Asciinema – 终端日志记录神器,机器学习开发者的福音

我们在做机器学习/深度学习开发的时候,经常会产生如下所示的大量日志:

这些日志如果不保存,转瞬即逝,当我们想要回去翻看某一轮训练日志的时候,会很遗憾的发现找不到了。

现在有了这个 Asciinema 这个神器,我们不仅能找到当时的终端日志导出,还能够“重播日志”并“分享日志”。非常牛逼:

Asciinema 是使用Python开发的工具,请按下面的流程安装并使用。

1.准备

开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda,它内置了Python和pip.

(可选2) 此外,推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),输入命令安装依赖:

pip install asciinema

2.Asciinema 使用方法

终端输入如下命令,记录你的第一个终端日志:

asciinema rec first.cast

输入完成后会显示如下的提示:

(gs3_9) zjr@sgd-linux-1:~/cnn_test$ asciinema rec first.cast
  
asciinema: recording asciicast to first.cast
asciinema: press <ctrl-d> or type "exit" when you're done

意思就是日志会被保存在当前文件夹下的first.cast,如果你想结束录制,按 Ctrl + D 即可。

记录完毕后,以双倍速度重播该日志:

asciinema play -s 2 first.cast

或以正常速度但空闲时间限制为 2 秒:

asciinema play -i 2 first.cast

你也可以在启动终端日志录制时传递 -i 2 asciinema rec,将其永久设置在录制中:

asciinema rec first.cast -i 2

空闲时间的限制使录制更有趣。试试吧。

如果你想在网络上观看和分享,请上传:

asciinema upload first.cast

这个命令会将日志记录上传到 asciinema.org,此外,它会打印一个秘密链接,你可以使用该链接在网络浏览器中观看你录制的终端日志:

你可以通过省略文件名一步录制和上传终端的日志:

asciinema rec

录制完成后,系统会要求你确认上传。未经你的同意,不会向任何地方发送任何内容。

3.播放日志

查看日志有四种方式,最普通的是通过本地文件进行终端重播:

asciinema play /path/to/asciicast.cast

以下键盘快捷键可用:

  • Space– 暂停,
  • .– 按帧步进(暂停时),
  • Ctrl+C– 退出

第二种方式是通过url播放:

asciinema play https://asciinema.org/a/22124.cast
asciinema play http://example.com/demo.cast

这个方式需要你的日志已经上传到asciinema.org中。

第三种方式是通过你自己生成的html页面访问(需要<link rel="alternate" type="application/x-asciicast" href="/my/ascii.cast">在页面的 HTML 中):

asciinema play http://your_html_path/post.html

第四种方式是通过标准输入输出播放:

cat /path/to/asciicast.cast | asciinema play -
ssh user@host cat asciicast.cast | asciinema play -

可用选项:

  • -i, --idle-time-limit=<sec>– 将重播的终端空闲不动时间闲置为最大<sec>秒数
  • -s, --speed=<factor>– 播放速度

4.导出日志

导出终端日志到文本文件非常简单:

asciinema cat existing.cast > terminal_output.txt

所有的终端日志都会被导出到 terminal_output.txt 中,非常方便好用。

我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢今天的 Python 教程,请持续关注Python实用宝典。

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