1.都说Go语言性能非常强大，那么到底比Python强多少？
为了比较Go语言和Python语言在单线程性能上的差距，我们可以做一个简单实验，从1亿减到1：
Python代码：
import time
def decrement(n):
while n > 0:
n -= 1
start = time.time()
decrement(100000000)
end = time.time()
print(f"{end - start}s.")结果如下：
大约需要4秒-5秒才能完成这项工作，那么Go语言呢？
package main
import "fmt"
import "time"
var c chan int
func decrement(n int) {
for n > 0 {
n -= 1
}
}
func main() {
start := time.Now()
decrement(100000000)
fmt.Println(time.Since(start))
}结果如下：
确实，两者差了不止100倍，看得出来Go是一个比较有前途的语言，具有强大的性能（除此之外，它还有简单易学、能轻松实现高并发的特点）。
不过，它的社区建设和Python相比还是有很大的差距，许多第三方库依然还没有支持Go语言。因此，它想要替代Python还有非常长的路要走。
2.Go性能强大、Python社区强大，两者能否结合起来？
我们试试看能否在Python中调用Go的方法，在Go中从1亿减到1。
首先，将刚刚go语言版的1亿减到1改为在一个函数中进行，并返回结果：
package main
import (
"C"
"time"
)
var c chan int
func decrement(n int) {
for n > 0 {
n -= 1
}
}
//export count_time
func count_time() *C.char {
start := time.Now()
decrement(100000000)
total_time := time.Since(start).String()
return C.CString(total_time)
}
func main() {}然后生成动态链接库以便Python调用Go里写的函数：
go build -buildmode=c-shared -o main.so count.go
这样会在当前文件夹中生成 main.so 和 main.h.
在Python中我们需要加载该生成的main.so动态链接库，并配置好输出变量的类型，最后调用方法得到结果：
import time
from ctypes import cdll, c_char_p
start = time.time()
# 加载动态链接库
lib = cdll.LoadLibrary('./main.so')
# 配置输出参数变量类型
lib.count_time.restype = c_char_p
# 调用方法
rest = lib.count_time()
end = time.time()
print(f"Go 内部执行时间：{rest}")
print(f"Python 整体执行时间: {end - start}s")结果如下：
可以看到，使用这个方案将Python和Go两者结合起来的性能依然非常高，但就是多了一个生成和调用动态链接库的过程，增加了代码的耦合性。
其实，这也是C+Python的开发方式，只不过我们将C换成了Go，因为Go开发起来实在是舒服多了。
如果以后你的Python代码中有某个部分计算特别复杂，你可以尝试将其改写成go，通过动态链接库的方式调用go写的代码，将能大大提高性能。
这样，既能安心享受Python带来的丰富社区资源，又能享受Go语言的性能优势，真的美滋滋。
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