使用Python类型提示进行数据验证和设置管理
快速且可扩展，虚伪的很好地玩你的短裤/IDE/大脑。定义数据在纯规范Python3.6+中的格式；使用以下命令进行验证虚伪的
帮助
看见documentation有关更多详细信息，请参阅
安装
使用以下方式安装pip install -U pydantic或conda install pydantic -c conda-forge有关要进行的更多安装选项，请参阅虚伪的更快，请参阅Install部分，请参阅文档中的
一个简单的例子
from datetime import datetime
from typing import List, Optional
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
id: int
name = 'John Doe'
signup_ts: Optional[datetime] = None
friends: List[int] = []
external_data = {'id': '123', 'signup_ts': '2017-06-01 12:22', 'friends': [1, '2', b'3']}
user = User(**external_data)
print(user)
#> User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3]
print(user.id)
#> 123
贡献
有关设置开发环境以及如何为虚伪的，请参见Contributing to Pydantic
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