1. 前言
使用 Django 进行 Web 开发时，经常有需要展示图表的需求，以此来丰富网页的数据展示，常见方案包含：Highcharts、Matplotlib、Echarts、Pyecharts，其中后 2 种方案使用频率更高
本篇文章将聊聊 Django 结合 Echarts、Pyecharts 实现图表可视化的具体流程
2. Echarts
Echarts 是百度开源的一个非常优秀的可视化框架，它可以展示非常复杂的图表类型
以展示简单的柱状图为例，讲讲 Django 集成 Echarts 的流程
首先，在某个 App 的 views.py 编写视图函数
当请求方法为 POST 时，定义柱状图中的数据值，然后使用 JsonResponse 返回数据
from django.http import JsonResponsefrom django.shortcuts import renderdef index_view(request): if request.method == "POST": # 柱状图的数据 datas = [5, 20, 36, 10, 10, 20] # 返回数据 return JsonResponse({'bar_datas': datas}) else: return render(request, 'index.html', )
在模板文件中，导入 Echarts 的依赖
PS：可以使用本地 JS 文件或 CDN 加速服务
{#导入js和echarts依赖#}<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.js"></script><script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.common.js"></script>
然后，重写 window.onload 函数，发送一个 Ajax 请求给后端，利用 Echarts 将返回结果展示到图表中去
<script> // 柱状图 function show_bar(data) { //控件 var bar_widget = echarts.init(document.getElementById('bar_div')); //设置option option = { title: { text: '简单的柱状图' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销量'] }, xAxis: { type: 'category', data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: data, type: 'bar' }] }; bar_widget.setOption(option) } //显示即加载调用 window.onload = function () { //发送post请求，地址为index（Jquery） $.ajax({ url: "/", type: "POST", data: {}, success: function (data) { // 柱状图 show_bar(data['bar_datas']); //后端返回的结果 console.log(data) } }) }</script>
最后，编写路由 URL，运行项目
from django.contrib import adminfrom django.urls import path, includeurlpatterns = [ path('',include('index.urls')), path('admin/', admin.site.urls),]
发现，首页展示了一个简单的柱状图
更多复杂的图表展示可以参考官方
https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
3. Pyecharts
Pyecharts 是一款使用 Python 对 Echarts 进行再次封装后的开源框架
相比 Echarts，Django 集成 Pyecharts 更快捷、方便
Django 集成 Pyecharts 只需要 4 步
3-1 安装依赖
# 安装依赖pip(3) install pyecharts
3-2 拷贝 pyecharts 的模板文件到项目下
将虚拟环境中 pyecharts 的模板文件拷贝到项目的模板文件夹下
比如本机路径如下：
/Users/xingag/Envs/xh_log/lib/python3.7/site-packages/pyecharts/render/templates/
3-3 编写视图函数，渲染图表
在视图文件中，使用 pyecharts 库内置的类 Bar 创建一个柱状图
# Create your views here.from django.http import HttpResponsefrom jinja2 import Environment, FileSystemLoaderfrom pyecharts.globals import CurrentConfigCurrentConfig.GLOBAL_ENV = Environment(loader=FileSystemLoader("./index/templates"))from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Bar# http://127.0.0.1:8000/demo/def index(request): c = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .add_yaxis("商家B", [15, 25, 16, 55, 48, 8]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) return HttpResponse(c.render_embed())
3-4 运行项目
运行项目，生成的柱状图如下：
这只是最简单的使用实例，更多复杂的图表及前后端分离、更新的例子
可以参考官网：
https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=django-%e5%89%8d%e5%90%8e%e7%ab%af%e5%88%86%e7%a6%bb
4. 最后
文中介绍了 Django 快速集成 Echarts 和 Pyecharts 的基本步骤
实际项目中，一些复杂的图表、前后端分离数据更新可以参考官网去拓展
我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的 Python 教程，请持续关注Python实用宝典。
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