问题：将namedtuple转换成字典
我在python中有一个命名的tuple类
class Town(collections.namedtuple('Town', [
'name',
'population',
'coordinates',
'population',
'capital',
'state_bird'])):
# ...我想将Town实例转换成字典。我不希望它与城镇中字段的名称或数量严格相关。
有没有一种方法可以编写它，以便我可以添加更多字段，或者传入完全不同的命名元组并获得字典。
我无法更改其他人代码中的原始类定义。因此，我需要以一个Town实例为例，并将其转换为字典。
回答 0
TL; DR：_asdict为此提供了一种方法。
这是用法的演示：
>>> fields = ['name', 'population', 'coordinates', 'capital', 'state_bird']
>>> Town = collections.namedtuple('Town', fields)
>>> funkytown = Town('funky', 300, 'somewhere', 'lipps', 'chicken')
>>> funkytown._asdict()
OrderedDict([('name', 'funky'),
('population', 300),
('coordinates', 'somewhere'),
('capital', 'lipps'),
('state_bird', 'chicken')])这是一个已记录的namedtuples 方法，即，与python中的常规约定不同，该方法名上的前划线并不妨碍使用。随着加入namedtuples其他方法，_make，_replace，_source，_fields，它有下划线只尝试和防止可能的字段名的冲突。
注意： 对于一些2.7.5 <python版本<3.5.0的代码，您可能会看到以下版本：
>>> vars(funkytown)
OrderedDict([('name', 'funky'),
('population', 300),
('coordinates', 'somewhere'),
('capital', 'lipps'),
('state_bird', 'chicken')])有一段时间，文档提到_asdict过时了（请参阅此处），并建议使用内置方法vars。那个建议现在已经过时了。为了修复与子类相关的错误__dict__，此commit再次删除了namedtuples上存在的属性。
回答 1
namedtuple实例上有一个内置方法_asdict。
正如评论中所讨论的，在某些版本上vars()也可以这样做，但是它显然高度依赖于构建细节，而_asdict应该是可靠的。在某些版本_asdict中，已将其标记为已弃用，但注释表明从3.4版开始，情况已不再如此。
回答 2
在Ubuntu 14.04 LTS版本的python2.7和python3.4上，该__dict__属性按预期工作。该_asdict 方法也有效，但我倾向于使用标准定义的统一属性api而不是本地化的非统一api。
$ python2.7
# Works on:
# Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] on linux2
# Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) [GCC 4.8.4] on linux
import collections
Color = collections.namedtuple('Color', ['r', 'g', 'b'])
red = Color(r=256, g=0, b=0)
# Access the namedtuple as a dict
print(red.__dict__['r']) # 256
# Drop the namedtuple only keeping the dict
red = red.__dict__
print(red['r']) #256视为字典是获取表示词义的字典的语义方式（至少据我所知）。
汇总主要python版本和平台及其对它们的支持会很高兴__dict__，目前如上所述，我只有一个平台版本和两个python版本。
| Platform | PyVer | __dict__ | _asdict |
| -------------------------- | --------- | -------- | ------- |
| Ubuntu 14.04 LTS | Python2.7 | yes | yes |
| Ubuntu 14.04 LTS | Python3.4 | yes | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python2.7 | no | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.4 | no | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.6 | no | yes |回答 3
案例1：一维元组
TUPLE_ROLES = (
(912,"Role 21"),
(913,"Role 22"),
(925,"Role 23"),
(918,"Role 24"),
)
TUPLE_ROLES[912] #==> Error because it is out of bounce.
TUPLE_ROLES[ 2] #==> will show Role 23.
DICT1_ROLE = {k:v for k, v in TUPLE_ROLES }
DICT1_ROLE[925] # will display "Role 23" 情况2：二维元组
示例：DICT_ROLES [961]＃将显示“后端编程器”
NAMEDTUPLE_ROLES = (
('Company', (
( 111, 'Owner/CEO/President'),
( 113, 'Manager'),
( 115, 'Receptionist'),
( 117, 'Marketer'),
( 119, 'Sales Person'),
( 121, 'Accountant'),
( 123, 'Director'),
( 125, 'Vice President'),
( 127, 'HR Specialist'),
( 141, 'System Operator'),
)),
('Restaurant', (
( 211, 'Chef'),
( 212, 'Waiter/Waitress'),
)),
('Oil Collector', (
( 211, 'Truck Driver'),
( 213, 'Tank Installer'),
( 217, 'Welder'),
( 218, 'In-house Handler'),
( 219, 'Dispatcher'),
)),
('Information Technology', (
( 912, 'Server Administrator'),
( 914, 'Graphic Designer'),
( 916, 'Project Manager'),
( 918, 'Consultant'),
( 921, 'Business Logic Analyzer'),
( 923, 'Data Model Designer'),
( 951, 'Programmer'),
( 953, 'WEB Front-End Programmer'),
( 955, 'Android Programmer'),
( 957, 'iOS Programmer'),
( 961, 'Back-End Programmer'),
( 962, 'Fullstack Programmer'),
( 971, 'System Architect'),
)),
)
#Thus, we need dictionary/set
T4 = {}
def main():
for k, v in NAMEDTUPLE_ROLES:
for k1, v1 in v:
T4.update ( {k1:v1} )
print (T4[961]) # will display 'Back-End Programmer'
# print (T4) # will display all list of dictionary
main()回答 4
如果没有_asdict（），则可以使用以下方式：
def to_dict(model):
new_dict = {}
keys = model._fields
index = 0
for key in keys:
new_dict[key] = model[index]
index += 1
return new_dict回答 5
Python 3.将任何字段分配给字典作为字典的必需索引，我使用了“名称”。
import collections
Town = collections.namedtuple("Town", "name population coordinates capital state_bird")
town_list = []
town_list.append(Town('Town 1', '10', '10.10', 'Capital 1', 'Turkey'))
town_list.append(Town('Town 2', '11', '11.11', 'Capital 2', 'Duck'))
town_dictionary = {t.name: t for t in town_list}