Introduction

本项目的目的是提供一门使用Python进行机器学习的全面而又简单的课程

Motivation

Machine Learning，作为一种工具Artificial Intelligence，是采用最广泛的科学领域之一。已经发表了大量关于机器学习的文献。本项目的目的是提供以下最重要的方面Machine Learning通过介绍一系列简单而全面的教程，您可以使用Python在这个项目中，我们使用了许多不同的众所周知的机器学习框架来构建我们的教程，例如Scikit-learn在本项目中，您将了解到：

• 机器学习的定义是什么？
• 它是什么时候开始的，趋势是什么？
• 什么是机器学习类别和子类别？
• 最常用的机器学习算法是什么？如何实现它们？

Machine Learning

Machine Learning Basics

Supervised learning

Unsupervised learning

Deep Learning

Pull Request Process

请考虑以下标准，以便更好地帮助我们：

1. 拉取请求主要预期为链接建议
2. 请确保您建议的资源没有过时或损坏
3. 在执行构建和创建拉入请求时，请确保在图层结束之前移除所有安装或构建依赖项
4. 添加带有接口更改详细信息的注释，包括新的环境变量、暴露的端口、有用的文件位置和容器参数
5. 一旦您获得至少一个其他开发人员的签字，您就可以合并拉取请求，或者如果您没有权限这样做，如果您相信所有检查都已通过，您可以请求所有者为您合并该请求

Final Note

我们期待着您的善意反馈。请帮助我们改进这个开源项目，让我们的工作做得更好。对于捐款，请创建拉取请求，我们会立即进行调查。再次感谢您的反馈和支持

Developers

创建者：机器学习思维模式[Blog，GitHub，Twitter]

主管：Amirsina Torfi[GitHub，Personal Website，Linkedin]

开发商：Brendan Sherman*，James E Hopkins*[Linkedin]，扎克·史密斯[Linkedin]

注意事项：本项目已被开发为顶峰项目，由[CS 4624 Multimedia/ Hypertext course at Virginia Tech]，并由[Machine Learning Mindset]

*：平均分担

Citation

如果您觉得本课程有用，请考虑引用如下内容：

@software{amirsina_torfi_2019_3585763,
  author       = {Amirsina Torfi and
                  Brendan Sherman and
                  Jay Hopkins and
                  Eric Wynn and
                  hokie45 and
                  Frederik De Bleser and
                  李明岳 and
                  Samuel Husso and
                  Alain},
  title        = {{machinelearningmindset/machine-learning-course:
                   Machine Learning with Python}},
  month        = dec,
  year         = 2019,
  publisher    = {Zenodo},
  version      = {1.0},
  doi          = {10.5281/zenodo.3585763},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3585763}
}