终端归档 - Python 实用宝典

Rich 是一个 Python 库，可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。

使用 Rich API 可以很容易的在终端输出添加各种颜色和不同风格。它可以绘制漂亮的表格，进度条，markdown，突出显示语法的源代码及回溯等等，优秀的功能不胜枚举。

我已经将本文全部示例存放在网盘中，在Python实用宝典公众号后台回复 rich示例 可以下载全部示例。

1.Rich 兼容性

Rich 适用于 Linux，OSX 和 Windows。可与新的 Windows 终端一起使用，Windows 的经典终端仅限 8 种颜色。

Rich 还可以与Jupyter NoteBook一起使用，而无需其他配置。

2.Rich 安装说明

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，输入命令安装依赖：

pip install rich

3.Rich 的 Print 功能

想毫不费力地将 Rich 的输出功能添加到你的Python脚本程序中，你只需导入 rich print 方法，该方法和其他 Python 的自带功能的参数类似。你可以试试：

from rich import print

print("Hello, [bold magenta]World[/bold magenta]!", ":vampire:", locals())

可以看到，基于 rich 的 print 方法输出的内容都是带颜色、带重点的，相比于Python自带的 print 有明显的优势。

4.自定义 Console 控制台输出

想要对 Rich 终端内容进行更多的自定义设置，你需要导入并构造一个控制台对象：

from rich.console import Console

console = Console()

Console 对象含有一个 print 方法，它的界面与 python 内置的 print 功能相似。你可以试试：

console.print("Hello", "World!")

你可能已经料到，这时终端上会显示“ Hello World！”，请注意，与内置的“打印”功能不同，Rich 会将文字自动换行以适合终端宽度。

有几种方法可以为输出添加自定义颜色和样式。你可以通过添加 style 关键字参数来为整个输出设置样式。例子如下：

console.print("Hello", "World!", style="bold red")

输出如下图：

这个范例一次只设置了一行文字的样式。如果想获得更细腻更复杂的样式，Rich 可以渲染一个特殊的标记，其语法类似于 bbcode。示例如下：

console.print("Where there is a [bold cyan]Will[/bold cyan] there [u]is[/u] a [i]way[/i].")

5.Console 控制台记录

Console 对象具有一个 log() 方法，该方法具有与 print() 类似的界面，除此之外，还能显示当前时间以及被调用的文件和行。

默认情况下，Rich 将针对 Python 结构和 repr 字符串进行语法突出显示。如果你记录一个集合（如字典或列表），Rich 会把它漂亮地打印出来，使其切合可用空间。下面是其中一些功能的示例：

from rich.console import Console
console = Console()

test_data = [
    {"jsonrpc": "2.0", "method": "sum", "params": [None, 1, 2, 4, False, True], "id": "1",},
    {"jsonrpc": "2.0", "method": "notify_hello", "params": [7]},
    {"jsonrpc": "2.0", "method": "subtract", "params": [42, 23], "id": "2"},
]

def test_log():
    enabled = False
    context = {
        "foo": "bar",
    }
    movies = ["Deadpool", "Rise of the Skywalker"]
    console.log("Hello from", console, "!")
    console.log(test_data, log_locals=True)


test_log()

以上范例的输出如下：

注意其中的 log_locals 参数会输出一个表格，该表格包含调用 log 方法的局部变量。

log 方法既可用于将长时间运行应用程序（例如服务器）的日志记录到终端，也可用于辅助调试。

Logging 处理程序

你还可以使用内置的处理类来对 Python 日志记录模块的输出进行格式化和着色。下面是输出示例：

6. 表情符号

将名称放在两个冒号之间即可在控制台输出中插入表情符号。示例如下：

>>> console.print(":smiley: :vampire: :pile_of_poo: :thumbs_up: :raccoon:")
😃 🧛 💩 👍 🦝

请谨慎地使用此功能。

7.表格

Rich 包含多种边框，样式，单元格对齐等格式设置的选项。下面是一个简单的示例：

from rich.console import Console
from rich.table import Column, Table

console = Console()

table = Table(show_header=True, header_style="bold magenta")
table.add_column("Date", style="dim", width=12)
table.add_column("Title")
table.add_column("Production Budget", justify="right")
table.add_column("Box Office", justify="right")
table.add_row(
    "Dev 20, 2019", "Star Wars: The Rise of Skywalker", "$275,000,000", "$375,126,118"
)
table.add_row(
    "May 25, 2018",
    "[red]Solo[/red]: A Star Wars Story",
    "$275,000,000",
    "$393,151,347",
)
table.add_row(
    "Dec 15, 2017",
    "Star Wars Ep. VIII: The Last Jedi",
    "$262,000,000",
    "[bold]$1,332,539,889[/bold]",
)

console.print(table)

该示例的输出如下：

请注意，控制台标记的呈现方式与 print() 和 log() 相同。实际上，由 Rich 渲染的任何内容都可以添加到标题/行（甚至其他表格）中。

Table 类很聪明，可以调整列的大小以适合终端的可用宽度，并能根据需要做文本环绕的处理。下面是相同的示例，输出与比上表小的终端上：

8.进度条

Rich 可以渲染多个不闪烁的进度条形图，以跟踪长时间运行的任务。

基本用法：用 track 函数调用程序并迭代结果。下面是一个例子：

from rich.progress import track

for step in track(range(100)):
    do_step(step)

添加多个进度条并不难。以下是效果示例：

这些列可以配置为显示你所需的任何详细信息。

内置列包括完成百分比，文件大小，文件速度和剩余时间。下面是显示正在进行的下载的示例：

它可以在显示进度的同时下载多个 URL。要自己尝试一下，请参阅示例文件中的 examples/downloader.py ，在Python实用宝典公众号后台回复 rich示例下载全部示例。

9.按列输出数据

Rich 可以将内容通过排列整齐的，具有相等或最佳的宽度的列来呈现。下面是（macOS / Linux）ls 命令的一个非常基本的克隆，用列来显示目录列表：

import os
import sys

from rich import print
from rich.columns import Columns

directory = os.listdir(sys.argv[1])
print(Columns(directory))

以下屏幕截图是列示例的输出，该列显示了从 API 提取的数据：

10.Markdown

Rich 可以呈现markdown，相当不错的将其格式显示到终端。

为了渲染 markdown，请导入 Markdown 类，将其打印到控制台。例子如下：

from rich.console import Console
from rich.markdown import Markdown

console = Console()
with open("README.md") as readme:
    markdown = Markdown(readme.read())
console.print(markdown)

该例子的输出如下图：

11.语法突出显示

Rich 使用 pygments 库来实现语法高亮显示。用法类似于渲染 markdown。构造一个 Syntax 对象并将其打印到控制台。下面是一个例子：

from rich.console import Console
from rich.syntax import Syntax

my_code = '''
def iter_first_last(values: Iterable[T]) -&gt; Iterable[Tuple[bool, bool, T]]:
    """Iterate and generate a tuple with a flag for first and last value."""
    iter_values = iter(values)
    try:
        previous_value = next(iter_values)
    except StopIteration:
        return
    first = True
    for value in iter_values:
        yield first, False, previous_value
        first = False
        previous_value = value
    yield first, True, previous_value
'''
syntax = Syntax(my_code, "python", theme="monokai", line_numbers=True)
console = Console()
console.print(syntax)

输出如下：

12.错误回溯(traceback)

Rich 可以渲染漂亮的错误回溯日志，比标准的 Python 回溯更容易阅读，并能显示更多代码。

你可以将 Rich 设置为默认的回溯处理程序，这样所有异常都将由 Rich 为你呈现。

下面是在 OSX（与 Linux 类似）上的外观：

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的 Python 教程，请持续关注Python实用宝典。

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Tqdm 是一个智能进度表。它能够显示所有可迭代对象当前执行的进度。

你只需要用 tqdm 对可迭代对象进行封装后再遍历即可实现进度条功能，比如说：

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
    ...

显示效果如下：

76%|████████████████████████ | 7568/10000 [00:33<00:10, 229.00it/s]

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器来编写小型Python项目：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，输入命令安装依赖：

pip install tqdm

2.基本使用

tqdm 非常灵活，可以使用多种方式调用。下面给出了三个主要的形式。

2.1 迭代的形式

使用tqdm()封装可迭代的对象：

from tqdm import tqdm
from time import sleep

text = ""
for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):
    sleep(0.25)
    text = text + char

trange(i)是特殊的关键字，是封装了range的tqdm对象：

from tqdm import trange

for i in trange(100):
    sleep(0.01)

你还能控制进度条显示当前步骤的名称：

pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
for char in pbar:
    sleep(0.25)
    pbar.set_description("Processing %s" % char)

Processing d: 100%|█████████████████████████████████████████████| 4/4 [00:01<00:00, 3.99it/s]

2.2 手动的形式

除了迭代的形式，你可以手动控制进度，加一个tqdm上下文即可：

with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(10):
        sleep(0.1)
        pbar.update(10)

上述例子中，pbar 是 tpdm 的“进度”，每一次对 pbar 进行 update 10 都相当于进度加10。

Total 的值即是总进度，这里 total 的值是100，那么pbar加到100的时候进度也就结束了。

你也可以选择不使用上下文的形式调用，但要记得结束后对对象进行关闭操作：

pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
    sleep(0.1)
    pbar.update(10)
pbar.close()

3.模块结合

Tqdm 最妙的地方在于能在命令行中结合使用：

$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |
    tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|█████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]

只需在管道之间插入tqdm（或python -m tqdm），即可将进度条显示到终端上。

备份大目录：

$ tar -zcf - docs/ | tqdm --bytes --total `du -sb docs/ | cut -f1` \
  > backup.tgz
 44%|██████████████▊                   | 153M/352M [00:14<00:18, 11.0MB/s]

这可以进一步美化：

$ BYTES="$(du -sb docs/ | cut -f1)"
$ tar -cf - docs/ \
  | tqdm --bytes --total "$BYTES" --desc Processing | gzip \
  | tqdm --bytes --total "$BYTES" --desc Compressed --position 1 \
  > ~/backup.tgz
Processing: 100%|██████████████████████| 352M/352M [00:14<00:00, 30.2MB/s]
Compressed:  42%|█████████▎            | 148M/352M [00:14<00:19, 10.9MB/s]