Shodan 在百度百科里被给出了这么一句话介绍：Shodan是互联网上最可怕的搜索引擎。
为什么呢？与谷歌、百度等搜索引擎爬取网页信息不同，Shodan爬取的是互联网上所有设备的IP地址及其端口号。
而随着智能家电的普及，家家户户都有许多电器连接到互联网，这些设备存在被入侵的可能性，这是十分危险的。
说了这么多，给大家体验下shodan，让你们有更切身的理解。打开shodan，在搜索框输入 Hikvision-Webs:
你会搜素到这个品牌的摄像头设备遍及全球的IP及其暴露的端口号：
可以看到，这台机器暴露了17、80、111、995、3128、5000、6000、20547端口，黑客可以根据这些端口进行针对性的攻击。
不过也不需要过于担心，如果你的服务不存在漏洞，一般是无法攻入的。但有些端口号会暴露摄像头的web管理端，如下：
那么黑客可能可以用暴力破解的方式，强行进入摄像头后台管理端，获取到实时的录像。
谨记这会侵犯别人的隐私权，是违法的行为，我们是遵纪守法的好公民所以知道它的原理和危害就足够。我们的目的是运用技术保护好个人隐私，如非必要不将摄像头接入互联网，一定要接入的话，不能使用容易被破解的弱口令。
Shodan Web端非常好用，但如果我们有从Python搜索的需求怎么办？
没关系，shodan 官方也提供了python官方SDK包，下面就来讲讲这个SDK包的使用。
1.准备
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。
(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.
(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南
Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，输入命令安装依赖：
pip install shodan
2.Shodan 注册账号获取API
使用 Shodan 必须注册账号，注册网址：https://account.shodan.io/register
输入完相关信息，点击 CREATE 会跳转到个人账户页：
此时 API Key 会显示你的API秘钥，请记录这个秘钥，后续会使用到这个秘钥去请求接口。
3.Shodan 基本调用实战教程
Shodan本质上就是一个搜索引擎，你只需要输入搜索的关键词：
# 公众号：Python 实用宝典
# 2021-05-04
from shodan import Shodan
api = Shodan('你的API KEY')
def search_shodan(keyword):
# 调用搜索接口
result = api.search(keyword)
# 显示所有IP
for service in result['matches']:
print(service['ip_str'])
search_shodan("Hikvision-Webs")结果如下：
可惜的是，普通API只能像这样搜索关键字，无法使用过滤条件如：Hikvision-Webs country:”US” 搜索美国内的所有Hikvision网站管理端。
如果你想要使用过滤条件，Shodan需要你升级API权限：
挺贵的，不过还好是一次性支付，永久使用。
4. Shodan 高级使用教程
Shodan 的用处当然不仅仅是在黑客攻防中，它还能用于统计。如果你想要了解哪些国家的使用这款摄像头的数量最多，可以使用 Facets 特性。
# 公众号：Python 实用宝典
# 2021-05-04
from shodan import Shodan
api = Shodan('你的API KEY')
def try_facets(query):
FACETS = [
'org',
'domain',
'port',
'asn',
('country', 3),
]
FACET_TITLES = {
'org': 'Top 5 Organizations',
'domain': 'Top 5 Domains',
'port': 'Top 5 Ports',
'asn': 'Top 5 Autonomous Systems',
'country': 'Top 3 Countries',
}
try:
# 使用 count() 方法可以不需要升级API，且比 search 方法更快。
result = api.count(query, facets=FACETS)
print('Shodan Summary Information')
print('Query: %s' % query)
print('Total Results: %s\n' % result['total'])
# 显示每个要素的摘要
for facet in result['facets']:
print(FACET_TITLES[facet])
for term in result['facets'][facet]:
print('%s: %s' % (term['value'], term['count']))
except Exception as e:
print('Error: %s' % e)
try_facets("Hikvision-Webs")得到结果如下：
从 Top 3 Countries 中可以看到，这款摄像头使用数量排名前三的国家分别是：美国、日本和德国。
没想到吧，Shodan居然还能用于产品分析。同样地原理，如果你把关键词改为”apache”，你可以知道目前哪些国家使用apache服务器数量最多，最普遍被使用的版本号是什么。
简而言之，Shodan是一个非常强大的搜索引擎，它在好人手里，能被发挥出巨大的潜能。如果Shodan落入坏人之手的话，那真是一个可怕的东西。
为了避免受到不必要的攻击，请大家及时检查所有联网设备的管理端的密码，如果有使用默认密码及弱口令，立即进行密码的更改，以保证服务的安全。
本文所有源代码可在 Python 实用宝典 公众号后台回复：shodan 下载。
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