json-schema 归档 - Python 实用宝典

FastAPI框架，高性能，易学，编码速度快，可投入生产

文档：https://fastapi.tiangolo.com

源代码：https://github.com/tiangolo/fastapi

FastAPI是一种现代、快速(高性能)的Web框架，用于使用Python 3.6+基于标准Python类型提示构建API

主要功能包括：

快地：非常高的性能，可与节点JS和去(多亏了斯塔莱特和皮丹蒂克)One of the fastest Python frameworks available
快速编码：提高功能开发速度约200%至300%。*
更少的错误：减少约40%的人为(开发人员)引起的错误。*
直观：强大的编辑支持。无处不在的完成度。调试时间更短
简单易懂：设计成易于使用和学习。减少阅读文档的时间
短的：最大限度地减少代码重复。来自每个参数声明的多个功能。更少的错误
健壮：获取可投入生产的代码。使用自动交互文档
基于标准的：基于(并完全兼容)API开放标准：OpenAPI(以前称为Swagger)和JSON Schema

*基于对内部开发团队、构建生产应用程序的测试进行估计

意见

“[.]我在用FastAPI这几天有一吨多。[.]实际上我正计划把它用在我所有团队的微软的ML服务他们中的一些人正在融入核心窗口产品和一些办公室产品“

卡比尔汗-微软(ref)

“我们采用了FastAPI库以派生睡觉可以查询获取的服务器预测[路德维希]“

皮耶罗·莫利诺，雅罗斯拉夫·杜丁和赛苏曼斯·米利亚拉-优步(Uber)(ref)

“Netflix我很高兴地宣布我们的危机管理编排框架：派单好了！[使用以下组件构建FastAPI]“

凯文·格利森，马克·维拉诺瓦，福里斯特·蒙森-Netflix(ref)

“我欣喜若狂FastAPI太好玩了！“

布莱恩·奥肯-Python Bytes播客主持人(ref)

“老实说，你建造的东西看起来非常坚固和精美。在很多方面，这是我想要的拥抱一下是-看到有人建造这样的建筑真的很鼓舞人心“

蒂莫西·克罗斯利-Hug创建者(ref)

“如果你想学一门现代框架要构建睡觉API，请查看FastAPI[.]它快速、易用、易学。“

“我们已经切换到FastAPI为了我们的API接口[.]我想你会喜欢的。“

Ines Montani-Matthew Honnibal-Explosion AI创始人-spaCy创作者(ref)–(ref)

要求

Python 3.6+

FastAPI站在巨人的肩膀上：

Starlette对于Web部件
Pydantic对于数据部分，

安装

$ pip install fastapi

---> 100%

您还需要一台ASGI服务器用于生产，例如Uvicorn或Hypercorn

$ pip install uvicorn[standard]

---> 100%

示例

创建它

创建文件main.py使用：

from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

或使用async def

如果您的代码使用async/await，使用async def：

from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

注意事项：

如果您不知道，请查看“赶时间？”部分关于async and await in the docs

运行它

使用以下命令运行服务器：

$ uvicorn main:app --reload

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [28720]
INFO:     Started server process [28722]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.

关于命令uvicorn main:app --reload

该命令uvicorn main:app指的是：

main：文件main.py(Python“模块”)
app：在中创建的对象main.py用这条线app = FastAPI()
--reload：使服务器在代码更改后重新启动。这样做只是为了发展。

检查一下

在以下位置打开您的浏览器http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery

您将看到JSON响应为：

{"item_id": 5, "q": "somequery"}

您已经创建了一个API，该API：

中接收HTTP请求。路径/和/items/{item_id}
两者都有路径拿走GET运营(也称为HTTP方法：)
这个路径/items/{item_id}有一个路径参数item_id这应该是一个int
这个路径/items/{item_id}有一个可选的str查询参数q

交互式API文档

现在转到http://127.0.0.1:8000/docs

您将看到自动交互API文档(由提供Swagger UI)：

替代API文档

现在，请转到http://127.0.0.1:8000/redoc

您将看到替代自动文档(由提供ReDoc)：

示例升级

现在修改该文件main.py接收来自PUT请求

使用标准Python类型声明Body，这要归功于Pydatics

from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Optional[bool] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}

服务器应自动重新加载(因为您添加了--reload发送到uvicorn上述命令)

Interactive API文档升级

现在转到http://127.0.0.1:8000/docs

交互API文档将自动更新，包括新的Body：

点击[试用]按钮，即可填写参数，直接与接口交互：

然后点击“执行”按钮，用户界面将与您的API进行通信，发送参数，得到结果并显示在屏幕上：

备用API文档升级

现在，请转到http://127.0.0.1:8000/redoc

替代文档还将反映新的查询参数和正文：

概述

总而言之，您声明一次作为函数参数的参数类型、正文等

您可以使用标准的现代Python类型来实现这一点

您不必学习新语法、特定库的方法或类等

只是标准的Python 3.6+

例如，对于int：

item_id: int

或者对于更复杂的Item型号：

item: Item

有了这一份声明，你就会得到：

编辑器支持，包括：
- 完成
- 类型检查
数据验证：
- 数据无效时自动清除错误
- 即使是针对深度嵌套的JSON对象的验证也是如此
输入数据的转换：从网络到Python数据和类型的转换。阅读自：
- JSON
- 路径参数
- 查询参数
- 曲奇饼
- 标题
- 表格
- 文件
输出数据转换：从Python数据和类型转换为网络数据(如JSON)：
- 转换Python类型(str，int，float，bool，list等)
- datetime对象
- UUID对象
- 数据库模型
- 还有更多
自动交互式API文档，包括2个替代用户界面：
- 大摇大摆的UI
- 复单

回到前面的代码示例，FastAPI将：

验证是否存在item_id在用于的路径中GET和PUT请求
验证item_id类型为int为GET和PUT请求
- 如果不是，客户端将看到一个有用的、明确的错误
检查是否存在名为的可选查询参数q(如图所示http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery)用于GET请求
- 作为q参数是用= None，它是可选的
- 如果没有None这将是必需的(就像在具有以下情况的情况下的身体一样PUT)
为PUT请求/items/{item_id}，将正文读作JSON：
- 检查它是否具有必需的属性name这应该是一个str
- 检查它是否具有必需的属性price那一定是一个float
- 检查它是否具有可选属性is_offer，那应该是一个bool，如果存在
- 所有这些也适用于深度嵌套的JSON对象
自动从JSON转换为JSON或自动转换为JSON
使用OpenAPI记录可由以下人员使用的所有内容：
- 交互式文档系统
- 自动客户端代码生成系统，适用于多种语言
直接提供2个交互式文档web界面

我们只是触及了皮毛，但您已经对它的工作原理有了大致的了解

尝试使用以下命令更改行：

    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}

出发地：

        ... "item_name": item.name ...

收件人：

        ... "item_price": item.price ...

并查看您的编辑器将如何自动完成属性并了解其类型：

有关包含更多功能的更完整示例，请参阅Tutorial – User Guide

剧透警报：教程-用户指南包括：

的声明参数从其他不同的地方，如：标题，曲奇饼，表单域和文件
如何设置验证约束作为maximum_length或regex
一款功能非常强大且易于使用的依赖项注入系统
安全性和身份验证，包括支持OAuth2使用JWT代币和HTTP Basic身份验证
更高级(但同样简单)的声明技术深度嵌套的JSON模型(多亏了皮丹蒂克)
许多额外功能(感谢Starlette)，如：
- WebSockets
- 图形QL
- 极其简单的测试，基于requests和pytest
- CORS
- Cookie会话
- 还有更多

性能

独立TechEmpower基准显示FastAPI在Uvicorn AS下运行的应用程序one of the fastest Python frameworks available，仅低于Starlette和Uvicorn本身(由FastAPI内部使用)。(*)

要了解更多信息，请参阅小节Benchmarks

可选依赖项

由Pydtic使用：

ujson-用于更快的JSON“解析”
email_validator-用于电子邮件验证

由Starlette使用：

requests-如果要使用TestClient
aiofiles-如果要使用，则为必填项FileResponse或StaticFiles
jinja2-如果要使用默认模板配置，则为必填项
python-multipart-如果您想支持表单“解析”，则为必填项，带有request.form()
itsdangerous-需要用于SessionMiddleware支持
pyyaml-Starlette的必填项SchemaGenerator支持(FastAPI可能不需要)
graphene-需要用于GraphQLApp支持
ujson-如果要使用，则为必填项UJSONResponse

由FastAPI/Starlette使用：

uvicorn-对于加载和服务您的应用程序的服务器
orjson-如果要使用，则为必填项ORJSONResponse

您可以使用以下命令安装所有这些组件pip install fastapi[all]

许可证

这个项目是根据麻省理工学院的许可条款授权的。

Python 实用宝典

标签归档：json-schema

Pydantic-使用Python类型提示进行数据解析和验证

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