Handson-ml-Jupyter 使用Scikit-Learning和TensorFlow在Python中引导您学习机器学习和深度学习的基础知识。

机器学习笔记本

本项目旨在教您Python中机器学习的基础知识。它包含我的O‘Reilly书中练习的示例代码和解决方案Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow：

警告：这本书现在有一个较新的版本，请查收github.com/ageron/handson-ml2

快速入门

想在不安装任何东西的情况下在线玩这些笔记本吗？

使用以下任一服务

警告：请注意，这些服务提供临时环境：您所做的任何操作都将在一段时间后被删除，因此请确保下载您关心的任何数据

推荐：在以下位置打开此存储库Colaboratory：
或在中打开它Binder：
- 注意事项：大多数情况下，Binder启动速度很快，工作效果很好，但是当handson-ml更新时，Binder会从头开始创建一个新环境，这可能需要相当长的时间
或在中打开它Deepnote：

只想快速浏览一些笔记本，而不执行任何代码？

使用浏览此存储库jupyter.org’s notebook viewer：

注意事项：github.com’s notebook viewer也可以工作，但速度较慢，并且数学公式并不总是正确显示

要使用Docker映像运行此项目吗？

请阅读Docker instructions

要在您自己的计算机上安装此项目吗？

从安装开始Anaconda(或Miniconda),git，如果您有兼容TensorFlow的GPU，请安装GPU driver，以及相应版本的CUDA和cuDNN(有关详细信息，请参阅TensorFlow的文档)

接下来，通过打开终端并键入以下命令(不要键入第一个命令)来克隆此项目$每行上的符号仅表示这些是终端命令)：

$ git clone https://github.com/ageron/handson-ml.git
$ cd handson-ml

接下来，运行以下命令：

$ conda env create -f environment.yml
$ conda activate tf1
$ python -m ipykernel install --user --name=python3

最后，启动Jupyter：

$ jupyter notebook

如果您需要进一步的说明，请阅读detailed installation instructions

常见问题解答

我应该使用哪个Python版本？

我推荐Python3.7。如果您按照上面的安装说明操作，您将获得该版本。大多数代码都可以与其他版本的Python3一起使用，但有些库还不支持Python3.8或3.9，这就是我推荐Python3.7的原因

当我调用时收到错误消息load_housing_data()

一定要给我打电话fetch_housing_data()在此之前你打电话给我load_housing_data()如果您收到HTTP错误，请确保您运行的代码与笔记本中的代码完全相同(如果需要，请复制/粘贴)。如果问题仍然存在，请检查您的网络配置

我在MacOSX上收到SSL错误

您可能需要安装SSL证书(请参阅此处StackOverflow question)。如果您从官方网站下载了Python，则运行/Applications/Python\ 3.7/Install\ Certificates.command在终端中(更改3.7到您安装的任何版本)。如果使用MacPorts安装Python，请运行sudo port install curl-ca-bundle在终端中

我已经在本地安装了这个项目。如何将其更新到最新版本？

看见INSTALL.md

在使用python时，如何将我的Python库更新到最新版本？

看见INSTALL.md

贡献者

我要感谢所有人who contributed to this project，通过提供有用的反馈、提交问题或提交拉取请求。特别感谢海森·帕克和伊恩·博雷德，他们审阅了每个笔记本，并提交了许多公关，包括在一些练习解决方案上的帮助。还要感谢史蒂文·邦克利和齐恩布拉，他们创造了docker目录，并感谢GitHub用户SuperYorio，他在一些运动解决方案上提供了帮助

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