z]+)’正则表达式的字符区段（也就是首字母大写，其他字母小写的词语）用r’ \1’替换，也是将单词用空格分隔开。

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