Python 30秒就能学会的漂亮短代码(译1)-Python 实用宝典

Python 30秒就能学会的漂亮短代码(译1)

1."夹数"

解读:如果 num 落在一段数字范围内,则返回num,否则返回离这个范围最近的边界:

def clamp_number(num,a,b):   
    return max(min(num, max(a,b)),min(a,b)) 

例:

>> clamp_number(2,3,10)
3
>> clamp_number(7,3,10)
7
>> clamp_number(124,3,10)
10 

2.键值映射

解读:使用对象的键重新创建对象,并运行函数为每个对象的键创建值。
使用dict.keys()遍历对象的键, 通过函数生成一个新的值。

def map_values(obj, fn):
   ret = {}
   for key in obj.keys():
       ret[key] = fn(obj[key])
   return ret 

例:

>>> users = {
...   'fred': { 'user': 'fred', 'age': 40 },
...   'pebbles': { 'user': 'pebbles', 'age': 1 }
... }
>>> map_values(users, lambda u : u['age'])
{'fred': 40, 'pebbles': 1} 
>>> map_values(users, lambda u : u['age']+1)
{'fred': 41, 'pebbles': 2}       

3.大小写转换

解读: 将英文单词的首字母大写改为小写。
upper_rest参数:设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换。

def decapitalize(s, upper_rest=False):
    return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])

例:

>>> decapitalize('FooBar')
'fooBar'
>>> decapitalize('FooBar', True)
'fOOBAR' 

4.同键求和

解读:对列表中的各个字典里相同键值的对象求和。

def sum_by(lst, fn):
    return sum(map(fn,lst)) 

例:

>>> sum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }], lambda v : v['n'])
14  

5.一行代码求出现次数

解读:求出列表中某个数出现的次数和。

def count_occurrences(lst, val):
    return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])

例:

>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)
3 

原文: https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

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