如果你的数据是一个大小为(N, 20×14)的二维数组，你可以使用NumPy库中的reshape方法将其转换为一个大小为(N, 1, 20, 14)的4D张量。具体来说，你可以使用以下代码：

import numpy as np

# 假设你的数据是一个大小为(N, 20x14)的二维数组，名为data
N, H, W = data.shape[0], 20, 14

# 将数据的形状从(N, 20x14)转换为(N, 1, 20, 14)
data = data.reshape(N, 1, H, W)

# 将NumPy数组转换为PyTorch张量
data = torch.from_numpy(data)

在这里，我们首先将输入数据的高度和宽度设为20和14。然后，我们使用NumPy的reshape方法将数据从一个大小为(N, 20×14)的二维数组转换为一个大小为(N, 1, 20, 14)的4D张量。最后，我们将NumPy数组转换为PyTorch张量。

需要注意的是，这里的通道数是1，因为输入数据中只有一个通道。如果你的输入数据中有多个通道，你需要将通道数设为相应的值。