PySnooper – 永远不要使用print进行调试-Python 实用宝典

PySnooper – 永远不要使用print进行调试

PySnooper 是一个非常方便的调试器。如果您正在试图弄清楚为什么您的Python代码没有按照您的预期去做,您会希望使用具有断点和监视功能的成熟Debug工具,但是许多Debug工具配置起来非常麻烦。

现在,有了PySnooper,您并不需要配置那么复杂的Debug工具,就能够完成对整个代码的分析。它能告诉您哪些代码正在运行,以及局部变量的值是什么。

其实,PySnooper就是替代了一行一行print的重复性工作,给你的代码一个pysnooper装饰器,它能自动识别到语句和变量并将其值print出来:

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

number_to_bits(6)

效果如下:

Source path:... 1.py
Starting var:.. number = 6
23:03:35.990701 call         4 def number_to_bits(number):
23:03:35.991699 line         5     if number:
23:03:35.991699 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
23:03:35.991699 line         7         while number:
23:03:35.991699 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 3
New var:....... remainder = 0
23:03:35.991699 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
23:03:36.004664 line         7         while number:
23:03:36.005661 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
23:03:36.005661 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
23:03:36.007657 line         7         while number:
23:03:36.007657 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
23:03:36.008655 line         9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
23:03:36.008655 line         7         while number:
23:03:36.009651 line        10         return bits
23:03:36.009651 return      10         return bits
Return value:.. [1, 1, 0]
Elapsed time: 00:00:00.020945

可以看到,它将每一行变量的值都输出到屏幕上,方便你调试代码。

仅仅需要写一行代码—使用装饰器就可以实现这个方便的调试功能,比起一行行写print,这可方便多了。

0.安装

使用这个模块,你只需要使用Pip安装PySnooper:

pip install pysnooper

接下来讲讲这个模块其他好用的功能:

1.支持日志文件

如果你觉得print到屏幕上不方便,还可以将其输出到log文件中,你只需要将装饰器那一行改为:

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

2.读取局外变量或其他表达式

如果你想读取在装饰器作用范围以外的变量或者表达式的值,还可以使用watch参数:

@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))

3.如果你不想用装饰器,也可以用上下文的形式调试

没错,装饰器有限定的使用条件,使用起来比较局限,因此pysnooper还支持使用 with 的上下文形式:

import pysnooper
import random

def foo():
    lst = []
    for i in range(10):
        lst.append(random.randrange(1, 1000))

    with pysnooper.snoop():
        lower = min(lst)
        upper = max(lst)
        mid = (lower + upper) / 2
        print(lower, mid, upper)

foo()

效果如下,只有上下文里的代码才会被调试出来:

New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line        10         lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line        11         upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line        12         mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line        13         print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344

当我们只需要调试部分代码的时候,这个上下文形式的调试方法非常方便。

此外,PySnooper还有许多更强大的用法,大家可以看他们的高级使用文档:

https://github.com/cool-RR/PySnooper/blob/master/ADVANCED_USAGE.md

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