Python 简单实用的日志装饰器-Python 实用宝典

Python 简单实用的日志装饰器

在写代码的时候,往往会漏掉日志这个关键因素,导致功能在使用的时候出错却无法溯源。

其实,只需要写一个非常简单的日志装饰器,我们就能大大提升排查问题的效率。

1.简陋版

写一个装饰器非常简单,因为本质上装饰器就是一个返回函数的“高阶”函数而已:

1.函数作为参数传递进装饰器。
2.装饰器内定义一个函数,处理作为参数传递进来的函数。
3.返回这个装饰器内定义的函数

import datetime


def log(func):
    """
    日志装饰器,简单记录函数的日志

    Args:
        func (function): 函数
    """
    def inner(*args):
        timestamp = str(datetime.datetime.now()).split(".")[0]
        res = func(*args)
        print(f"[{timestamp}] ({func.__name__}) {args} -> {res}")
        return res
    return inner

用一下试试看:

@log
def pluser(a, b):
    return a + b

pluser(1, 2)

效果如下:

虽然这样可以实现我们所需要的功能,但其实有很大的优化空间。

2.普通版

第一版代码中有一个显而易见的问题,装饰器内定义的处理函数不支持kwargs,而在装饰器中支持kwargs仅仅是举手之劳而已。

第二个问题是,生成时间戳的时候采用字符串截取的形式,这种形式过于粗暴。其实可以使用strftime做字符串转换。

修改如下:

import datetime


def log(func):
    """
    日志装饰器,简单记录函数的日志

    Args:
        func (function): 函数
    """
    def inner(*args, **kwargs):
        timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        res = func(*args, **kwargs)
        print(f"[{timestamp}] ({func.__name__}) {args} -> {res}")
        return res
    return inner

似乎优化地差不多了,不过依然存在改进空间。

3.优化版

在前两版代码中,我们使用print进行日志输出,其实这种处理日志的方式并不标准。

使用logging模块控制日志输出是一个更好地选择。

为了使用logging模块记录日志,我们需要先配置好logging相关的选项。

1.首先,生成一个日志记录器,并配置日志等级:

import logging

# 获取日志记录器,配置日志等级
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel('DEBUG')

2.配置日志格式、增加handler控制输出流:

# 默认日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(message)s")
# 输出到控制台的handler
chlr = logging.StreamHandler()
# 配置默认日志格式
chlr.setFormatter(formatter)

此处可以设置handler所需要处理的日志等级,没有设置则默认使用logger自身的Level,即DEBUG等级。

3.最后,将此handler加入到日志记录器内:

# 日志记录器增加此handler
logger.addHandler(chlr)

logging 完整配置如下:

import logging

# 获取日志记录器,配置日志等级
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel('DEBUG')

# 默认日志格式
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(message)s")
# 输出到控制台的handler
chlr = logging.StreamHandler()
# 配置默认日志格式
chlr.setFormatter(formatter)

# 日志记录器增加此handler
logger.addHandler(chlr)

使用的时候非常简单,就是把print换成logger.debug即可:

def log(func):
    """
    日志装饰器,简单记录函数的日志

    Args:
        func (function): 函数
    """
    def inner(*args, **kwargs):
        timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        res = func(*args, **kwargs)
        logger.debug(f"func: {func.__name__} {args} -> {res}")
        return res
    return inner

效果如下:

这样,一个比较完善的日志装饰器就完成了。

附常用的日志等级配置:

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